2020的AI有哪一些預(yù)言

2020年終于來(lái)了。

這是一個(gè)曾被眾多科幻題材設(shè)定為“未來(lái)”的遙遠(yuǎn)年代——火星探索、仿生機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、基因編輯、混合現(xiàn)實(shí)、人臉識(shí)別、人造肉……人類(lèi)曾經(jīng)的這些“異想天開(kāi)”，已透過(guò)科技的百葉窗縫隙照進(jìn)我們的日常。

在這些代表未來(lái)場(chǎng)景的高新科技里，人工智能無(wú)疑是扛鼎關(guān)鍵詞。迄今為止，人工智能的發(fā)展歷史經(jīng)歷了三次高潮和兩次低谷，而過(guò)去一年，則是人工智能行業(yè)發(fā)展再次如烈火烹油之勢(shì)后的第一個(gè)“小年”。這一年，人工智能熱度有所回落，喧囂褪去，落地成為主旋律；同樣也是這一年，人工智能在沉淀中走向成熟，價(jià)值浮現(xiàn)，工業(yè)化才是人工智能的真實(shí)模樣。

據(jù)IDC報(bào)告稱(chēng)，到2023年，全球人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元，比今年預(yù)計(jì)的375億美元有驚人的增長(zhǎng)，這意味著未來(lái)幾年的年增長(zhǎng)率將達(dá)到28.4%。因此，2020年必將是為人工智能領(lǐng)域下一個(gè)十年的創(chuàng)新奠定基調(diào)并延續(xù)現(xiàn)有勢(shì)頭的關(guān)鍵一年。那么，在新的一年里，人工智能行業(yè)發(fā)展又將呈現(xiàn)哪些趨勢(shì)變化，投資人及從業(yè)者該對(duì)哪些方面多加關(guān)注呢？下面，我們結(jié)合了多家研究機(jī)構(gòu)報(bào)告，對(duì)2020年人工智能發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析并解讀。

一、政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

解讀：

我國(guó)政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，自2017年起，人工智能已上升國(guó)家戰(zhàn)略?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。為此，我國(guó)也出臺(tái)了系列政策，大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系已基本成型，主要分為以下三大類(lèi)：

1、法律法規(guī)和倫理規(guī)范

開(kāi)展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私與產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問(wèn)題研究，重點(diǎn)圍繞自動(dòng)駕駛、服務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的加快應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。

2、具體產(chǎn)業(yè)落地政策

包括出臺(tái)針對(duì)人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，通過(guò)高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)市場(chǎng)力量，建立健全人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。

3、推進(jìn)各類(lèi)人工智能創(chuàng)新發(fā)展

包括按照國(guó)家級(jí)科技創(chuàng)新基地布局和框架，推進(jìn)人工智能創(chuàng)新基地，引導(dǎo)與現(xiàn)有人工智能相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開(kāi)展研究，前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。

以下為國(guó)內(nèi)相關(guān)政策不完全匯總：

國(guó)家層面

地方主要人工智能政策規(guī)劃匯總

2019年，人工智能在政府工作報(bào)告中，從“加快”、“加強(qiáng)”到“深化”，說(shuō)明它已經(jīng)走過(guò)了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個(gè)階段將進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，并且更加注重應(yīng)用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”將是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之一。

二、5G助推行業(yè)加速發(fā)展

解讀：

5G是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)支撐，能夠推進(jìn)人工智能技術(shù)與應(yīng)用快速發(fā)展，可以說(shuō)“有了更好的5G，才會(huì)帶來(lái)更好的人工智能”。

一是5G推進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)步。人工智能技術(shù)進(jìn)步的核心在于數(shù)據(jù)支持，各種類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)，可以為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)。5G將人與人的通信連接拓展到萬(wàn)物互聯(lián)，其超高速率和超大連接能力能夠創(chuàng)造出史無(wú)前例的海量數(shù)據(jù)，為人工智能從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)則、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、執(zhí)行策略等打下很好的基礎(chǔ)，有效促進(jìn)人工智能技術(shù)大發(fā)展。

