人工智能助力抗擊新疫情 帶來了非常巨大的好處

人工智能常常被描述為一股對人類“有害”的力量。批評人士說，廣泛使用人工智能和自動化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱，人工智能技術(shù)存在失控風(fēng)險。英媒認(rèn)為，人工智能也有可能帶來非常巨大的好處。

據(jù)英國《每日電訊報》網(wǎng)站2月22日報道，支持者舉例稱，這項技術(shù)可以提高行車安全度，優(yōu)化我們的溝通方式，并能使勞動者騰出手來、集中精力從事更重要和回報更高的工作。

近日有消息稱，人工智能在開發(fā)一種強(qiáng)大新型抗生素以對付世界上最危險的細(xì)菌方面發(fā)揮了核心作用，這彰顯了這項技術(shù)的另一個好處。

報道稱，對于應(yīng)對正在持續(xù)的新型冠狀病毒疫情來說，麻省理工學(xué)院研究人員取得的這一突破可能出現(xiàn)得太晚了，但這一突破能在今后其他類似的疫情中發(fā)揮關(guān)鍵作用嗎？

麻省理工學(xué)院對人工智能進(jìn)行了專門訓(xùn)練，以尋找已知能有效抑制大腸桿菌生長的潛在抗生素分子。通過讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法在幾天內(nèi)充分篩查龐大數(shù)據(jù)庫中逾1億種化合物，研究人員發(fā)現(xiàn)了這種分子。

初步試驗證明，這種分子能有效抑制大腸桿菌。

一些復(fù)雜細(xì)菌對傳統(tǒng)藥物有耐藥性。上述算法可以大大提高發(fā)現(xiàn)能對付這些復(fù)雜細(xì)菌的抗生素的速度。

英國帝國理工學(xué)院行為分析實驗室主任奧爾多·費薩爾博士說，這一突破基于“很棒的研究”。

費薩爾說，此前帝國理工學(xué)院曾開展類似研究，利用人工智能搜索食物化合物庫，以對付癌細(xì)胞。

這位副教授還說，即使利用人工智能發(fā)現(xiàn)了一種能對抗與新冠肺炎類似的疫情的抗生素，也需要開展可能耗費數(shù)月時間的嚴(yán)格臨床試驗。

他說：“這些都是偶然發(fā)現(xiàn)，但這是在海灘上淘金的一種極高明方式。”

費薩爾說，或許能以其他方式利用人工智能阻止病毒引發(fā)疫情。其中一種方法就是，利用人工智能實現(xiàn)“虛擬隔離”。一個例子是，建議倫敦某個地區(qū)的居民在某一特定時間按特定路線出行，從而更普遍地減少他們與其他人的接觸。

總部設(shè)在英國牛津的初創(chuàng)企業(yè)?？速惗飨喒臼抢萌斯ぶ悄軒椭l(fā)現(xiàn)新藥的公司之一。

該公司首席執(zhí)行官安德魯·霍普金斯說，由于使用了算法，未來十年，新療法從概念進(jìn)入臨床試驗階段可能僅需18至24個月。

?？速惗飨喒疽呀?jīng)設(shè)計出一種治療強(qiáng)迫癥的新化合物，在經(jīng)過不到一年的最初研究階段后，這種化合物即將在實驗室中接受測試。該公司說，這比平均速度快了約4倍。

總部設(shè)在英國劍橋的希爾克斯公司也在使用類似方法，但該公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為現(xiàn)有藥物尋找新用途。這兩家公司均利用期刊、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫和臨床試驗等來源為自己的算法提供信息，以幫助提出疾病的新治療方法。

報道稱，雖然麻省理工學(xué)院的突破還處于早期，但它確實表明了在下一次震動世界的疫情期間人工智能可能是多么重要。