自1月27日上線至今,阿里巴巴達摩院的智能疫情機器人已經落地全國27個省、直轄市、自治區(qū),累計為40座城市撥打1100萬通防控摸排電話。達摩院以全國最大的智能呼叫平臺免費支援疫情防控,用技術手段有效緩解了一線人力不足問題。
在經歷了5天徹夜研發(fā)之后,達摩院于1月27日推出智能疫情機器人,率先落地浙江、黑龍江和山東濟南三地。隨著疫情防控阻擊戰(zhàn)的深入,各地在開展地毯式調研排摸、醫(yī)學跟蹤外呼等工作時,紛紛遭遇人力不足的困難。挨家挨戶上門溝通的方式不僅效率低下,還會加大接觸性感染風險。
智能疫情機器人讓很多地區(qū)找到了替代方案,很快被北京、上海、重慶、江蘇、湖北等地引進。機器人具有電話外呼和在線問診兩大功能,前者是指通過撥打電話進行疫情隨調、防控排摸,后者是指在網絡平臺為市民提供疫情咨詢和問診服務。截至2月24日10點,智能疫情機器人累計完成1100多萬通外呼電話和100多萬人次的在線咨詢。
重慶市沙坪壩區(qū)在2月15日啟動第一輪外呼調研,機器人當天撥打16.8萬通電話,向市民了解是否居住本區(qū)、是否有發(fā)熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問題,并將答案錄入系統。沙坪壩區(qū)政法委辦公室主任劉毅表示,機器人每分鐘可撥打3500個電話,效率遠超人力。16.8萬份數據如果交由人工分析需要半個月,機器人只用了約4小時。
智能疫情機器人項目負責人、阿里巴巴達摩院資深總監(jiān)趙昆介紹,基于達摩院沉淀的口語意圖理解、高魯棒性多輪對話技術和支持萬路高并發(fā)的語音外呼系統,機器人上線部署時間不超過2小時,可以做到“來之即戰(zhàn)”。不同地區(qū)可以按需設置人機對話流程,比如在武漢,機器人會向市民了解家中人口數量、有無就醫(yī)需求;在上海周家渡街道,機器人能替居委干部通知居民購買口罩。
機器人的智能來自于達摩院前沿的語音識別、語義理解、自然語音合成等技術,它們使得機器人能夠理解人類語言,給出接近真人交互的體驗,還能精準處理方言識別、多輪對話等難題。