二是5G推進(jìn)人工智能應(yīng)用普及。5G的一大功能是邊緣計(jì)算，可以把計(jì)算和存儲(chǔ)的能力往前推到接入網(wǎng)。5G之前，人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的處理主要在云端進(jìn)行，在應(yīng)用端受到很大制約。5G時(shí)代，通過(guò)邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)人工智能在終端側(cè)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)云端和終端之間良好的銜接、配合、互補(bǔ)，能夠解決很多之前解決不了的問(wèn)題，在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智慧城市、醫(yī)療等領(lǐng)域帶來(lái)更多智能化的應(yīng)用，使人工智能應(yīng)用更加豐富，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟，未來(lái)企業(yè)商業(yè)應(yīng)用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時(shí)代的逐漸來(lái)臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進(jìn)一步提升，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)，5G將進(jìn)一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

三、量子計(jì)算將增強(qiáng)AI

解讀：

如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已成為人工智能時(shí)代的核心技術(shù)。具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力的人工智能在某些方面的能力遠(yuǎn)超人類(lèi)，不僅在國(guó)際象棋和數(shù)據(jù)挖掘等方面表現(xiàn)出眾，而且在人類(lèi)大腦所擅長(zhǎng)的面部識(shí)別、語(yǔ)言翻譯等方面進(jìn)展迅速。通過(guò)后臺(tái)的強(qiáng)大算力，這些系統(tǒng)的價(jià)值不斷凸顯。但同時(shí)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力接近極限，而數(shù)據(jù)卻在不斷增長(zhǎng)。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)模型網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的不斷擴(kuò)增，現(xiàn)有的計(jì)算結(jié)構(gòu)及框架，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)規(guī)模及深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，處理分析所需的時(shí)間、硬件成本非常高，因此亟須更為高效的解決方案。于是，很多研究機(jī)構(gòu)及科技公司都將目光集中到了量子計(jì)算領(lǐng)域，例如谷歌、微軟、英特爾、IBM、阿里巴巴和百度在內(nèi)的企業(yè)紛紛在量子計(jì)算方面加以探索。

2019年，谷歌宣稱(chēng)實(shí)現(xiàn)了“量子霸權(quán)”，即其量子計(jì)算器件可執(zhí)行一個(gè)任何經(jīng)典計(jì)算機(jī)都無(wú)法完成的任務(wù)。盡管 IBM 反駁稱(chēng)該任務(wù)仍在經(jīng)典算力之內(nèi)，但不得不承認(rèn)，谷歌在硬件上的進(jìn)展大大增強(qiáng)了行業(yè)對(duì)超導(dǎo)路線以及對(duì)大規(guī)模量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)步伐的樂(lè)觀預(yù)期。隨著“量子霸權(quán)”的成功展示，量子計(jì)算將在2020年迎來(lái)新一輪的爆發(fā)。量子硬件方面，可編程的中等規(guī)模有噪量子設(shè)備的性能會(huì)得到進(jìn)一步提升并初步具備糾錯(cuò)能力，最終將可在上面運(yùn)行具有一定實(shí)用價(jià)值的量子算法，量子人工智能應(yīng)用也將得到很大的發(fā)展。量子軟件方面，高質(zhì)量的量子計(jì)算平臺(tái)和軟件將會(huì)涌現(xiàn)并與AI和云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)深度融合。此外，伴隨著量子計(jì)算生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的初步形成，量子計(jì)算必將在更多應(yīng)用領(lǐng)域獲得重視，越來(lái)越多的行業(yè)巨頭陸續(xù)投入研發(fā)資源進(jìn)行戰(zhàn)略布局，有機(jī)會(huì)為未來(lái)AI和云計(jì)算領(lǐng)域帶來(lái)全新面貌。

