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[導(dǎo)讀] (文章來源:智能甄選) 電腦無法以您和我的方式思考–至少現(xiàn)在還沒有。人工智能技術(shù)每天都在變得越來越緊密,這引發(fā)了有關(guān)道德,設(shè)計(jì)及其生存的基本問題。設(shè)計(jì)師兼技術(shù)專家John Maeda在他

(文章來源:智能甄選)

電腦無法以您和我的方式思考–至少現(xiàn)在還沒有。人工智能技術(shù)每天都在變得越來越緊密,這引發(fā)了有關(guān)道德,設(shè)計(jì)及其生存的基本問題。設(shè)計(jì)師兼技術(shù)專家John Maeda在他的《如何說話的機(jī)器》一書中承認(rèn)許多外行人士對AI的擔(dān)憂:機(jī)器人不僅看起來和聽起來越來越逼真,而且它們對輸入的響應(yīng)如此之快,并且具有我們?nèi)祟愰_始感到的耐力受到威脅。沒有人喜歡被自己的創(chuàng)作超越(或取代)的想法。

但是,應(yīng)該我們該擔(dān)心嗎?Maeda是一位具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的AI愛好者,他對此并不以為然。他說:“如果您總是超越自己的能力,您將永遠(yuǎn)不會變得完全消耗?!?“這就是使[人類]難以復(fù)制的原因?!笨紤]到這一點(diǎn),我問他五個問題,探討了人類和計(jì)算機(jī)如何處理信息以及它對AI的未來意味著什么。機(jī)器人真的來接我們的工作嗎?

他們已經(jīng)有。想想洗碗機(jī)。這是一臺機(jī)器,它不僅在家里,而且在餐館,自助餐廳和其他工業(yè)廚房設(shè)施中,都占用了很多人力。想想銀行出納員。我們曾經(jīng)不得不與一個人交談以將錢從銀行中取出,但現(xiàn)在我們不需要??紤]使用機(jī)器人電話的客戶支持熱線。是的。我認(rèn)為機(jī)器人總是接替我們的工作。

《衛(wèi)報(bào)》上有一篇文章,展示了一種寫算法如何能夠產(chǎn)生看起來像我們中的一個人寫的東西。而且令人不安。但是,當(dāng)您在一些非原創(chuàng)的內(nèi)容(例如沙發(fā)的新聞稿)中進(jìn)行思考時,它所產(chǎn)生的干擾就較小。您可以用多種方法來寫–“嗯,它有四根腿……”或其他任何東西。工人已經(jīng)解決了許多老問題,這意味著周圍有一個數(shù)據(jù)集。因?yàn)?u>機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)喜歡數(shù)據(jù),所以可以輕松地替換這種工作。一旦有了數(shù)據(jù),就可以創(chuàng)建一個可重復(fù)的模式。

對于沒有可重復(fù)模式的事情,我們總是要有工作要做。當(dāng)涉及到其他人沒有想到的原創(chuàng)事物或個人觀點(diǎn)時,AI對此不利。至少現(xiàn)在。AI真的可以令人信服地欺騙人類嗎?

您知道流行廣播電臺在早上的談話中是如何做到這一點(diǎn)的,這表明他們會召集一些隨機(jī)的人,并假裝他們是客戶服務(wù)代表或只是為了嚇跑他們的人?那是一個人在欺騙另一個人。或者,當(dāng)我們使用AI時,可以創(chuàng)建一個人的臉部圖像,看起來像該人的臉部。因此,人類可以假裝自己是別人,而機(jī)器也可以做到。問題是機(jī)器可以大規(guī)模地做到這一點(diǎn)。

我寫《如何說話的機(jī)器》的原因是為了證明音階不僅僅是兩三個可重復(fù)的東西。機(jī)器可以做的事情數(shù)不勝數(shù),因?yàn)樗鼈冇肋h(yuǎn)不會累。因此,一個人的無線電廣播中的惡作劇叫了一個人的房子,并假裝取消酒店參加他們的婚禮……真是有趣。但是,如果全世界每個人都被機(jī)器人假冒給電話,那很令人擔(dān)憂。

