Gartner丨 邊緣計(jì)算成熟度曲線 2019

全球著名信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner于2019年下半年發(fā)布“邊緣計(jì)算成熟度曲線”，邊緣計(jì)算社區(qū)經(jīng)過授權(quán)，編譯發(fā)布“邊緣計(jì)算成熟度曲線 2019”中文版！

報告全文一共51頁，篇幅略長，本文截選大家比較關(guān)注的邊緣計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算分享給大家。（公眾號后臺回復(fù)關(guān)鍵字“曲線”，即可下載完整版ppt）

以下是目錄：

邊緣計(jì)算被許多人視為一種夸張的、模糊定義的計(jì)算模型，通常與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。事實(shí)上，邊緣計(jì)算概念是從經(jīng)過驗(yàn)證的分布式計(jì)算模型(如客戶端服務(wù)器)中提取的，它們被描述為內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)的雙向演化。邊緣計(jì)算被定義為“分布式計(jì)算拓?fù)涞囊徊糠郑渲行畔⑻幚砦挥谶吘壐浇谀抢?，事物和人產(chǎn)生或消費(fèi)信息?！?/span>

邊緣計(jì)算最好不要被看作是一個全新的或外來的概念，而應(yīng)該被看作是對集中式超大規(guī)模云產(chǎn)品和核心數(shù)據(jù)中心模型的分散補(bǔ)充。隨著物聯(lián)網(wǎng)被確立為“數(shù)字業(yè)務(wù)”的關(guān)鍵支柱，而邊緣計(jì)算作為交付與IT集成的物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)，就可以很好回答“我們?nèi)绾慰紤]數(shù)字業(yè)務(wù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施?”這一問題了。

邊緣計(jì)算領(lǐng)域充滿了巨大的希望，但在其早期階段，也曾有很多的大肆宣傳。過去幾年，超大規(guī)模的云計(jì)算占據(jù)了市場主導(dǎo)地位。我們看到，隨著供應(yīng)商紛紛涌入填補(bǔ)這一機(jī)會真空，從服務(wù)器到通信服務(wù)，各種“邊緣產(chǎn)品”或宣傳得天花亂墜的產(chǎn)品與真正的創(chuàng)新產(chǎn)品一起出現(xiàn)在市場上。炒作周期的目標(biāo)之一是澄清什么是炒作，什么是有價值的，包括對現(xiàn)有技術(shù)的新改進(jìn)，比如在邊緣服務(wù)器上的創(chuàng)新配置文件。

雖然邊緣計(jì)算剛剛起步，但作為快速成熟的超大規(guī)模云服務(wù)的分散補(bǔ)充，以及邊緣和物聯(lián)網(wǎng)之間的共生關(guān)系，它將會壓縮生產(chǎn)力的時間線（參見物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算部分，以及“物聯(lián)網(wǎng)炒作周期，2019”和“云計(jì)算炒作周期，2019年”了解更多內(nèi)容）。例如，物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商多年來一直在構(gòu)建端點(diǎn)解決方案。而超大規(guī)模的云提供商，尤其是AWS、微軟(Microsoft)和谷歌，也投入了大量資源，積極地將邊緣支持軟件推向市場。

這種炒作周期反映了現(xiàn)有技術(shù)之間的對比，這些技術(shù)適用于平臺邊緣，或峰值的右側(cè)，而以邊緣為中心的新出現(xiàn)的技術(shù)及其用例則顯示在曲線的上升左側(cè)。

圖1.邊緣計(jì)算成熟度曲線, 2019

邊緣計(jì)算是由為適應(yīng)新的分布式計(jì)算模型而建立的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)以及圍繞這些模型擴(kuò)展或“填補(bǔ)空白”的創(chuàng)新組成的，以將高級應(yīng)用功能帶到相鄰的空間，如云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)。這使得早期采用者能夠在今天設(shè)計(jì)和實(shí)施解決方案。而在未來的2到5年內(nèi)，將會出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和可接受的技術(shù)來有效安全地大規(guī)模操作邊緣計(jì)算。在未來5到10年的時間里，許多這樣的創(chuàng)新可能會被納入主流的應(yīng)用程序棧、操作系統(tǒng)和管理工具中，這樣邊緣計(jì)算就會成為“計(jì)算”中被接受和期待的一部分，就像今天的協(xié)議棧和目錄服務(wù)一樣。

