人工智能有哪些發(fā)展的方向

人工智能有哪些方向？

隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務(wù)機(jī)器人、智能音響等，人工智能已經(jīng)全面進(jìn)入了我們的生活。人工智能是一個(gè)比較前沿且學(xué)科跨度大，主要包括有以下方向。

Python開發(fā)

python語言這幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一決雌雄的意味。我們?cè)趯W(xué)python時(shí)可細(xì)化為：基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、爬蟲開發(fā)等模塊。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。我們?cè)趯W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，可細(xì)化為：機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類算法、特征工程、回歸聚類算法等模塊。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)被用于對(duì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)和大樣本的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，應(yīng)用領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物信息學(xué)、自動(dòng)控制等，且在人像識(shí)別、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛等現(xiàn)實(shí)問題中取得了成功。這個(gè)部分要深入研究難度非常大，但學(xué)好了肯定薪資不會(huì)太低，可細(xì)分為：深度學(xué)習(xí)概念、TensorFlow框架、數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模塊。