工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中哪一些概念值得興奮

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中最多元化、發(fā)展最快的部分之一，并且在20120年并沒有放緩的跡象。事實(shí)上，如果有什么不同的話，那就是公眾對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注可能會(huì)在接下來(lái)一年中發(fā)生轉(zhuǎn)變，從主要關(guān)注消費(fèi)者應(yīng)用，轉(zhuǎn)向密切關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)潛力。

與自動(dòng)駕駛汽車和智能冰箱等概念相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能沒那么“性感”，也不會(huì)立即吸引眼球，但它在推動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)改進(jìn)方面的潛力不應(yīng)低估。

以下是2020年最令人興奮的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念，因?yàn)樗鼈円褟睦d趣和基于紙張的理論轉(zhuǎn)變?yōu)橛行蔚默F(xiàn)實(shí)。

數(shù)字雙胞胎

顧名思義，數(shù)字雙胞胎是物理資產(chǎn)的數(shù)字復(fù)制品，例如生產(chǎn)線上的機(jī)器人手臂或生產(chǎn)設(shè)備。通過(guò)虛擬地模仿實(shí)物資產(chǎn)的行為，該數(shù)字實(shí)體能夠收集有關(guān)其雙胞胎的性能和狀況的詳細(xì)信息，從而提供比以往任何時(shí)候都更加先進(jìn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法。結(jié)果如何？ 最大限度地延長(zhǎng)了實(shí)物資產(chǎn)的使用壽命，并且可以采用更主動(dòng)的方法來(lái)維護(hù)和優(yōu)化設(shè)備。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）并不是一個(gè)新概念——事實(shí)上，由于Pokémon Go等應(yīng)用的流行，消費(fèi)者已經(jīng)對(duì)它很熟悉了。然而，從以消費(fèi)者為中心的游戲到工作環(huán)境的轉(zhuǎn)變似乎將在2020年達(dá)到頂峰。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以在生產(chǎn)線上利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，為制造工人配備增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)頭戴耳機(jī)、平板電腦和應(yīng)用程序，以指導(dǎo)他們完成復(fù)雜的任務(wù)?；蛘撸瑯拥脑瓌t也可以應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，其中技術(shù)人員需要能夠在現(xiàn)場(chǎng)檢查實(shí)物資產(chǎn)。未來(lái)一年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的這些工業(yè)應(yīng)用將急劇增加。

合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理

可能性的爆炸帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任。組織在其網(wǎng)絡(luò)上擁有的終端設(shè)備越多，其基礎(chǔ)設(shè)施中存在的潛在弱點(diǎn)就越多。正如許多技術(shù)趨勢(shì)一樣，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)引領(lǐng)了用例的發(fā)展——現(xiàn)在是時(shí)候?qū)踩詮囊婚_始就嵌入到設(shè)備中了。

區(qū)塊鏈

盡管物聯(lián)網(wǎng)潛力巨大，但物聯(lián)網(wǎng)（也可擴(kuò)展為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）在采用方面存在著嚴(yán)重的障礙，包括成本、可擴(kuò)展性和安全性。區(qū)塊鏈已經(jīng)作為一種解決方案來(lái)解決與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的挑戰(zhàn)，即在一個(gè)位置保留大量數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)這將在2020年得到進(jìn)一步探索，并且一些引人注目的用例將開始出現(xiàn)。

轉(zhuǎn)向自學(xué)系統(tǒng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最終目的地是自動(dòng)化程度比以往任何時(shí)候都高的工業(yè)環(huán)境，在該環(huán)境中，可以從整個(gè)環(huán)境中收集數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析并轉(zhuǎn)化為有形的見解，然后這些見解會(huì)自動(dòng)反饋到業(yè)務(wù)決策中。（來(lái)源物聯(lián)之家）機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將被添加到組合中，以確保這些流程不斷改進(jìn)，并且工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)可以從中學(xué)習(xí)。我們已經(jīng)在旅途中，并且2020年不會(huì)放緩。