預(yù)計(jì)在未來2至5年內(nèi)成熟的技術(shù)包括：

■ 邊緣人工智能

■ 邊緣視頻分析

■ 5G

■ 微云

■ 物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)

■ 邊緣區(qū)塊鏈

在未來5到10年內(nèi)，預(yù)計(jì)將達(dá)到主流地位的技術(shù)包括:

■ 數(shù)據(jù)傳輸和存儲邊緣設(shè)備

■ 邊緣計(jì)算設(shè)備安全

■ 邊緣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

如果得到財團(tuán)（例如Linux基金會旗下LF Edge基金會）或擁有廣泛市場追隨者的超大規(guī)模云提供商（例如Microsoft，AWS或Google）的支持和投資，則其中某些技術(shù)可能會在“炒作周期''中得到加速發(fā)展。

分析師: Bob Gill; Philip Dawson

定義: 

邊緣計(jì)算描述了一種分布式計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理被放置在靠近產(chǎn)生和/或消費(fèi)信息的事物或人員的位置。邊緣計(jì)算從網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)和分布式數(shù)據(jù)中心的概念出發(fā)，將流量和處理保持在網(wǎng)絡(luò)的本地和非中心。其目標(biāo)是減少延遲和不必要的通信量，并為感興趣的對等點(diǎn)之間的互連以及復(fù)雜媒體類型或計(jì)算負(fù)載的數(shù)據(jù)細(xì)化建立一個集線器。

位置與到達(dá)成熟期速率的理由: 

創(chuàng)建邊緣數(shù)據(jù)中心物理基礎(chǔ)設(shè)施的大多數(shù)技術(shù)都是現(xiàn)成的。然而，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、顯式應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的廣泛應(yīng)用，在零售業(yè)和制造業(yè)等垂直應(yīng)用之外尚不常見。隨著物聯(lián)網(wǎng)需求和用例的激增，邊緣計(jì)算作為一種拓?fù)湓O(shè)計(jì)模式（即在整體架構(gòu)中放置“某物”的位置）的接受，極大地增加了人們對邊緣技術(shù)和架構(gòu)的興趣。然而，自2018年以來，非物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用的仍處于萌芽狀態(tài)，阻止了炒作周期的更快速發(fā)展。

用戶建議:

■ 我們建議企業(yè)開始在其中長期基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中考慮邊緣設(shè)計(jì)模式。

■ 立即采取的行動可能包括使用托管和邊緣特定網(wǎng)絡(luò)功能的簡單試驗(yàn)，或者簡單地將遠(yuǎn)程位置或分支辦公室計(jì)算功能放在標(biāo)準(zhǔn)化的外殼中（例如，“盒子中的數(shù)據(jù)中心”）。

■ 一些應(yīng)用程序，如面向客戶的web屬性和分支辦公室解決方案，將更易于集成和部署，而數(shù)據(jù)細(xì)化和云互連則需要更多的規(guī)劃和實(shí)驗(yàn)才能實(shí)現(xiàn)。

■ 我們開始看到超大規(guī)模云提供商提供可行的產(chǎn)品，將其編程模型和管理系統(tǒng)擴(kuò)展到本地和邊緣設(shè)備，用分布式模擬補(bǔ)充其主要集中的計(jì)算模型。

■ 對于需要一致的全球基礎(chǔ)設(shè)施、較少強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)或獨(dú)特物理端點(diǎn)的分布式應(yīng)用程序，將邊緣基礎(chǔ)設(shè)施視為服務(wù)提供商，如Cloudflare或NetActuate。

■ 企業(yè)還必須熟悉一種新興的應(yīng)用模型，其中邊緣網(wǎng)關(guān)和集線器是部署異構(gòu)、多云和多端點(diǎn)應(yīng)用程序的關(guān)鍵。它們通?；陂_源框架和技術(shù)，比如容器和編排系統(tǒng)，比如Kubernetes。

