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[導讀]上一篇文章:看完這篇文章,還不會做平衡小車,你來打我。 描述了平衡小車的制作過程,也開源了一部分設(shè)計資料。 在上篇文章留言中,有朋友說: 安排,必須安排! 1、PID 關(guān)于PID的概念,網(wǎng)上相關(guān)的帖子太多,在此不再贅述。 之前也有過幾篇關(guān)于PID的文章:?




上一篇文章:看完這篇文章,還不會做平衡小車,你來打我。

描述了平衡小車的制作過程,也開源了一部分設(shè)計資料。
在上篇文章留言中,有朋友說:

安排,必須安排!

1、PID



關(guān)于PID的概念,網(wǎng)上相關(guān)的帖子太多,在此不再贅述。
之前也有過幾篇關(guān)于PID的文章: 
再論PID,PID其實很簡單。。。
PID算法搞不懂?看這篇文章就夠了。

這次我們聊下關(guān)于平衡小車中的PID,
在平衡小車的PID中,分為三種PID,分別是 直立環(huán)、速度環(huán)、轉(zhuǎn)向環(huán)。
任何一個PID最終計算出來的都是電機PWM,都是需要賦值給電機的。
環(huán)環(huán)嵌套,得出電機的最終控制PWM。

2、直立環(huán)PID



在直立環(huán)中,PID的入口參數(shù)為:平衡小車的姿態(tài)角和姿態(tài)角對應(yīng)的角速度。
值得說明,MPU6050得出來的姿態(tài)角有三種:PITCH(俯仰角)、ROLL(翻滾角)、YAW(航向角)
一般來說,MPU6050都是平方且平行裝在平衡小車上,總不會有人垂直裝吧
如果平放且平行安裝,那么直立環(huán)PID的入口參數(shù)為:P itch或roll。
直立環(huán)中,有一個較為重要的概念,也就是 機械中值 。
通俗講,小車在不接受任何外力或者電機作用,能夠找到一個角度自我平衡。
如何理解這句話:
很簡單,小車電機不轉(zhuǎn)動,人的手扶著小車,小車總能找到一個角度,自我 短期 平衡。此時的角度就是機械中值。
直接看代碼:
/*******************************************************************函數(shù)功能:直立PD控制入口參數(shù):角度、機械平衡角度(機械中值)、角速度返回 值:直立控制PWM作    者:公眾號【大魚機器人】******************************************************************/int balance_UP(float Angle,float Mechanical_balance,float Gyro){  float Bias;//角度誤差   int balance;//直立環(huán)計算出來的電機控制pwm Bias=Angle-Mechanical_balance;  //===求出平衡的角度中值和機械相關(guān) balance=balance_UP_KP*Bias+balance_UP_KD*Gyro;  //===計算平衡控制的電機PWM PD控制 kp是P系數(shù) kd是D系數(shù)  return balance;}

從程序上看:
balance_UP_KP 為直立環(huán)的P ,
balance_UP_KD 為 直立環(huán)的D。
如何確定P和D的大小和極性?

2.1 直立環(huán) P 范圍確定:

需要先確定PWM的范圍,例如,定時器最大的PWM為7200,此時占空比為100%,電機應(yīng)該是全速運行。
如果小車需要直立,擺幅,差不多就要 ≤10°。 ,如果超過此范圍,小車抖動較為厲害
根據(jù)直立環(huán)的程序:
balance=balance_UP_KP*Bias+balance_UP_KD*Gyro;
由于PWM最大是 7200 ,角度在10°,反推可以得到:
直立環(huán)的P可選范圍應(yīng)該在 0~700。
當然這只是個大致的范圍,具體多少還需要進一步調(diào)試。

2.2 直立環(huán) P 極性確定:

極性也就是符號,P到底是給正的,也是負的。

直接給kp正負值,然后觀察現(xiàn)象: 

正常出現(xiàn)的現(xiàn)象是負反饋,小車往那邊倒,電機轉(zhuǎn)動使得小車往要倒的方向去追。使得小車能夠往反方向站起來!

