商業(yè)銀行怎樣去部署人工智能

數(shù)字化時(shí)代，人工智能給我們帶來(lái)了什么？

銀行迫切進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們?cè)趺礃恿耍?/p>

想了解區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)？

究竟是什么原因?qū)е孪M(fèi)金融快速發(fā)展？

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零壹智庫(kù)推出 《零聽(tīng)研報(bào)》專欄，精讀最新最熱門的研究成果，為大家疏清文章脈絡(luò)，只需認(rèn)真聆聽(tīng)，即可了解研報(bào)關(guān)鍵點(diǎn)。本欄目將覆蓋當(dāng)前最熱門的數(shù)字科技技術(shù)，如人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、銀行、消費(fèi)金融等行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)和未來(lái)展望。

讓研報(bào)變得更簡(jiǎn)單

簡(jiǎn)單傾聽(tīng) 從閱讀到聆聽(tīng)，打開研報(bào)新方式

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以下為 《零聽(tīng)研報(bào)》第一期： 從風(fēng)口到標(biāo)配，商業(yè)銀行該如何布局人工智能？（點(diǎn)擊名稱收聽(tīng)）

以下為音頻內(nèi)容：

大家好，歡迎收聽(tīng)由零壹財(cái)經(jīng)主辦的 《零聽(tīng)研報(bào)》，今天我們要為大家分享的是零壹財(cái)經(jīng)·零壹智庫(kù)發(fā)布的報(bào)告 《商業(yè)銀行人工智能案例庫(kù)》。

36歲的李世石退役了，時(shí)間距離1:4落敗AlphaGo已經(jīng)過(guò)去了三年多。當(dāng)時(shí)，他以1:4輸給了谷歌公司研發(fā)的人工智能程序AlphaGo，一石激起千層浪，也讓人工智能被大眾所認(rèn)識(shí)。如今，人工智能經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已涵蓋了機(jī)器人、語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域，目標(biāo)是使機(jī)器能夠替代人類完成復(fù)雜或大量重復(fù)的工作。

在2017年，人工智能首次作為新興產(chǎn)業(yè)被寫入2017年我國(guó)政府工作報(bào)告。在金融業(yè)，特別是商業(yè)銀行，在人工智能和大數(shù)據(jù)等金融科技技術(shù)的推動(dòng)下，近幾年來(lái)紛紛進(jìn)行智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。部分行動(dòng)遲緩的傳統(tǒng)銀行市場(chǎng)份額被不斷吞噬，握住金融科技先機(jī)的銀行經(jīng)營(yíng)效益不斷改善或者迎來(lái)明顯增長(zhǎng)。

本系列報(bào)告，覆蓋多家股份制銀行、城商行、農(nóng)商行共21家。 系列報(bào)告圍繞智能化技術(shù)在銀行多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用，展示各銀行在人工智能驅(qū)動(dòng)下的賦能成效。

下面，我們將從四個(gè)方面概括商業(yè)銀行在人工智能應(yīng)用方面的特點(diǎn)：

商業(yè)銀行 在人工智能應(yīng)用上呈現(xiàn)出的第一個(gè)特點(diǎn)是，布局股份制銀行表現(xiàn)突出，領(lǐng)銜其它類型銀行機(jī)構(gòu)。目前，在股份制銀行、城商行、農(nóng)商行當(dāng)中，三類銀行的智能化應(yīng)用程度整體依次遞減，特別是農(nóng)商行智能化應(yīng)用的深度和廣度程度較低。整體來(lái)看，商業(yè)銀行運(yùn)用與人工智能技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景，包括營(yíng)銷、風(fēng)控、網(wǎng)點(diǎn)、客服、反欺詐、運(yùn)營(yíng)、投顧和城市生活等。

第二個(gè)特點(diǎn)是，在人工智能應(yīng)用的具體場(chǎng)景中，風(fēng)控、營(yíng)銷、網(wǎng)點(diǎn)為主。從多家銀行公開信息可見(jiàn)，智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷和智能網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)用使用程度最高。首先，智能風(fēng)控以大數(shù)據(jù)和人工智能為底層架構(gòu)和核心技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，形成用戶畫像，再結(jié)合各種風(fēng)控模型，對(duì)客戶的資信情況進(jìn)行判斷，能夠提升銀行審批的效率值和準(zhǔn)確度。第二，智能營(yíng)銷利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)手段，實(shí)施客戶群體的分層管理，通過(guò)多維度客戶數(shù)據(jù)，深度挖掘客戶真實(shí)需求，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，豐富銀行營(yíng)銷體系，提升效益。第三，銀行通過(guò)能夠智慧存取款機(jī)、智能終端、智能柜臺(tái)等設(shè)備，升級(jí)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，提高網(wǎng)點(diǎn)人工替代率和降低網(wǎng)點(diǎn)人工投入，促進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)能提升。

第三個(gè)表現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)是，人工智能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)投入，以外部合作為主。整體來(lái)看，現(xiàn)代商業(yè)銀行，不再像以往銀行能夠依靠自身的壟斷優(yōu)勢(shì)來(lái)維持市場(chǎng)地位，更多的是打造開放型智能銀行，開展外部戰(zhàn)略合作，吸收外部領(lǐng)先技術(shù)，不斷強(qiáng)化自身科技實(shí)力。

第四個(gè)顯著特點(diǎn)是，在提升效率，削減成本方面，人工智能應(yīng)用提供了極大的賦能效果。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷發(fā)展，以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心的銀行應(yīng)用百花齊放。這類應(yīng)用一方面能替代傳統(tǒng)人工，例如用機(jī)器人客戶替代人工坐席，為銀行減少人工支出；另一方面能進(jìn)行大批量、高精度作業(yè)，提升工作效率。