業(yè)務(wù)影響:

邊緣計(jì)算解決了許多緊迫的問題，例如在邊緣定位數(shù)據(jù)大量增加的情況下，不可接受的延遲和帶寬限制。邊緣計(jì)算拓?fù)鋵⑹刮锫?lián)網(wǎng)、數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)在不久的將來得以實(shí)現(xiàn)。

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標(biāo)受眾的5%-20%

成熟度:青春期

樣品供應(yīng)商: 

Akamai; Amazon; Cisco; Cloudflare; HPE; Microsoft; Pixeom;Vapor IO; Verizon;

分析師: Sylvain Fabre

定義: 

5G是繼國際電信聯(lián)盟（ITU）、第三代合作伙伴計(jì)劃（3GPP）和歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（ETSI）等多個標(biāo)準(zhǔn)定義的4G（長期演進(jìn)[LTE]、LTE高級[LTE-A]和LTE-A Pro）之后的下一代蜂窩標(biāo)準(zhǔn)。正式的ITU規(guī)范IMT-2020的目標(biāo)是最大下行和上行吞吐量分別為20gbps和10gbps，延遲小于5毫秒和巨大的可擴(kuò)展性。新的系統(tǒng)架構(gòu)包括核心切片和無線邊緣。

位置與到達(dá)成熟期速率的理由: 

5G核心和邊緣拓?fù)湟残枰黾?，以?shí)現(xiàn)5G的全部好處，但這可能在2022年到2025年晚些時候發(fā)生。39家運(yùn)營商宣布推出5G（來源：全球移動供應(yīng)商協(xié)會（GSA），2019年4月），僅占移動網(wǎng)絡(luò)（不包括移動虛擬網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商[MVNOs]和子品牌）的5%不到。15家公司推出了固定無線接入（FWA）。

3GPP第16版計(jì)劃于2020年3月凍結(jié)。

迄今為止，規(guī)模較大的早期通信服務(wù)提供商（CSP）5G部署包括：

在美國：

■ AT&T

■ Verizon

在韓國：

■ Kt

■ LG U+（估計(jì)超過5000個基站）

■ K電信

在澳大利亞：

■ Telstra

到2022年，各組織將主要利用5G支持物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通信、高清視頻。使用更高的頻率和巨大的容量，將需要非常密集的部署和更高的頻率重用。這里我們看到了地區(qū)差異，因此mmWave將在美國而不是其他地方發(fā)揮杠桿作用。

Gartner預(yù)計(jì)，許多5G部署最初將集中在部署島上，而沒有持續(xù)的全國覆蓋，通常到2022年發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)有4G地理覆蓋率將低于完全對等。

到2025年，全球只有不到45%的CSP推出了商用5G網(wǎng)絡(luò)。對于許多csp、企業(yè)、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）來說，對可能驅(qū)動5G的用例和業(yè)務(wù)模型性質(zhì)的不確定性目前是一個不確定性來源。

用戶建議: 

TSP產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng):

■ 將移動基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃重點(diǎn)放在LTE、LTE-A、LTE-A Pro、小蜂窩和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)（HetNets）上，作為向5G過渡計(jì)劃的一部分。

■ 確保與前一代（LTE）設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的向后兼容性。這是必要的，因?yàn)樽畛醯?G覆蓋范圍可能有限，所以新的5G設(shè)備需要能夠無縫地過渡到4G基礎(chǔ)設(shè)施作為后援。3GPP只評估4G/5G的互操作性；需要IP多媒體子系統(tǒng)（IMS）來處理5G的額外代際互通。

■ 專注于相關(guān)架構(gòu)計(jì)劃，如軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）、CSP邊緣計(jì)算和分布式云架構(gòu)，以及為5G做準(zhǔn)備的端到端安全。4G主要遵循傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，但5G將變得更加復(fù)雜，并且將普遍采用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)（HetNet），熱點(diǎn)地區(qū)將采用更密集的網(wǎng)格，因此必須規(guī)劃拓?fù)渥兓?。操作還需要進(jìn)一步的自動化和大規(guī)模的編排，因此需要建立自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）框架。

