對于人工智能的投資如何變得更加的明智

研究概要

人工智能（AI）已成為全球戰(zhàn)略競爭的一個中心主題。中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)與西方大不相同。中國政府將大量資源和精力投入到人工智能發(fā)展上，創(chuàng)造了一個支持性的政策環(huán)境，促進創(chuàng)新和實驗，并積極管理風險。本報告試圖考察中國在實現(xiàn)其四個戰(zhàn)略目標方面的進展，增強對中國人工智能生態(tài)系統(tǒng)及其與美國人工智能創(chuàng)新聯(lián)系的理解。

中國的人工智能國家戰(zhàn)略

中國的人工智能國家戰(zhàn)略核心是國務(wù)院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（NGAIDP），規(guī)劃目標是到2030年使中國成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者。該計劃突出了中國的四個戰(zhàn)略目標，包括使中國成為人工智能基礎(chǔ)研究和理論發(fā)展的中心，領(lǐng)導(dǎo)人工智能前沿產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用研發(fā)，打造世界領(lǐng)先的國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)全球人工智能市場，利用人工智能提高傳統(tǒng)行業(yè)的效率、并向全球價值鏈上游移動。

中國的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與西方有很大不同，主要原因之一是政策環(huán)境。人工智能是中國的戰(zhàn)略重點，中國政府正投入大量資源和精力支持人工智能的發(fā)展。這種支持性的政策環(huán)境，讓中國的人工智能企業(yè)從智能消費服務(wù)領(lǐng)域到金融、交通和醫(yī)療等受監(jiān)管領(lǐng)域的各個方面，都與國際競爭者們截然不同。

人工智能創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)方法

中國政府十分清楚，要成功實施人工智能戰(zhàn)略，除了大量投入資金外，還有更多的事情要做。為了支持四個戰(zhàn)略目標，除了省級和市級政府，中央政府的多個部門也已經(jīng)發(fā)布了幾十個文件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展計劃。

雖然美國政府承認廣泛的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)對人工智能發(fā)展的重要性，但早期美國政府的支持幾乎完全集中在人工智能研究上。相比之下，中國的政策制定者投入了大量資源，建立了廣泛而深厚的人才基礎(chǔ)，制定了能促進技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)造人工智能應(yīng)用的措施，還為研究提供了豐厚的資金。

四個戰(zhàn)略目標的進展

在基礎(chǔ)人工智能的創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)方面，美國仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，而中國則相對落后。盡管如此，中國近年來取得了顯著進步，而且在許多指標上，中美之間的差距正在迅速縮小。

一是發(fā)表的人工智能研究。研究成果發(fā)表量是衡量基礎(chǔ)研究進展的一個重要指標。2016年，中國在與深度學(xué)習（現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)）相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊上文章發(fā)表量超過美國?；A(chǔ)研究的領(lǐng)導(dǎo)力不僅在于研究的數(shù)量，還在于研究的質(zhì)量。按照這個標準，中國仍然落后。中國在參與著名的人工智能學(xué)術(shù)會議方面也處于落后地位。然而中國正在迎頭趕上，中國學(xué)者參加大型會議的人數(shù)正在增加。中國學(xué)者在高影響力的研究領(lǐng)域也在追趕美國同行。

二是下一代人工智能方法。中國研究人員也在人工智能研究的前沿做出了貢獻，科學(xué)家們正在這些領(lǐng)域深耕，這些技術(shù)可能構(gòu)成下一代人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。這些前沿的人工智能領(lǐng)域包括強化學(xué)習、轉(zhuǎn)移學(xué)習、無監(jiān)督學(xué)習、一次性學(xué)習和元學(xué)習。盡管如此，有人提出了一個問題：如果人工智能研究的一個新領(lǐng)域出現(xiàn)突破，迫使科學(xué)家們?nèi)拥粢磺小⒅匦麻_始，那么中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)能多快適應(yīng)？中國由政府指導(dǎo)研究的自上而下的方法意味著其可能對研究領(lǐng)域的重大變化反應(yīng)緩慢。

三是應(yīng)用研究和產(chǎn)品開發(fā)。中國企業(yè)一直處于許多應(yīng)用領(lǐng)域的前沿。中國的大型企業(yè)在整合跨平臺數(shù)據(jù)的方式上也很有創(chuàng)新精神，他們創(chuàng)造的產(chǎn)品和服務(wù)在世界其他任何地方都無法生產(chǎn)，中國企業(yè)還利用寬松的監(jiān)管環(huán)境在醫(yī)療保健和自動駕駛汽車等領(lǐng)域進行了創(chuàng)新。

四是專利。衡量人工智能應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)先地位的一個指標是專利申請數(shù)量，中國在這方面遠超美國。盡管中國正在創(chuàng)造大量的人工智能知識產(chǎn)權(quán)，但專利質(zhì)量仍有待提高，中國嚴重依賴外國創(chuàng)新并使其適應(yīng)中國市場，而不是開發(fā)全新的產(chǎn)品和應(yīng)用。