四、AI 芯片領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈

解讀：

AI芯片行業(yè)隨著人工智能的再次火熱，也出現(xiàn)了井噴式發(fā)展。近年來(lái)，各類(lèi)勢(shì)力均在發(fā)力AI芯片，參與者包括傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等，產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

目前從應(yīng)用上來(lái)看，AI芯片主要有兩個(gè)方向，一個(gè)是在數(shù)據(jù)中心部署的云端，一個(gè)是在消費(fèi)者終端部署的終端，后者呈現(xiàn)壓倒性勝利；小方向上，它們又可劃分為兩類(lèi)，分別是視覺(jué)芯片和語(yǔ)音芯片。

在剛剛過(guò)去的一年里，AI芯片行業(yè)展現(xiàn)出了架構(gòu)創(chuàng)新、專(zhuān)用芯片、有效算力、開(kāi)源等特點(diǎn)。而在新的一年里，有這樣4大趨勢(shì)不容忽視：

1、AI語(yǔ)音芯片的競(jìng)爭(zhēng)加劇

AI應(yīng)用的兩大方向是視覺(jué)和語(yǔ)音，相比視覺(jué)，語(yǔ)音不僅技術(shù)挑戰(zhàn)更小，而且已經(jīng)有出貨量非常大的智能音箱產(chǎn)品。在更加激烈的AI競(jìng)爭(zhēng)中，為了延續(xù)優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)于算法的公司紛紛推出自研AI芯片，比如思必馳。

除了算法公司，擁有創(chuàng)新架構(gòu)AI芯片的探境科技、知存科技、清微智能都在2019年發(fā)布了語(yǔ)音芯片，其中探境科技已經(jīng)擁有了30個(gè)合作伙伴，AI語(yǔ)音方案出貨達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)，清微智能的AI語(yǔ)音芯片也已經(jīng)量產(chǎn)，并且產(chǎn)生了營(yíng)收，知存科技也有多位意向客戶。

再加上為AI智能音箱提供芯片的傳統(tǒng)芯片公司，AI語(yǔ)音芯片的競(jìng)爭(zhēng)將變得更加激烈。當(dāng)然，這種競(jìng)爭(zhēng)伴隨的是市場(chǎng)需求的增加，未來(lái)幾年，智能家居市場(chǎng)對(duì)于AI語(yǔ)音芯片的需求也有望快速增加。

2、云端芯片市場(chǎng)迎來(lái)競(jìng)爭(zhēng)

英偉達(dá)和英特爾最先享受到了AI云端芯片市場(chǎng)的紅利，其中英偉達(dá)在云端AI訓(xùn)練市場(chǎng)的地位更是無(wú)人能敵。不過(guò)，隨著英特爾推出Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I 以及20億美元收購(gòu)Habana Labs，還有即將在今年年中推出的獨(dú)立GPU Xe，英偉達(dá)和英特爾在云端AI芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈。在國(guó)內(nèi)，寒武紀(jì)、比特大陸、燧原科技等在2019年都推出了云端AI芯片，從細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)入云端AI芯片市場(chǎng)，目標(biāo)是獲得一定的市場(chǎng)份額。2020年，巨頭和初創(chuàng)公司產(chǎn)品的落地，將讓云端AI芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)逐步激烈，并可能在一定程度上削弱英偉達(dá)的話語(yǔ)權(quán)。

3、端云一體的生態(tài)戰(zhàn)正式開(kāi)啟

2019年，在云端AI芯片市場(chǎng)非常成功的英偉達(dá)和谷歌都相繼推出了面向邊緣端的AI芯片，或增強(qiáng)邊緣端AI芯片的實(shí)力。英特爾更是構(gòu)建了全面的AI芯片類(lèi)型，迎戰(zhàn)AI。其實(shí)，不論是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都會(huì)有端云一體戰(zhàn)略，他們希望通過(guò)端云一體的戰(zhàn)略構(gòu)建強(qiáng)大的生態(tài)，產(chǎn)生很寬的護(hù)城河同時(shí)保持公司業(yè)績(jī)的持續(xù)增長(zhǎng)，差別在于實(shí)現(xiàn)的難度不同。由此看來(lái)，隨著有實(shí)力的公司們端云一體AI芯片戰(zhàn)略的開(kāi)啟和落地，2020年的邊緣AI芯片初創(chuàng)公司們，將面臨更大的生存壓力。

