物聯(lián)網(wǎng)遇上5G會有什么矛盾點出現(xiàn)

不少企業(yè)已經(jīng)在利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來處理一些問題。隨著5G的推出，數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆炸式增長。那些構建靈活、快速集成數(shù)據(jù)的體系結構將在物聯(lián)網(wǎng)市場中獲得絕對的競爭優(yōu)勢。

根據(jù)Gartner估計，到2020年，將有200億個“物體”連接到互聯(lián)網(wǎng)上。這些物體會產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)量。與此同時，從2020年到2022年，5G設備的部署量也會逐漸增多，這將創(chuàng)建出更多的數(shù)據(jù)流。問題是：企業(yè)將如何處理這些數(shù)據(jù)?

為了構建一個成功的應用程序，企業(yè)不僅需要收集自有的IoT設備的數(shù)據(jù)，還需要收集其他來源的數(shù)據(jù)。而他們面臨的挑戰(zhàn)將是構建一個架構，能夠以一種適合5G數(shù)據(jù)爆炸式增長的方式將所有這些數(shù)據(jù)源集成在一起。當出現(xiàn)新用例時，這個體系結構能以足夠的速度和靈活性來適應新的用例。

物聯(lián)網(wǎng)應用案例不斷長的挑戰(zhàn)

Gartner預測，5G移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡可以支持每平方公里多達100萬個傳感器。這種水平的連接將對希望改善運營，提高效率并更好地為其客戶提供服務的組織的數(shù)據(jù)架構產(chǎn)生兩種類型的需求：

首先，一些數(shù)據(jù)需要在邊緣立即作出反應：機器人和自動化的部署就屬于這一類。

其次，當滿足一定的條件時，實時分析將確定任何必要的短期響應。如果客戶的訂單可能會延遲，那么一個優(yōu)秀的供應鏈示例可能是自動主動地聯(lián)系客戶。同時，將對這些數(shù)據(jù)集進行整理和存儲，以便進行更長期的分析。

為了應對海量數(shù)據(jù)，計算模型已經(jīng)發(fā)生了變化。很少有組織按所需規(guī)模建立和管理自己的數(shù)據(jù)中心，相反，他們選擇依賴于公共云服務商，并使用混合或多云部署。

與傳統(tǒng)應用集成的挑戰(zhàn)

所以，你現(xiàn)在應該明白了為什么每個企業(yè)不應該孤立地考慮他們自己的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)策略。為了從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得最大效益，企業(yè)需要將其與其他數(shù)據(jù)源集成起來：從傳統(tǒng)的應用程序(如企業(yè)資源管理系統(tǒng)或供應鏈管理軟件)到新的云服務或SaaS應用程序。

可以在多個不同的位置安裝和運行這些應用程序。某些應用程序比較傾向于保留在本地，因為漫游以及取消所有集成和定制層的成本太高了。

除了支持多種不同的應用程序之外，重要的不僅是數(shù)據(jù)，應用程序對數(shù)據(jù)即時反應的速度也很重要，自動化工廠需要在幾乎實時的情況下進行決策，是不可以依賴緩慢的遠程數(shù)據(jù)源來進行決策的。在5G的速度下，各種服務之間的這種連接應該能夠處理更復雜的情況和用例。

構建基于物聯(lián)網(wǎng)的混合應用程序面臨的挑戰(zhàn)

如果一個企業(yè)不能在其體系結構中快速、可靠地移動或復制數(shù)據(jù)，那么它將很難創(chuàng)建混合應用模型，以充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。雖然有必要使用多個程序數(shù)據(jù)的副本，但由于應用程序的分布式性質，如果企業(yè)要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得最大效益，那么保持所有副本即時更新是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

創(chuàng)建一個實時復制數(shù)據(jù)的混合云數(shù)據(jù)庫的長期優(yōu)勢是，它為以前隱藏在老化應用程序中的數(shù)據(jù)提供了新的用例。

目的是提供互操作性，而由于數(shù)據(jù)庫及其功能分布在多個云服務商或位置，這些互操作性是不可能實現(xiàn)的。采用分布式計算模型，將所有數(shù)據(jù)獨立復制到多個位置，就可以使應用程序更有效地運行，因為數(shù)據(jù)集可以存儲和處理的過程可以發(fā)生在更接近物聯(lián)網(wǎng)基礎設備運行的位置。

同樣，根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)的使用方式，采用多模型的方法，可以以不同的方式處理和使用相同的數(shù)據(jù)集。例如，短期分析的操作數(shù)據(jù)集可以實現(xiàn)某些目的，但可能也需要其他數(shù)據(jù)模型。搜索和分析是這些數(shù)據(jù)集的簡單用例，但也可以使用其他數(shù)據(jù)模型，例如圖形分析。通過查看集成和使用這些數(shù)據(jù)的不同方法，可以滿足更多的用例。

在短期內，采用混合云數(shù)據(jù)庫解決方案將為企業(yè)應對物聯(lián)網(wǎng)所需的海量數(shù)據(jù)容量做好準備。它還有助于通過云部署將數(shù)據(jù)集成到更接近用戶和客戶的應用程序中。

從長期來看，它實時復制數(shù)據(jù)的能力將有助于管理遷移到新的基于云的應用程序，同時，還不會影響客戶體驗或應用程序性能。

盡管距離5G應用的大規(guī)模落地還有幾年的時間，但2019年是一個開始規(guī)劃設計和研究的時間點，這些設計和研究將使組織的數(shù)據(jù)體系結構更適合于未來的一個更加互聯(lián)的世界。

提前研究5G和數(shù)據(jù)增長的企業(yè)將會在未來的物聯(lián)網(wǎng)市場中保持絕對的競爭優(yōu)勢，因為他們可以更容易地擴大規(guī)模，以滿足企業(yè)的需求。隨著更多的數(shù)據(jù)可用，支持可伸縮性、可用性和分布式計算對于這些物聯(lián)網(wǎng)應用程序的成功至關重要!

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