五是在關(guān)鍵人工智能垂直領(lǐng)域取得的進展。中國的開發(fā)人員仍在積極開發(fā)新的人工智能應(yīng)用程序，盡管很難說中國已經(jīng)達到了真正的技術(shù)領(lǐng)先地位，但肯定會在關(guān)鍵領(lǐng)域迅速利用和部署人工智能技術(shù)。中國將短期努力集中在幾個戰(zhàn)略垂直領(lǐng)域，投入數(shù)十億美元追趕全球領(lǐng)導(dǎo)者。

六是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全球競爭力。中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司也在人工智能領(lǐng)域大舉投資，將各種服務(wù)的數(shù)據(jù)整合起來，提供全球領(lǐng)先的人工智能增強服務(wù)。圍繞人工智能應(yīng)用的投資和創(chuàng)業(yè)基金也出現(xiàn)了激增。但這究竟是健康的人工智能初創(chuàng)經(jīng)濟的繁榮，還是估值過高的人工智能泡沫，仍有待觀察。盡管百度、阿里巴巴和騰訊等公司在互聯(lián)網(wǎng)搜索、電子商務(wù)和社交媒體等領(lǐng)域在中國市場上取得了壓倒性成功，但中國公司在打入外國市場方面沒有取得太多成功。這給中國的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者留下了大量關(guān)于中國用戶偏好和行為的數(shù)據(jù)，但幾乎沒有對任何其他市場的了解。與覆蓋全球的美國競爭對手相比，中國的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能產(chǎn)品和服務(wù)培訓(xùn)數(shù)據(jù)方面缺乏多樣性，這嚴重阻礙了他們的發(fā)展。這種數(shù)據(jù)多樣性的缺乏，加大了中國企業(yè)為海外客戶開發(fā)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的難度。

七是將人工智能融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。迄今為止，中國最好的人工智能成功案例大多是消費領(lǐng)域相對低價值的創(chuàng)新，或?qū)Ｗ⒂趦?nèi)部的、強化高科技公司的運營。

八是數(shù)字化和IT基礎(chǔ)設(shè)施。影響中國企業(yè)利用人工智能能力的最重要因素之一是其IT生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。缺乏足夠的IT基礎(chǔ)設(shè)施將導(dǎo)致缺乏運營數(shù)據(jù)，并難以過渡到支持人工智能的服務(wù)。

九是云計算的應(yīng)用。中國為廣泛部署人工智能做準備的另一個相關(guān)措施是云服務(wù)的滲透。中國的企業(yè)云采用率仍然很低。云在中國的應(yīng)用有許多阻礙：許多中國公司使用過時的、拼湊在一起的技術(shù)棧，主要面向消費者而不是企業(yè)服務(wù)的云供應(yīng)商，以及企業(yè)對安全與監(jiān)管合規(guī)方面的擔憂。

十是公開資料的查閱。盡管中國企業(yè)可以從中國互聯(lián)網(wǎng)和移動用戶獲得大量的消費者數(shù)據(jù)，但工業(yè)應(yīng)用的最高價值數(shù)據(jù)通常不是來自點擊和網(wǎng)頁搜索，而是政府控制的如天氣數(shù)據(jù)、高分辨率的地圖、衛(wèi)星圖像和人口普查等數(shù)據(jù)。在美國，利用這些公共數(shù)據(jù)集構(gòu)建應(yīng)用程序的公司創(chuàng)造了巨大的價值。

十一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量是中國建設(shè)智能經(jīng)濟的最大障礙之一。

十二是保護主義。中國對跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)南拗疲瑸閷で笈c中國企業(yè)在人工智能發(fā)展方面合作的海外企業(yè)設(shè)置了重大障礙，也剝奪了中國企業(yè)參與國際合作的機會，切斷了它們在中國境外獲取新數(shù)據(jù)和研究的渠道。

研究結(jié)論

美國仍是人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，但中國正在投入大量資源發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。中國到2030年成為世界領(lǐng)先的人工智能強國是有可能的。美國應(yīng)該如何應(yīng)對中國在人工智能方面的進步？

首先，避免零和博弈。人工智能的發(fā)展不是零和游戲，美國和中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)從合作和競爭中受益匪淺。

其次，建立積極的人工智能議程，美國要為人工智能發(fā)展提供資源。這些資源包括技術(shù)投資、基礎(chǔ)設(shè)施、傳統(tǒng)行業(yè)采用人工智能的財政激勵、以及在安全、風險管理和人工智能治理方面的研究。要將一系列政策（如移民、教育、出入境控制、伙伴關(guān)系和數(shù)據(jù)保護）與人工智能發(fā)展目標結(jié)合起來。同時，也應(yīng)重視其他權(quán)益和政策重點，應(yīng)積極主動地為人工智能開發(fā)一個治理模型，在不抑制創(chuàng)新的情況下管理風險。

最后，應(yīng)關(guān)注中國在人工智能領(lǐng)域的投資。中國對人工智能的戰(zhàn)略，以及政策制定者、私營企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對人工智能開發(fā)和使用的堅定承諾，是一個強有力的組合。中國在推動人工智能方面投入了大量資金和人力，中國在基礎(chǔ)研究和人工智能關(guān)鍵技術(shù)方面仍落后于美國，但差距正在迅速縮小。