4、易用性更為重要

2019年已經(jīng)有不少商用的AI芯片，但無(wú)論是大公司還是初創(chuàng)公司，不少都面臨芯片卻難以落地的難題，原因也是各不相同，如芯片本身功能不足，芯片不適配應(yīng)用的需求，易用性不高，選擇的行業(yè)難以突破等等。因此，芯片的易用性在2020年將變得更加重要，這將從技術(shù)上降低客戶嘗試的成本，加快產(chǎn)品推向市場(chǎng)的時(shí)間，也能夠彌補(bǔ)硬件迭代速度慢不能很好滿足應(yīng)用需求的痛點(diǎn)。

五、若干技術(shù)方向?qū)崿F(xiàn)重要突破

解讀：

總的來(lái)說(shuō)，AI 技術(shù)的發(fā)展比較平穩(wěn)，有若干技術(shù)方向出現(xiàn)比較重要的突破，也有一方向發(fā)展遇到瓶頸。

比如，根據(jù) Google Trend 顯示，從 2018 年截至目前，在全球范圍內(nèi)，關(guān)鍵詞“Knowledge Graph”的熱度總體上呈上升趨勢(shì)。知識(shí)圖譜也越來(lái)越多地被學(xué)術(shù)和業(yè)界提到并應(yīng)用于研究和實(shí)踐中，該領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)研究有：概念圖、并行算法、知識(shí)表示、圖形知識(shí)、知識(shí)庫(kù)等，其中概念圖是當(dāng)前的熱門(mén)話題之一，20 世紀(jì) 90 年代以來(lái)，其研究熱度始終保持在 Top 1；知識(shí)表示也是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。知識(shí)圖譜作為人工智能技術(shù)中的知識(shí)容器和孵化器，會(huì)對(duì)未來(lái) AI 領(lǐng)域的發(fā)展起到關(guān)鍵性的作用，預(yù)計(jì)未來(lái)會(huì)向自動(dòng)化的方向前進(jìn)，并找到更多落地應(yīng)用場(chǎng)景。

至于深度學(xué)習(xí)，這幾年這項(xiàng)技術(shù)的紅利推動(dòng)了人工智能的研究，激發(fā)了大家對(duì)AI的熱情。它是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)大大降低了人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020 年，各行各業(yè)將會(huì)大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

在 NLP 領(lǐng)域，繼谷歌推出讓人振奮的 BERT 之后，GPT 后來(lái)居上，隨后又不斷出現(xiàn)新的模型，不斷打破“前輩”創(chuàng)下的記錄，百度的NLP 預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE中文任務(wù)全面超越 BERT，CMU 和 Google Brain 聯(lián)手推出了 Bert 的改進(jìn)版 XLNet，在 20 項(xiàng)任務(wù)上超越 BERT，微軟亞洲研究院在 ICML 2019 上提出了一個(gè)全新的通用預(yù)訓(xùn)練方法 MASS，在序列到序列的自然語(yǔ)言生成任務(wù)中全面超越 BERT 和 GPT。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，當(dāng)前的熱點(diǎn)研究話題包括圖像分割、圖像分類(lèi)、支持向量機(jī)、特征提取、目標(biāo)識(shí)別、生物醫(yī)學(xué)研究、目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、馬爾可夫過(guò)程等。其中，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)，實(shí)際應(yīng)用也越發(fā)爐火純青，AI 生成圖像和視頻的效果如此逼真，以至于一些打擦邊球的應(yīng)用產(chǎn)生了不小的負(fù)面影響，倒逼立法或規(guī)范產(chǎn)生，比如美國(guó)加州已簽署了兩項(xiàng)新法令，其中一項(xiàng)是禁止任何人在選舉 60 天內(nèi)發(fā)布有關(guān)候選人的 Deepfake 視頻，另一項(xiàng)法令則是允許該州居民起訴任何使用 Deepfake 技術(shù)將其圖像放入色情視頻的人。