■ 提供新的頻率分配（最好）應(yīng)用于最新技術(shù)5G的解決方案，以從每字節(jié)的更低成本、更高帶寬和更大容量中獲益。

■ 幫助顧客服務(wù)提供商專注于5G的垂直解決方案（B2B）。

■ 明確了解特定的垂直領(lǐng)域及其使用案例，以便更有效地咨詢銷售其5G解決方案。

建立合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，以5G更有效地瞄準(zhǔn)垂直市場。企業(yè)商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)：

■ 確定明確要求5G高端性能的用例；對于許多垂直領(lǐng)域，這些用例可能很少，甚至根本不存在。

■ 評估當(dāng)前可用的多種替代方案，這些方案可能證明在許多用例中比5G更充分、更具成本效益（例如，低功耗廣域網(wǎng)，如窄帶物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程網(wǎng)、無線智能泛在網(wǎng)絡(luò)等）。

業(yè)務(wù)影響: 

Gartner Enterprise 5G調(diào)查顯示，5G的垂直使用案例首先會受到運(yùn)營成本節(jié)約的推動。此外，5G的垂直用戶似乎重視超可靠和低延遲通信（URLLC）帶來的較低延遲，并預(yù)計(jì)5G在這一領(lǐng)域的表現(xiàn)將優(yōu)于競爭對手。

在大規(guī)模機(jī)器式通信（mMTC）的支持下，每平方公里可連接100萬個傳感器的5G目標(biāo)支持非常密集的部署場景。

5G主要支持三種技術(shù)部署和業(yè)務(wù)場景，每一種都支持不同的新服務(wù)，并可能支持新的業(yè)務(wù)模型（如延遲即服務(wù)）：

■ 增強(qiáng)型移動寬帶（eMBB）支持高清視頻。

■ 大型機(jī)器式通信（mMTC）支持大型傳感器和物聯(lián)網(wǎng)部署。

■ 超可靠和低延遲通信（uRLLC）涵蓋高可用性和極低延遲用例，例如遠(yuǎn)程車輛/無人機(jī)操作。

uRLLC和mMTC將在eMBB之后實(shí)現(xiàn)。只有eMBB能夠滿足傳統(tǒng)手機(jī)對更高吞吐量的需求。uRLLC解決了許多現(xiàn)有的工業(yè)、醫(yī)療、無人駕駛飛機(jī)和運(yùn)輸需求，其中可靠性和延遲需求超過了帶寬需求。最后，mMTC解決了物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模要求。

效益評價:高

市場滲透:目標(biāo)受眾的1%至5%

成熟度:青春期

樣品供應(yīng)商:

Cisco; Ericsson; Huawei Technologies; NEC; Nokia; Samsung;ZTE

分析師: Alfonso Velosa; Benoit Lheureux

定義:

物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字商務(wù)和數(shù)字平臺的核心組成部分。物聯(lián)網(wǎng)是一個由專用物理對象組成的網(wǎng)絡(luò)，其中包含嵌入式技術(shù)，用于與其內(nèi)部狀態(tài)和/或外部環(huán)境進(jìn)行通信、感知或交互。物聯(lián)網(wǎng)包括一個生態(tài)系統(tǒng)，包括資產(chǎn)和產(chǎn)品、通信協(xié)議、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和分析。

位置與到達(dá)成熟期速率的理由:

Gartner的2019年CIO調(diào)查顯示，IoT被CIO視為五大改變游戲規(guī)則的技術(shù)之一，15%的受訪CIO計(jì)劃在2019年增加對IoT項(xiàng)目的資助。物聯(lián)網(wǎng)被廣泛認(rèn)為是數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要組成部分，盡管企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)采用成熟度上存在很大差異。

