隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等計算機科學技術的進步，人臉識別行業(yè)應用場景更加廣闊，帶來新的市場投資機會的同時，也加劇了行業(yè)的市場競爭。
中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模逐年增長
目前中國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的15%左右。2010-2018年，中國人臉識別市場規(guī)模逐年增長，年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模為25.1億元。前瞻預計，未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持23%的平均復合增長速度，到2024年市場規(guī)模將突破100億元。
行業(yè)參與者眾多，競爭較為激烈
（1）不同應用場景具有不同的品牌企業(yè)
目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術研發(fā)應用的創(chuàng)業(yè)型公司，老牌的安防及上市企業(yè)如?？低?/u>、大華股份、川大智勝、歐比特等，同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領域。
（2）中國人臉識別技術處于世界前列
人臉識別技術正成為IT產業(yè)下一輪技術浪潮，國內外諸多知名企業(yè)都在積極布局該領域，尤其是騰訊和阿里。在2019年7月美國國家標準與技術研究院（NIST）發(fā)布的全球人臉識別算法測試（FRVT）結果的新排名中，“非約束性環(huán)境照片”人臉識別算法測試子項目冠軍由格靈深瞳摘得，“簽證照片”人臉識別算法測試子項目由依圖科技獲得，“嫌疑人照片”人臉識別算法測試子項目冠軍則落入俄羅斯廠商VisionLabs囊中。而在2018年11月的該測試排名中，中國企業(yè)包攬了排名前五，中國人臉識別技術已經(jīng)走在世界前列。
（3）北京地區(qū)人臉識別技術較為先進
在研發(fā)上，由于人臉識別技術水平要求較高，其研究主要集中在北京市、上海市、廣東省、杭州市、重慶市等科技研發(fā)實力較強的地區(qū)。其中，北京市分布數(shù)量最多，其人臉識別研究實力也處于國內領先地位。
（4）集成商成為人臉識別行業(yè)的絕對霸主
深入研究人臉識別市場發(fā)現(xiàn)，主要5大類廠商在搶奪市場，分別是：新銳AI廠商（如曠視、依云）、老牌安防廠商（如浙江大華，海康威視）、運營商（如移動、聯(lián)通、電信各省份公司）、集成商（如中移建設、東華軟件）、廣電（各省廣播電視網(wǎng)絡股份有限公司）。
（5）行業(yè)議價能力較強，企業(yè)競爭逐漸加強
人臉識別行業(yè)在其產業(yè)鏈中對上下游議價能力較強，隨著行業(yè)的發(fā)展，各路資金的進入，企業(yè)的數(shù)量將會增多，到時將會加劇爭奪細分領域，企業(yè)競爭壓力將會加大。
行業(yè)投融資熱情高漲
2012-2019年人臉識別行業(yè)共發(fā)生80起投融資事件，總金額達337億元，占計算機視覺與圖像投融資金額比重的40%，人臉識別技術投資仍然是計算機視覺與圖像投資的重點。其中2017-2018年人臉識別技術投融資數(shù)量較多，行業(yè)投融資熱情較為高漲。
2018年，人臉識別行業(yè)投資規(guī)模達187.15億元，同比增長50.6%，為近年來的最高值，2019年人臉識別行業(yè)的投資規(guī)模有所減少，行業(yè)全年投資規(guī)模為65.85億元，預計未來隨著人臉識別行業(yè)在各場景中的應用逐漸成熟，行業(yè)也將吸引更多的投資者入局。
投資者偏好發(fā)展更為成熟的企業(yè)
從融資輪次來看，B輪及以上的融資數(shù)量占比較大，這表明企業(yè)技術及發(fā)展越成熟，其獲得融資的機會越高。
行業(yè)投資前景廣闊
人臉識別行業(yè)投資前景廣闊，從投資領域來看，互聯(lián)網(wǎng)金融和安防領域將成為人臉識別應用爆發(fā)的急先鋒。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等計算機科學技術的飛速發(fā)展，人臉識別行業(yè)將在智慧安防、智慧城市、智能家居、移動支付等領域大放異彩。
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