六、安全、隱私和道德問(wèn)題已箭在弦上

解讀：

隨著AI逐漸飛入尋常百姓家，人們開(kāi)始對(duì)AI技術(shù)所引發(fā)的隱私和安全問(wèn)題日益重視，AI與道德的話題也再次闖入大眾視野。

在過(guò)去的一年中，數(shù)據(jù)隱私和安全性已成為一個(gè)令人難以置信的熱門(mén)話題。在國(guó)內(nèi)，如AI換臉APP“ZAO”一夜躥紅又被約談、國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別第一案等多起關(guān)于人臉識(shí)別被濫用的網(wǎng)絡(luò)事件引發(fā)大眾的質(zhì)疑和恐慌；在國(guó)外，亞馬遜、谷歌和蘋(píng)果紛紛曝出監(jiān)聽(tīng)、錄制和分析用戶隱私語(yǔ)音的新聞，也讓大眾對(duì)科技公司收集數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生質(zhì)疑；在網(wǎng)絡(luò)上流傳大量虛假圖片、虛假視頻讓人不堪其擾，甚至被不法分子用來(lái)牟取暴利的情況下，也有越來(lái)越多企業(yè)試圖利用AI技術(shù)參與到甄別虛假圖片、視頻中來(lái)。

對(duì)于企業(yè)而言，一方面在運(yùn)營(yíng)中使用AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)收，而另一方面，隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)方面的要求也會(huì)隨之提高。在2020年，安全與隱私保護(hù)，將會(huì)成為AI最大的瓶頸之一。

AI應(yīng)用的邊界、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的度在哪里，現(xiàn)在還是未知。社交活動(dòng)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù)、金融行為數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等被廣泛用于AI各種應(yīng)用場(chǎng)景，的確也朝著為人類(lèi)帶來(lái)更多服務(wù)的方向發(fā)展，但是對(duì)于這樣的涉及隱私數(shù)據(jù)利用的監(jiān)管仍處于探索階段。任何企業(yè)應(yīng)用與隱私之間需要一個(gè)權(quán)衡。

此外，對(duì)于龍頭企業(yè)而言，他們無(wú)疑有責(zé)任在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的路上率先而行。不論是制定公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、責(zé)任等準(zhǔn)則制度，或者是與許多政府機(jī)構(gòu)接觸，為如何制定負(fù)責(zé)任的人工智能相關(guān)法律法規(guī)，獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策等，科技巨頭應(yīng)該致力于保證技術(shù)始終為人所用。

七、復(fù)合型人才需求愈發(fā)強(qiáng)烈

解讀：

一直以來(lái)，5G的高速度、低時(shí)延、大容量特點(diǎn)都被認(rèn)為會(huì)帶來(lái)AI、移動(dòng)XR、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的顛覆性的改變。隨著2019年6月5G商用牌照正式發(fā)放，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠開(kāi)始為此招兵買(mǎi)馬，試圖在5G時(shí)代搶先一步。盡管資本寒冬的到來(lái)讓很多企業(yè)開(kāi)始精打細(xì)算，但科技公司對(duì)于AI和5G人才的需求市場(chǎng)依然非常火熱，并展現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、AI和5G人才需求爆發(fā)式增長(zhǎng)

對(duì)于5G人才而言，2019年以來(lái)，市場(chǎng)上對(duì)相關(guān)人才需求出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù)boss直聘的報(bào)告顯示，去年1-5月，5G人才需求總量已經(jīng)接近2018年的60%，較2018年同比增長(zhǎng)38.9%，需求增速較2018年提高了7個(gè)百分點(diǎn)。在薪資方面，5G相關(guān)人才平均招聘月薪為14110元，較2018年平均月薪水平高出15.7%，其增幅較2018年高出6個(gè)百分點(diǎn)。

