來自:碼農(nóng)田小齊
算法將是我今后更新的重點，因為我個人非常喜歡。。而且面試考它?。∮腥苏f刷題沒有用，但是你做了題就能感受到 coding 能力的提升和對語言熟悉度的提升。新的一年，每日一題，我們一起進步一起NB！
今天第一題選了我最喜歡的也是折磨了我很久的但并不算難的題目，最終是因為在 GS 電面中被問到了，我才痛下決心把這類題目一網(wǎng)打盡。
先來看最基本版的題目：Leetcode 153題
題干是給了一個【本來排好序了的 且為升序】的數(shù)組，然后又在某個不知道的位置旋轉(zhuǎn)了一下，所謂旋轉(zhuǎn)，就是把前面那堆數(shù)移到后面來了，求新數(shù)組的最小值。比如：
原 array：[0, 1, 2, 4, 5, 6, 7]
rotate 之后就是：[4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]
輸出：最小值 0
解法一：
Brute Force 暴力解法就是每個數(shù)都過一遍，然后用一個變量記錄我們見到過的最小值并隨時更新。（這個應該都會吧，不會的話可以后臺留言告訴我。。請讓我看到你。。）
Time complexity = O(n)，因為每個數(shù)都過了一遍；
Space complexity = O(1)，因為只用了有限幾個變量。
解法二：
在 O(n) 的基礎上我們還想優(yōu)化，那方向是 O(logn)，再想想查找類算法的很容易想到了 binary search。
binary search 的做法就是每輪排除一半，留下另一半是包含正確答案的，再不斷縮小范圍，把答案找出來。那么解決的關鍵就在于如何殺掉這一半而不能把答案誤殺了。中文叫二分查找，我認為翻譯的挺好的，因為只有一次分兩份，去掉一份，才能保證時間復雜度是 O(logn)。（此處不懂可以后臺留言給我，我會根據(jù)反饋在之后的文章補充。）
那么二分查找題目的考點就在于如何排除掉這一半了，一般是通過比較中間的數(shù)和左右兩端或者目標值的關系，但沒有統(tǒng)一的規(guī)律，否則還考啥？只能多見多去領悟其精髓，我會在更新完所有 binary search 的題目之后做個總結(jié)。
就這一題來說，我們比較 array[mid] 和 array[left] or array[right] 的大小關系，哪邊都行。
方法一、先看和右邊的比較
-
如果 array[mid] > array[right]，如下圖例子，7 比 2 要大，這是不正常的（不升序）的，說明最小值在右邊，所以排除左邊以及 mid（array[mid] 已經(jīng)比 array[right] 大了，不可能為最小值），所以 -
left = mid + 1；
-
如果 array[mid] < array[right]（沒有=，因為沒有duplicates），說明右邊是 sorted 的，說明 最小值在左邊甚至可能就是 mid 本身，所以 -
所以 right = mid。
-
while終止條件是 left == right 的時候，此時 mid = left = right， 返回nums[left] = nums[right] 都行。
// Javaclass Solution{public int findMid(int[] nums) {if(nums == null || nums.length == 0) {return -1; // discuss with interviewer}int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right) {int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1;} else {right = mid;}}return nums[left];}}/*Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array.Memory Usage: 38.5 MB, less than 79.54% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array.*/
方法二、再看和左邊比較
-
如果 array[mid] >= array[left]（這里可能=，因為 mid 可能就是 left；而 mid 不可能是 right，因為 Java 向0取整且如果 left = right 就跳出循環(huán)了），那么 左邊是 sorted 的，最小值在右邊（題目說一定 rotated 了），所以 left = mid + 1，但有兩點要注意： 注意 ? ： 最小值有可能就是 left，雖然最初數(shù)組是 rotate 了，但是在減半之后有可能就是完整 sorted 的 所以此方法還要加一步：最開始先判斷是否是sorted的，即array[left] vs array[right]
-
如果 array[mid] < array[left]，那么右邊是 sorted 的，最小值在左邊甚至是 mid 本身，所以 right = mid。 -
while loop 條件同上
// Javaclass Solution {public int findMid(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right) {if(nums[left] < nums[right]) { //?return nums[left];}int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] >= nums[left]) { //?left = mid + 1;} else {right = mid;}}return nums[left];}}/*Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array.Memory Usage: 38.6 MB, less than 77.27% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array.*/
這題說完了。
Follow up 是154題，可能有 duplicates 的情況。大家可以稍作思考再往下看。
基本思路和上一題一樣，但是 [3, 3, 1, 3] 不work，因為當 mid = right 時，無法判斷最小值到底在哪邊，所以只能一步步走，worst case O(n) 避免不了。
// Javaclass Solution {public int findMin(int[] nums) {int left = 0;int right = nums.length - 1;while(left < right) {int mid = left + (right - left)/2;if(nums[mid] > nums[right]) {left = mid + 1;} else if (nums[mid] == nums[right]) {right --;} else {right = mid;}}return nums[left];}}/*Runtime: 0 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array II.Memory Usage: 41.8 MB, less than 6.25% of Java online submissions for Find Minimum in Rotated Sorted Array II.*/
以上就是 rotate array 中找最小值的完整方法了，明天我們來看在 rotate array 中找一個特定目標值的題目，這題有很多方法，我會分享我認為覺得最好的一種，會對 binary search 的理解更加深刻。
題目：Leetcode 33 & 81
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