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[導(dǎo)讀] 5G巨大的網(wǎng)絡(luò)性能提升以及智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)生態(tài)建設(shè)的需求將帶來幾何級的數(shù)據(jù)增長,而云計算作為當前的算力困境解決方案也將迎來發(fā)展機遇。在需求方面,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)上云率偏低(互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占全部上云企

5G巨大的網(wǎng)絡(luò)性能提升以及智聯(lián)網(wǎng)(AIoT)生態(tài)建設(shè)的需求將帶來幾何級的數(shù)據(jù)增長,而云計算作為當前的算力困境解決方案也將迎來發(fā)展機遇。在需求方面,一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)上云率偏低(互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占全部上云企業(yè)的60.3%),提升空間巨大;另一方面我國人力成本的攀升也在強化企業(yè)實施IT云化的動力,全面上云時代已至。

云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大

近年來,我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大。據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2018年,中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到962.8億元,較2017年增長39.2%。據(jù)預(yù)測,到2020年云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計超過1600億;到2021年,產(chǎn)業(yè)規(guī)模將破2000億元。

數(shù)據(jù)來源:國務(wù)院發(fā)展研究中心、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

云計算產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布

從云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看,目前全國各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,云計算企業(yè)分布多的是在北京,數(shù)量近50家;其次,廣東省則分布有31家,上海為20家,其余省份均在10家及以下。

資料來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院

云計算產(chǎn)業(yè)企業(yè)競爭格局

云計算可謂科技界熱門的領(lǐng)域,正在改變我們交流、協(xié)同工作的方式,也為數(shù)字化時代保護個人身份信息提供了新方法。據(jù)福布斯與BessemerVenturePartners和SalesforceVentures合作推出的榜單“福布斯云計算100強”(ForbesCloud100)榜單顯示,Stripe依舊是目前云計算行業(yè)的冠軍。Stripe被成為美版支付寶,連續(xù)三年位列全球云計算企業(yè)排行榜榜首。但是,榜單其他位次幾乎都發(fā)生了變化。至少17家去年的上榜企業(yè)今年“畢業(yè)”,或得到收購,或進行了IPO。本榜單還迎來了表現(xiàn)出色的新上榜者,例如排第17名的Plaid和排第19名的TripActions。除Strip外,榜單前5名的另外4個位次都已易手。

2019福布斯云計算榜單前三名為:支付處理企業(yè)Stripe位居榜首,募集資達7.85億美元,員工數(shù)量2000人;云數(shù)據(jù)倉庫Snowflake排名第二,募集資超9億美元,員工數(shù)量1400人;機器人流程自動化企業(yè)UiPath全球第三,募集資達11億美元,員工數(shù)量3200人。

行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

2020年云計算將伴隨著5G標準的落地和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而獲得更多的發(fā)展機會,云計算領(lǐng)域也將會圍繞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展要求而提供更加全面的服務(wù),主要將體現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)云計算服務(wù)逐漸從IaaS走向PaaS和SaaS

早期國內(nèi)的云計算服務(wù)還是以IaaS為主,一方面原因是云計算技術(shù)需要一個發(fā)展過程,另一方面原因是市場環(huán)境也需要一段時間的培養(yǎng)。隨著IaaS服務(wù)的逐漸完善,用戶對于PaaS服務(wù)逐漸產(chǎn)生了較大的興趣,所以目前不少云計算平臺已經(jīng)陸續(xù)開始提供了豐富的PaaS服務(wù)。未來在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段,PaaS服務(wù)的作用會得到進一步體現(xiàn),企業(yè)的定制化信息服務(wù)將需要PaaS提供支撐。

(2)數(shù)據(jù)化和智能化

云計算的發(fā)展必然會促進大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐漸完善,云計算平臺必然要進一步豐富大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用生態(tài)。云計算服務(wù)將進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提供更加全面的服務(wù),比如數(shù)據(jù)分析服務(wù)、控制服務(wù)等等。

(3)云計算行業(yè)化

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,云計算與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合會進一步深入,云計算領(lǐng)域?qū)槍τ诓煌男袠I(yè)推出針對性的解決方案,從而進一步為傳統(tǒng)企業(yè)賦能。

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