在全球范圍內(nèi)，企業(yè)針對從增量效益（例如，資產(chǎn)優(yōu)化或合規(guī)性報告）到轉(zhuǎn)型效益（例如，產(chǎn)品即服務(wù)或保證資產(chǎn)正常運(yùn)行時間）的各種用例，都有持續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)支持計(jì)劃。更為成熟的用例集中在機(jī)隊(duì)管理和工業(yè)設(shè)備維護(hù)上，其中ROI是從成本優(yōu)化（如降低維護(hù)和燃料成本）中計(jì)算出來的。Gartner的2018年物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略調(diào)查顯示，創(chuàng)建支持合作伙伴和客戶的數(shù)字平臺、提高產(chǎn)品質(zhì)量和改善客戶體驗(yàn)是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的三大驅(qū)動力。

從2016年到2018年的高點(diǎn)，炒作有所減少；我們通過將簡介的三分之二的位置移到低谷來反映這一點(diǎn)。企業(yè)繼續(xù)解決成本、復(fù)雜性和擴(kuò)展挑戰(zhàn)，實(shí)施支持物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)解決方案。挑戰(zhàn)包括不成熟的物聯(lián)網(wǎng)解決方案、安全問題、端到端集成的復(fù)雜性、具有挑戰(zhàn)戰(zhàn)略連續(xù)性的重組的大型供應(yīng)商，以及大量難以渡過低谷的初創(chuàng)企業(yè)供應(yīng)商。

用戶建議: 

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目涉及到組織中的許多角色。首席信息官應(yīng)將以下建議作為指導(dǎo)：

■ 業(yè)務(wù)：與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。從小處著手，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并向其他行業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴尋求想法。建立項(xiàng)目回報不到24個月的商業(yè)案例，以說明實(shí)施的不確定性和文化阻力。

■ 管理：建立或促進(jìn)由IT、運(yùn)營和業(yè)務(wù)人員組成的物聯(lián)網(wǎng)卓越中心（COE）。這個COE可以推動有針對性的業(yè)務(wù)成果、規(guī)劃，并共享人員和最佳實(shí)踐。超級用戶應(yīng)包括車間和操作團(tuán)隊(duì)成員。

■ 架構(gòu)：基于未來業(yè)務(wù)能力，首先關(guān)注文化變革，其次關(guān)注技術(shù)。確保架構(gòu)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備好將物聯(lián)網(wǎng)整合到整個IT和運(yùn)營技術(shù)組合中。開發(fā)一種平臺架構(gòu)方法，使您能夠管理多供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)，以減少不可避免的供應(yīng)商流失帶來的風(fēng)險。

■ 技能：投資于團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)和架構(gòu)技能，以支持項(xiàng)目構(gòu)思和優(yōu)先順序，以及物聯(lián)網(wǎng)平臺、集成、分析和安全的技術(shù)技能。通過參與具有短期成果的商業(yè)項(xiàng)目來推動學(xué)習(xí)。

■ 供應(yīng)商：根據(jù)他們的選擇供應(yīng)商：關(guān)注業(yè)務(wù)成果、垂直行業(yè)專業(yè)知識、技術(shù)堆棧、合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)和客戶證明。

■ 數(shù)字倫理：建立企業(yè)的數(shù)字倫理政策-例如，誰擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)貨幣化的權(quán)利，企業(yè)將如何支持修復(fù)問題的權(quán)利等。

■ 風(fēng)險：掃描生態(tài)系統(tǒng)中可能使用物聯(lián)網(wǎng)功能損害或限制您的差異化和競爭力的企業(yè)的威脅。

業(yè)務(wù)影響: 

物聯(lián)網(wǎng)對大多數(shù)企業(yè)具有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和演化影響。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將影響大多數(shù)企業(yè)的競爭地位、產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略和內(nèi)部運(yùn)營。關(guān)聯(lián)的東西將有助于在這些使用場景中的一個或多個場景中推動收入、降低成本并改進(jìn)企業(yè)流程和資產(chǎn)利用率：

■ 改善運(yùn)營：提高生產(chǎn)力、效率、物流和協(xié)調(diào)

■ 優(yōu)化資產(chǎn)：資產(chǎn)利用、健康監(jiān)測、可靠性、預(yù)測性維護(hù)、資產(chǎn)和運(yùn)營績效管理

■ 新的/改進(jìn)的商業(yè)模式：利用改進(jìn)的產(chǎn)品、基于使用的定價和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的貨幣化創(chuàng)造收入