如果出現(xiàn)正反饋,車往哪邊倒,電機轉(zhuǎn)動使得小車快速倒下。這種現(xiàn)象就是不對的。


2.3 直立環(huán) P 大小確定:

慢慢試錯,從小到大,響應(yīng)慢慢加快也就是小車倒下后恢復直立的時間越來越短,直到小車出現(xiàn)大幅度的低頻抖動!

此時的P可以確定。

2.4 直立環(huán) D 極性確定:

D的極性較為好確定,設(shè)P為0,D給正負值,分別去試,看效果。

當拿起小車進行旋轉(zhuǎn)時,小車的輪子應(yīng)該是小車旋轉(zhuǎn)方向相同,此時說明極性是對的。

如果小車的輪子轉(zhuǎn)動和小車的轉(zhuǎn)動方向不相同,說明此時極性是反的!

2.5 直立環(huán) D 大小確定:

D的大小,需要聯(lián)合P去調(diào)試,在P調(diào)好的基礎(chǔ)上,加入D,從小到大慢慢去試,從程序PD可以看到,D對應(yīng)的是角速度,由于角速度都是四位數(shù)以上的數(shù)值,所以可以從0.1開始試。
一直到小車出現(xiàn) 高頻的劇烈抖動

需要說明的是,如果小車各方面機械機構(gòu)都分布較為均勻,重量分布較好,重心較低,小車靠單純的直立環(huán)能夠暫穩(wěn)。
但一般來說,沒有誰的小車機械結(jié)構(gòu)做的很好。
所以說,單純靠直立環(huán)是無法將小車站穩(wěn)的。需要再加入速度環(huán)。
單純的直立環(huán)能使小車站穩(wěn)  5s  就說明調(diào)的很好了!

3、速度環(huán)



速度環(huán)中,采用PI控制,積分控制和比例控制有一定的比例關(guān)系。
這里可以確定為200,別問為什么,沒有為什么。問就是200!
速度環(huán)的入口參數(shù),為小車的2個電機編碼器數(shù)值,也就是測速!
沒有小車速度的實時反饋,談何速度閉環(huán)。
看代碼:
/**************************************入口參數(shù):電機編碼器的值返回 值:速度控制PWM作 者:公眾號【大魚機器人】**************************************/int velocity(int encoder_left,int encoder_right){     static float Velocity,Encoder_Least,Encoder,Movement; static float Encoder_Integral; //=============速度PI控制器=======================//  Encoder_Least =(Encoder_Left+Encoder_Right)-0;  //===獲取最新速度偏差==測量速度(左右編碼器之和)-目標速度(此處為零)     Encoder *= 0.7;          //===一階低通濾波器        Encoder += Encoder_Least*0.3; //===一階低通濾波器     Encoder_Integral +=Encoder; //===積分出位移 積分時間:10ms if(Encoder_Integral>10000) Encoder_Integral=10000;  //===積分限幅 if(Encoder_Integral<-10000) Encoder_Integral=-10000;     //===積分限幅   Velocity=Encoder*velocity_KP+Encoder_Integral*velocity_KI;     //===速度控制      if(pitch<-40||pitch>40)   Encoder_Integral=0;       //===電機關(guān)閉后清除積分 return Velocity;}


3.1 速度環(huán) P 范圍確定:

同樣的,和直立環(huán)P的大小范圍確定一樣,我們需要得到電機編碼器的最大值和PWM的最大值的關(guān)系!

從程序中可以看到,我們應(yīng)該比較的是,2個電機的速度偏差和pwm的關(guān)系。

比如:用STM32定時器的正交解碼模式對電機進行測速,10ms一次。

小車電機滿速旋轉(zhuǎn)時,左右兩個電機,編碼器相加可達160。

假設(shè)速度偏差(實際測量值與理想值)達到50%時滿轉(zhuǎn)。

那么有,160/2=80,7200/80=90,也就說kp最大為90。

(注意,這里只是在假設(shè)50%的前提下).