令人奇怪的是,大衛(wèi)·鮑伊(David Bowie)在1999年接受英國廣播公司(BBC)采訪時曾預(yù)言到這一點(diǎn),盡管他指的是當(dāng)時剛剛成立的互聯(lián)網(wǎng)。他說:“好吧,這將改變藝術(shù)家與觀眾和唱片公司之間的關(guān)系。” 他列出了這將是多么驚人和恐怖。英國廣播公司(BBC)分析師說:“哦,這只是一種工具,不是嗎?” 然后鮑伊說:“不,不,不。不僅如此。這是一種外星生命形式?!?/p>

您可以將AI視為另一種外星生命形式。如果您了解它,那么它可以為您做一些令人驚奇的事情。它也會做有害的事情,并且顯然會帶來后果。說到有害的后果無人駕駛汽車真的可以變成殺人車嗎?

奇怪的是,過去的AI不是現(xiàn)在的AI。一切都在2012年發(fā)生了變化。雖然AI過去一直是關(guān)于編寫規(guī)則的,但AI現(xiàn)在是在向它提供數(shù)據(jù)并使其能夠識別模式。新AI的問題是沒有可供讀取的程序。您所能做的就是分析已編程的數(shù)據(jù)。因此,如果您使用各種數(shù)據(jù)針對不同的駕駛行為創(chuàng)建自動駕駛汽車,并且出于某種原因?qū)⑷笋{駛員的數(shù)據(jù)填充到自動駕駛汽車中,則它將繼承該行為。

我一直在思考同理心,以及它對人工智能的重要性。但是,移情需要與責(zé)任感相結(jié)合。我的意思是,我會為某人感到難過,但是如果我不對解決問題負(fù)責(zé)任,那真的重要嗎?因此,問題是:如果我們創(chuàng)造人為的情感,我們可以進(jìn)行問責(zé)制編程嗎?類似于感覺系統(tǒng)的系統(tǒng)基本上是我們已經(jīng)饋入其中的已知行為的混合物。因此,如果系統(tǒng)做錯了什么,那實(shí)際上是我們的錯,因?yàn)槲覀兪褂迷撔袨閷ζ溥M(jìn)行了編程。

是否有可能在不自行承擔(dān)的情況下構(gòu)建AI?無論您編寫算法還是僅輸入數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集都將包含過去行為的偏差。如果編寫程序,它將包括工程師的偏見。在編寫程序時,我們會包含諸如“如果X,則執(zhí)行Y”之類的語句。這樣寫,就很容易看到您正在編程到系統(tǒng)中的任何偏差。

例如,我們可以在法律中看到它。法律是與社會編程語言最接近的事物,而且我們知道,法律內(nèi)置了許多偏見。所有人造的東西都有偏差。機(jī)器看起來好像在喚起純邏輯,但事實(shí)是我們制造了它們。這就是為什么我們必須要小心。隨著機(jī)器的發(fā)展和更多地依賴從數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)(相對于硬編碼編程),我們必須確保在考慮數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)時主動考慮并糾正偏差。

像機(jī)器一樣思考真的可以幫助人類解決當(dāng)今最棘手的問題嗎?計(jì)算思維具有四種風(fēng)格,其中之一就是分解。正如我在“?如何講機(jī)器”中所談到的那樣,計(jì)算機(jī)具有永遠(yuǎn)循環(huán)瀏覽某個功能或任務(wù)的能力,而不會感到疲勞。此外,他們會記錄詳細(xì)的結(jié)果。

因此,對于人類來說,這里的收獲是將一個棘手的問題分解為較小的部分。您是否可以嘗試一遍又一遍的局部解決方案,每次都進(jìn)行一點(diǎn)迭代,直到找到正確的解決方案?如果一次模擬隔離和更改一個變量怎么辦?看到波紋效應(yīng)有助于弄清所有部件之間的相互關(guān)系。模仿計(jì)算思維可以對建模生活系統(tǒng)大有幫助。它打開了可能性的整個宇宙。
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