■ 增加參與度：改善消費(fèi)者、公民和其他人的體驗(yàn)，以提高忠誠度和增加客戶終身價值

■ 改善幸福感：健康、長壽和提供護(hù)理，以提高生活質(zhì)量

■ 節(jié)約資源：節(jié)能減排

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標(biāo)受眾的5%-20%

成熟度:青春期

樣品供應(yīng)商: 

Accruent (Verisae);Atos;Avnet;Baidu;Cognite; Deloitte;Eurotech; NEC; PTC; relayr

分析師: David Smith

定義:

云計(jì)算是一種計(jì)算方式，在這種計(jì)算方式中，可伸縮的、有彈性的IT功能通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為服務(wù)交付。

位置與到達(dá)成熟期速率的理由: 

云計(jì)算是一種非常明顯和被大肆宣傳的技術(shù)，已經(jīng)度過了幻滅的低谷。云計(jì)算仍然是IT領(lǐng)域的一支主要力量。每一個IT供應(yīng)商都有一個云戰(zhàn)略——盡管許多不是以云為中心的，有些被更好地描述為“受云啟發(fā)的”。用戶不太可能完全放棄內(nèi)部部署模型，但仍在繼續(xù)朝著從云上消費(fèi)更多服務(wù)和實(shí)現(xiàn)在其他地方不易訪問的功能的方向發(fā)展。大部分的重點(diǎn)是敏捷性、速度和其他與成本無關(guān)的好處。

 “云計(jì)算”仍然是IT史上最熱門的詞匯之一。它的炒作超越了IT行業(yè)，進(jìn)入了大眾文化，這就產(chǎn)生了越來越多的炒作和圍繞這個詞的困惑的效果。事實(shí)上，云計(jì)算的炒作簡直是“離譜”，因?yàn)楦叩录{的炒作周期并沒有衡量炒作的幅度（這意味著，像“云計(jì)算”這樣一個被大肆炒作的術(shù)語在炒作周期中的升幅并不比其他任何東西都高）。

盡管炒作的高峰早已過去，但云計(jì)算的炒作程度仍高于其他許多實(shí)際上處于或接近膨脹預(yù)期高峰的技術(shù)。私有云計(jì)算和混合方法等變體，使炒作更加復(fù)雜，并強(qiáng)化了這樣一個結(jié)論：炒作周期中的一個點(diǎn)不能充分代表所有的云計(jì)算。一些云變化（比如混合IT和現(xiàn)在的多云環(huán)境）現(xiàn)在正處于云炒作的中心。當(dāng)然，還有不同類型的云服務(wù)，如IaaS、PaaS和SaaS。

用戶建議: 

用戶組織必須要求他們的云供應(yīng)商提供清晰的信息。Gartner對云服務(wù)屬性的定義和描述可以幫助解決這一問題。用戶應(yīng)該查看特定的使用場景和工作負(fù)載，將他們對云的看法與潛在提供商的看法對應(yīng)起來，并更多地關(guān)注具體情況，而不是一般的云想法。理解所涉及的服務(wù)模型是關(guān)鍵——特別是理解安全共享責(zé)任模型的必要性。

業(yè)務(wù)影響: 

云計(jì)算模型正在改變IT行業(yè)看待用戶和供應(yīng)商關(guān)系的方式。供應(yīng)商必須成為供應(yīng)商，或與服務(wù)供應(yīng)商合作，以間接向用戶交付技術(shù)。用戶組織將看到自有技術(shù)的投資組合隨著服務(wù)投資組合的增長而下降。云計(jì)算的潛在好處包括成本節(jié)約和功能（包括“敏捷性”、“上市時間”和“創(chuàng)新”等概念）。組織應(yīng)該制定云戰(zhàn)略，使業(yè)務(wù)需求與這些潛在的好處保持一致。在大多數(shù)情況下，敏捷是驅(qū)動因素。

效益評價:轉(zhuǎn)型

市場滲透:目標(biāo)受眾的20%至50%

成熟度:早期主流

樣品供應(yīng)商:

Amazon; Google; IBM; Microsoft; Oracle; Red Hat;Salesforce; SAP

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