90只是一個參考值,具體多少,還是需要根據(jù),實際測試的效果。

3.2 速度環(huán) P 極性確定:

確定P的極性,需要關(guān)閉前文的直立環(huán),也就是說整個系統(tǒng)的控制參數(shù)只能有速度環(huán)的P。

單單靠直立環(huán)控制小車,小車能短暫直立,但會出現(xiàn)往前走或往后走,然后倒下,那么速度環(huán)就是用來抑制此現(xiàn)象的出現(xiàn)。

從上文程序中可以看到:

 Encoder_Least =(Encoder_Left+Encoder_Right)-0;       //===獲取最新速度偏差==測量速度(左右編碼器之和)-目標速度(此處為零)

這句程序的意思就是,獲取最新速度偏差,控制小車目標速度為0。

直立環(huán)中控制小車不倒下是用來控制小車的角度,所以直立環(huán)的機械中值是:角度

速度環(huán)控制小車不倒下是用來控制小車的速度,所以速度環(huán)的“中值”就是:速度為0

應(yīng)該不難理解!

那么如何抑制小車速度為0呢?

既然我們可以知道小車的當前速度,只要速度環(huán)的P為正反饋即可,意思就是假如向前倒,那么小車就要以更快的速度向前沖,保持直立。

同樣的,屏蔽前文的直立環(huán),分別給速度環(huán)P正負值,看現(xiàn)象。

正反饋的現(xiàn)象為:

當旋轉(zhuǎn)其中一個輪子,兩個輪子往相同方向旋轉(zhuǎn),到速度最大值。此時應(yīng)該為正反饋。此時的現(xiàn)象說明,速度環(huán)的P極性是對的!

如果出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)其中一個輪子,另外一個輪子往反方向轉(zhuǎn)動,讓偏差趨向于零。這就是負反饋,此時說明P極性錯誤!

3.3 速度環(huán) P 大小確定:

確定P極性和大小之后,由于P和I有比例關(guān)系且P為I的200倍!P和I的大小可以一同調(diào)試,可以將P和I慢慢從小到大的參數(shù)去試,觀看小車效果。

如果出現(xiàn)以下效果:

1、小車放在地上,慢慢的,隨著時間越來越長,小車會來回晃蕩,此時可以認為P和I的參數(shù)過小。

2、小車放在地上,用手去推,如果小車無法回到初始位置,一直來回晃蕩,來回晃蕩的時候,車身出現(xiàn)較為大的傾斜,此時可以認為P和I的參數(shù)過大。如果車身沒有出現(xiàn)較大的傾斜,只是小車來回晃蕩,此時可以認為P和I的參數(shù)過小。


關(guān)于速度環(huán)的初步調(diào)試,大致就講到這里,這種試錯的方法是較為愚鈍的,但卻是較為方便且簡單的一種方法。

可以幫助大家很快速的調(diào)試站立好小車。

4、轉(zhuǎn)向環(huán)



關(guān)于轉(zhuǎn)向環(huán),其實沒什么好講的,很多種轉(zhuǎn)彎方式,P控制,固定電機pwm差速控制,唯一牽扯到的就是轉(zhuǎn)向環(huán)可以矯正小車走直線的問題,這個可以單獨拉出來進行聊聊。在這里不再聊了。

最后,我給大家準備了一個簡易版的小車直立程序,只有直立環(huán)和速度環(huán)。
關(guān)注公眾號【 大魚機器人 】后臺回復關(guān)鍵詞【 平衡小車 】即可獲??!
資料包中也有參考電路, 就是 封面圖 的掌上mini小車 !比可樂還要小~

-END-

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看完這篇文章,還不會做平衡小車,你來打我。
這篇文章后,不要再問怎么做一臺智能車了
再論PID,PID其實很簡單。。。

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