對(duì)于AI人才而言，企業(yè)的需求更加旺盛，薪資水平也更高。今年4月，獵聘網(wǎng)發(fā)布的人才報(bào)告顯示，2019年第一季度，AI相關(guān)職位需求同比增長(zhǎng)為44.30%，平均年薪達(dá)到26.38萬(wàn)元。

2、人才需求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在告別勞動(dòng)密集型形式，向著技術(shù)驅(qū)動(dòng)、專(zhuān)業(yè)能力驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展。受此影響，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才需求也出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性變化。隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，基礎(chǔ)性的崗位逐漸被新技術(shù)替代，AI、大數(shù)據(jù)、5G代表著新技術(shù)方向的崗位需求量大增。

正如京東集團(tuán)校招負(fù)責(zé)人表示，在面向2020年畢業(yè)的學(xué)生群體招聘過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了一些新現(xiàn)象，更多計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)投遞算法與數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，工程類(lèi)開(kāi)發(fā)投遞的占比在逐年下降。BOSS直聘研究院的數(shù)據(jù)也顯示這一特點(diǎn)：2018年，有2%的技能在人才市場(chǎng)上需求呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，10%的技能需求增速大幅下降。變化最明顯的是基礎(chǔ)客服、倉(cāng)儲(chǔ)分揀、基礎(chǔ)翻譯等崗位需求在快速減少。其中，2018年，涉及客服、初級(jí)咨詢(xún)技能的崗位數(shù)量較2017年減少30% 。這背后是AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器已經(jīng)可以取代人工去完成相應(yīng)的工作，效率更高且成本更低。

這種現(xiàn)象表明，如今重復(fù)性高但技術(shù)含量低的崗位逐漸被取代，企業(yè)越來(lái)越需要的是擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力的人才。根據(jù)BOSS直聘研究院的數(shù)據(jù)顯示，2018年，所有要求掌握AI、算法、智能識(shí)別等相關(guān)技能的崗位，年度薪資總和規(guī)模至少達(dá)到15億元，較2017年增長(zhǎng)5.8倍。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)這些人才提出了新的要求。比如，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，企業(yè)更希望他們將精力放在點(diǎn)亮有價(jià)值卻未能充分利用的“暗數(shù)據(jù)”和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的挖掘上。專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師除了SAS或R外，更多崗位要求應(yīng)聘者必須掌握Python、Java，C++等編程語(yǔ)言中的一項(xiàng)。

總之，近幾年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展表明，企業(yè)越來(lái)越需求復(fù)合型技人才，AI、5G等新技術(shù)的出現(xiàn)，加劇了這一變革，因此高技術(shù)、復(fù)合型人才非常搶手且薪資更高。從2019年華為百萬(wàn)年薪搶AI應(yīng)屆博士生、各個(gè)科技巨頭高薪挖角人工智能人才可見(jiàn)，Al人才依然緊缺，企業(yè)高薪搶人將成為常態(tài)。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴(kuò)大，Al技術(shù)人才迎來(lái)黃金發(fā)展機(jī)遇，在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長(zhǎng)將尤其明顯。

美團(tuán)CEO王興曾經(jīng)在風(fēng)頭正盛時(shí)突發(fā)感慨：2019年是過(guò)去10年里最差的一年，卻是未來(lái)10年里最好的一年。無(wú)論2019年企業(yè)或個(gè)人是否好過(guò)，總之它終究過(guò)去了?？梢钥隙ǖ氖?，未來(lái)十年必將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，人工智能產(chǎn)品制造會(huì)在各領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)，人工智能將不斷向日常生活滲透，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將大幅度提升。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動(dòng)其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。在這樣一個(gè)大趨勢(shì)下，對(duì)于那些苦心鉆研、勇于創(chuàng)新、腳踏實(shí)地、深耕細(xì)作的企業(yè)，未來(lái)十年2020年必將是他們的起點(diǎn)年。