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[導(dǎo)讀] 數(shù)據(jù)中心是業(yè)務(wù)的心臟,沒有數(shù)據(jù)中心,IT就無法提供任何級別的功能、可靠性和敏捷性。2020年的數(shù)據(jù)中心會是什么樣子?JackWallen分享了他對來年的數(shù)據(jù)中心和邊緣計算、Kubernetes、

數(shù)據(jù)中心是業(yè)務(wù)的心臟,沒有數(shù)據(jù)中心,IT就無法提供任何級別的功能、可靠性和敏捷性。2020年的數(shù)據(jù)中心會是什么樣子?JackWallen分享了他對來年的數(shù)據(jù)中心和邊緣計算、Kubernetes、5G、容器安全等方面的想法。

邊緣計算的興起

越來越多的企業(yè)依賴于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備來提供服務(wù)。因此,必須重新考慮網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。幾乎每個企業(yè)公司都使用各種形式的云,它們依賴于集中式網(wǎng)絡(luò)。但是此類網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)非部署IoT設(shè)備的理想選擇,這就是為什么許多企業(yè)將轉(zhuǎn)向邊緣計算的原因。

邊緣計算是一種技術(shù)范例,可將核心處理功能推向所需的特定位置——通常位于網(wǎng)絡(luò)邊緣。這樣就可以“就地”收集和分析數(shù)據(jù),而不是將數(shù)據(jù)傳輸回中央云進行計算。邊緣計算可最大程度地提高運營效率,提高性能和安全性,并最大程度地減少停機時間。2020年邊緣計算將在企業(yè)級別呈現(xiàn)巨大的增長。

簡化Kubernetes部署的工具

目前,Kubernetes需要做很多工作才能做到正確,部署起來比較復(fù)雜。這種復(fù)雜性可能將在2020年有所改善,因為已經(jīng)有一些工具被開發(fā)出來,用來簡化Kubernetes集群的部署和管理。

這些新工具將使Kubernetes集群的部署變得更加簡單,大多數(shù)人都將能夠以速度、可靠性以及更重要的是安全性來部署自己的集群。另外,這些工具將很有可能都是開源的。

將近90%的數(shù)據(jù)中心流量將集中在云上

到2020年底,幾乎所有數(shù)據(jù)中心流量中的90%都有可能集中在云上。這將是私有云、公共云和混合云的組合,部分原因是AWS、GoogleCloudPlatform和Azure等服務(wù)的持續(xù)增長,以及將這些平臺用于提供應(yīng)用程序和服務(wù)的容器集群。

隨著越來越多的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)嚴(yán)重依賴云,幾乎可以預(yù)見的結(jié)論是,2020年很容易成為云成為網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)成為云的一年。

圍繞容器部署的安全威脅

容器并沒有消失,隨著它們的普及,安全威脅也在增加。到2020年底,我們將至少看到一個圍繞容器部署的大規(guī)模安全漏洞。這種破壞可能是由于公司從不安全的鏡像或配置不良的網(wǎng)絡(luò)中部署容器引起的;無論哪種方式,這種破壞都將把引起人們對容器安全的注意,從而導(dǎo)致某種類型的容器產(chǎn)生安全聯(lián)盟,并采用技術(shù)來共同抵御。

對開源的更多依賴

沒有開源,就不會存在許多企業(yè)級技術(shù)。在來年,我們將看到數(shù)據(jù)中心對開源的依賴性達到臨界點。即便是現(xiàn)在,也很難找到一個在某種程度上不使用開源的數(shù)據(jù)中心。到2020年底,這將變得更加顯而易見。

簡單來說,更多數(shù)據(jù)中心將依賴于容器、自動化、云、邊緣計算以及對核心開放的其他技術(shù),這意味著Linux不僅將成為云的擁護者,還將統(tǒng)治數(shù)據(jù)中心。像CentOS8、RHEL、SLES和UbuntuServer這樣的操作系統(tǒng)的市場份額將大大增加。

5G基礎(chǔ)設(shè)施

隨著OEM廠商在2020年底前同時推出設(shè)備和網(wǎng)絡(luò),5G將成為新的標(biāo)準(zhǔn)。這意味著,任何擴展邊緣計算配置文件的公司都將發(fā)現(xiàn)5G對于成功采用這種新技術(shù)至關(guān)重要。

5G的速度預(yù)計將比4G網(wǎng)絡(luò)快10倍,并且每平方英里能夠支持?jǐn)?shù)百萬個設(shè)備,因此5G將使遙遠(yuǎn)的傳感器即時更新連接的設(shè)備。實時處理能力的提高意味著人們將部署能夠處理和管理5G的技術(shù)。對于任何利用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的企業(yè)來說,5G不僅是現(xiàn)實,而且是必需品。

容器集群自動化

來年,對人工智能(AI)自動化的依賴將更大。與CI/CD管道一起使用的AI已變得異常復(fù)雜。到2020年底,我們可能會看到自編程、自修復(fù)的集群部署。通過與群集相關(guān)的組件的正確組合,可以創(chuàng)建一個容器系統(tǒng),該容器系統(tǒng)能夠在更新失敗時自動更新或回滾部署。開發(fā)人員將在這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)上為容器集群自動化提供幾乎SkyNet的質(zhì)量。

需要新的技能

由于采用了更新和更復(fù)雜的技術(shù),IT領(lǐng)域?qū)⒆兊酶吒偁幜?,IT從業(yè)者需要了解、學(xué)習(xí)更多新的技能,包括Kubernetes、人工智能整合、云混合、容器安全、邊緣計算、Linux等等。

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