和指紋、虹膜等生物特征一樣，聲紋也是我們唯一的、穩(wěn)定的生物特征，在身份認證信息安全市場中扮演著重要的角色。據前瞻產業(yè)研究院的分析，聲紋識別的市場規(guī)模目前將近百億美元，2020年有望超過200億美元，占整個生物識別市場的22.4%，應用前景良好。
聲紋識別發(fā)展優(yōu)勢明顯
隨著遠場語音技術的成熟和聲紋傳感器技術的進步，語音交互應用正在得到快速的發(fā)展，聲紋識別發(fā)展前景也在不斷拓寬。
一方面，2019年開始，公安領域在聲紋采集裝備上的投入巨大，促使全國10余家聲紋技術廠商大力投入聲紋技術和產品研發(fā)，迅速地推動了聲紋技術的整體水平。
另一方面，相比起指紋、人臉等生物識別技術需要通過接觸和主動面對鏡頭，聲紋的錄取信息和識別過程完全是無感的，這使得聲紋識別具有得天獨厚的優(yōu)勢。
由于其非接觸式和低隱私侵犯性的獨特優(yōu)點，相比于指紋、人臉、虹膜等身份驗證方式，聲紋更容易被大眾接受，因此可以在金融、安防、政務等領域中能夠被廣泛使用。
此外，在產業(yè)落地方面，由于聲紋傳感器造價更低，聲紋識別具備廣泛應用的優(yōu)勢。
聲紋識別真正推廣還需時日
目前，國內聲紋識別技術主要應用在司法、刑偵、安防等領域，而應用于硬件生活場景里的，還不多。國內對聲紋識別技術有比較深入研究的企業(yè)也不多。究其原因，主要有以下兩點：
1.技術有待完善。雖然聲紋識別技術當前已趨于成熟，但是在錄音獲取的過程中，不同設備一些低信噪比的遠場環(huán)境下，在聲源采樣率、聲學信號處理法、壓縮編碼算法等方面都可能存在一定程度的差異。錄音數據存在不同程度的失真和信息損失，進而導致聲紋識別的準確定波動比較大。
同時，在如今智能家居等使用場景下，經常會遇到離線的使用環(huán)境，這對于較為依賴算力與數據庫的聲紋識別而言，是一個不小的挑戰(zhàn)。而離線聲紋模型的性能與安全性也會低于在線模型。
2.安全問題有待解決。當前聲紋識別已經在部分銀行開始使用，登錄手機銀行APP，開啟聲紋驗證，用戶只要準確說出隨機動態(tài)碼，系統(tǒng)錄制語音信息、驗證聲紋及隨機動態(tài)碼后，就能進行轉賬、支付等交易。但同指紋、虹膜識別一樣，聲紋識別設備能否做到100%準確識別，不被合成音蒙騙，能否真正保護用戶隱私，防止外人竊取個人數據，造成更大的財產損失，這是聲紋識別能否為更多用戶接受的關鍵問題。
結語：聲紋識別作為一項新興的生物特征識別技術，其應用場景非常廣泛，但是單個應用場景尚未形成足夠大規(guī)模的市場，要想實現真正的普及，聲紋識別廠商們除了在開拓應用領域投入之外，還需要繼續(xù)注重底層技術的開發(fā)，保護用戶隱私，解決用戶痛點。
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