解決低照度下攝像機(jī)成像效果的兩種技術(shù)介紹

近些年，各家企業(yè)為解決低照度下攝像機(jī)成像效果，可謂煞費(fèi)腦筋。為避免超星光技術(shù)一些缺陷及不適用的場景，解決黑光技術(shù)雙sensor高成本問題，目前行業(yè)中也出現(xiàn)了另外幾種技術(shù)如極光、微星光、AI超微光技術(shù)、。

極光攝像機(jī)采用sony超高像素與大靶面結(jié)合的CMOS，加上ISP核心處理算法的配合，最低照度達(dá)到了彩色0.0005Lux，黑白0.0001Lux，實(shí)現(xiàn)超低照度全彩監(jiān)控，另外應(yīng)用專業(yè)數(shù)碼級鏡頭接口，具備更好的兼容性，適用于各類補(bǔ)光微弱或無補(bǔ)光的大場景。

微星光攝像機(jī)包含“Extra-ISP”技術(shù)，在新一代芯片的ISP的基礎(chǔ)上，增加了時(shí)域降噪算法和多維度銳度提升算法，以降低低照環(huán)境下運(yùn)動圖像的拖影，讓人臉等運(yùn)動物體的細(xì)節(jié)可以充分展現(xiàn)出來。時(shí)域降噪是對多幀圖像進(jìn)行分析運(yùn)算來進(jìn)行降噪，運(yùn)動估計(jì)的設(shè)置是為了防止劇烈移動的主體出現(xiàn)運(yùn)動殘留的現(xiàn)象。

另外還有“U-FACE”技術(shù)，這是以新一代深度智能核心芯片為支撐，加持新的人臉曝光和人臉小圖增強(qiáng)雙重算法，針對低照環(huán)境下的人臉進(jìn)行優(yōu)化，提升臉的亮度、通透性和均衡性。

隨著AI技術(shù)與攝像機(jī)實(shí)際應(yīng)用不斷融合，安博會上出現(xiàn)智能全彩圖像融合技術(shù)、AI超微光技術(shù)。

智能全彩圖像融合技術(shù)采用AI算法的SuperColor智能全彩圖像融合技術(shù)，能夠?qū)?u>紅外的清晰黑白圖像與少量可見光帶來的彩色圖像進(jìn)行智能全彩融合，從而得到一幅清晰明亮的全彩圖像。通過智能曝光技術(shù)、隱形補(bǔ)光技術(shù)等，做到了24h全天候的高清。

AI超微光技術(shù)通過對應(yīng)用場景目標(biāo)圖像要求的提煉，采集了海量夜間低照情況下車輛卡口、車輛電警、人員卡口以及全結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)的圖像樣本與模擬數(shù)據(jù)，并針對性的進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)了一套從采集、標(biāo)圖、訓(xùn)練以及模型轉(zhuǎn)化的端到端的深度學(xué)習(xí)模型。

在低照環(huán)境下，該算法模型跳過了傳統(tǒng)攝像機(jī)的ISP成像調(diào)制方式，通過對大量場景抓拍圖片的學(xué)習(xí)，算法直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像恢復(fù)。這樣可以大幅減少了攝像機(jī)對補(bǔ)光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時(shí)，還能充分還原物體顏色與紋理等細(xì)節(jié)信息。依托該算法還原出來的圖像，不僅大幅度提升了人眼對抓拍圖像的主觀體驗(yàn)，也能提升后端諸多的智能算法對圖像的特征分析。比如對車輛特征分析、非機(jī)動車特征分析、駕乘人員特征分析等。