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[導(dǎo)讀] 在過去一年,混合云及多云一直是熱門話題,越來越多的企業(yè)意識(shí)到,選擇多個(gè)云提供服務(wù),不僅會(huì)降低成本,而且還會(huì)激發(fā)云廠商提供更具創(chuàng)新性的服務(wù)。 雖然,多云管理已是大勢(shì)所趨,以一種全新的生態(tài)形

在過去一年,混合云及多云一直是熱門話題,越來越多的企業(yè)意識(shí)到,選擇多個(gè)云提供服務(wù),不僅會(huì)降低成本,而且還會(huì)激發(fā)云廠商提供更具創(chuàng)新性的服務(wù)。

雖然,多云管理已是大勢(shì)所趨,以一種全新的生態(tài)形式被廣大用戶所接受,但是云的底層基礎(chǔ)設(shè)施問題還沒有從根本上得到解決,如何通過更合理的編排工具進(jìn)行工作負(fù)載遷移,依然存在挑戰(zhàn)。比如IBM,在2019年主要通過收購(gòu)來解決底層架構(gòu)問題,但是到目前為止,我們還沒有看到顯著成果,解決CI/CD持續(xù)集成/持續(xù)部署的瓶頸問題,應(yīng)該是以IBM為首的所有企業(yè)在2020年重點(diǎn)要解決的問題。只有解決了公有云和私有云之間的快速部署、可伸縮性、集成和互操作性問題,多云目標(biāo)才能成為可能。

多云管理的另一個(gè)挑戰(zhàn)是云的可視化和可監(jiān)測(cè)性,為了確保云中工作負(fù)載的穩(wěn)定運(yùn)行,建立更強(qiáng)大的監(jiān)控體系是必然選擇,但是要想對(duì)多云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),復(fù)雜性會(huì)大大增加。所以,2020年云計(jì)算廠商會(huì)把類似問題作為重點(diǎn),集中進(jìn)行解決,這也是谷歌云為什么要發(fā)布新開放平臺(tái)Anthos的根本原因。

大體來看,企業(yè)要想在2020年的多云環(huán)境中做到游刃有余,有幾個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)要重點(diǎn)關(guān)注。

1、業(yè)務(wù)發(fā)展越快的企業(yè)越會(huì)把工作負(fù)載撤回本地

2019,有一個(gè)詞特別流行,叫做“云遣返”,意思是說有越來越多的企業(yè)正在將其選定的應(yīng)用程序從云端遷回內(nèi)部部署或托管數(shù)據(jù)中心。事實(shí)上,云遣返只是“小眾現(xiàn)象”,大多數(shù)企業(yè)都在把業(yè)務(wù)規(guī)模化地向云端遷移。2020年,隨著公有云市場(chǎng)能力的增強(qiáng),會(huì)有越來越多的企業(yè)追隨云原生理念,通過混合云的方式來降本增效。

至于,為什么會(huì)出現(xiàn)云遣返現(xiàn)象?其實(shí)也不難理解!對(duì)于預(yù)算有限、想嘗試上云的企業(yè)來說,公有云是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是,當(dāng)企業(yè)上了公有云,隨著業(yè)務(wù)量的增加,會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)自己業(yè)務(wù)的局限性,如何合理配置云端資源,成為云的下一個(gè)目標(biāo)。所以,工作負(fù)載調(diào)回本地,只是用戶上云過程中的一個(gè)選擇,并不代表云在走向衰敗。只是,公有云的未來也要走向全新階段,如何在數(shù)據(jù)中心層面支持用戶的混合云需求,將是公有云服務(wù)商重點(diǎn)要攻克的問題。

2、公有云的安全標(biāo)準(zhǔn)將得到大幅提升

美國(guó)國(guó)防部決定將一項(xiàng)價(jià)值100億美元的云計(jì)算合同授予微軟,這是一個(gè)標(biāo)志性事件,這說明未來將有更多的政府機(jī)構(gòu)把應(yīng)用程序放在公有云,公有云的安全和遵從性標(biāo)準(zhǔn)將因此大幅提升。因?yàn)楹贤瑑r(jià)格太過誘惑性,導(dǎo)致AWS、甲骨文(Oracle)和IBM等不同公司展開激烈的競(jìng)爭(zhēng)。

這一事件雖然出現(xiàn)在美國(guó),但對(duì)全世界的云計(jì)算市場(chǎng)來說,都會(huì)產(chǎn)生連反應(yīng),會(huì)讓混合云構(gòu)建環(huán)境形成更高標(biāo)準(zhǔn),會(huì)有公有云和私有云環(huán)境的數(shù)據(jù)分離需求。也讓企業(yè)遠(yuǎn)離云托管的模式,根據(jù)企業(yè)自己的業(yè)務(wù)情況選擇適合的解決方案。

3、通過人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)提高網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化水平

目前,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)已經(jīng)從一個(gè)模糊的概念進(jìn)行實(shí)際落地,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的商用。幾乎所有的企業(yè)都希望借助AI/ML技術(shù),重新打造他們的IT架構(gòu),構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式。同時(shí),人工智能技術(shù)的提升也帶了網(wǎng)絡(luò)能力的增強(qiáng),很多公司也在試圖與電信公司合作,建立更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)框架。

4、Kubernetes已經(jīng)成為現(xiàn)代云基礎(chǔ)設(shè)施中不可分割的一部分

Kubernetes已成為云操作系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,很多企業(yè)都在向這個(gè)方向努力,并與DevOps理念、微服務(wù)構(gòu)建和無服務(wù)器等組合在一起,實(shí)現(xiàn)管理的自動(dòng)化。相信,這一趨勢(shì)將會(huì)在2020年繼續(xù)增強(qiáng)!

當(dāng)然,我們也不排除Kubernetes會(huì)出現(xiàn)質(zhì)疑聲,雖然Kubernetes看上去更具技術(shù)實(shí)力,但是在特定環(huán)境下,用Kubernetes進(jìn)行管理的確非常復(fù)雜,需要更專業(yè)的技能。很多用戶擔(dān)心Kubernetes一旦用于大規(guī)模的生產(chǎn),會(huì)出現(xiàn)安全問題和停機(jī)現(xiàn)象,所以找一個(gè)懂Kubernetes的供應(yīng)商,顯得尤為重要。

5、5G將讓“流媒體即服務(wù)”時(shí)代真正來臨

在過去十年里,手機(jī)游戲發(fā)展非常迅猛。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年全球游戲產(chǎn)業(yè)價(jià)值達(dá)到近1380億美元,其中700多億美元來自手機(jī)游戲。

到2020年,隨著5G的擴(kuò)張,我們將看到手機(jī)游戲發(fā)展將進(jìn)一步加速,因?yàn)?G提供了強(qiáng)大的連接、低延遲和帶寬能力,需要承載更大量的圖形內(nèi)容。換言之,“流媒體即服務(wù)”(streaming as a service)模式將在游戲領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,訂閱用戶只需輕觸按鈕,就可以訪問更精致的游戲程序。

其實(shí),5G真正發(fā)揮作用的地方還在于計(jì)算能力的釋放,由于GPU的快速發(fā)展,云游戲得到快速普及。隨著大型電信運(yùn)營(yíng)商在5G網(wǎng)絡(luò)方面部署速度的加快,移動(dòng)游戲?qū)⒃?020年獲得更大的發(fā)展空間。這種變化,也會(huì)反過激發(fā)新技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,會(huì)有更多人對(duì)開源應(yīng)用產(chǎn)生興趣。

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