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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:3D沙蟲網(wǎng)) 你是否曾覺得你的語(yǔ)音助手——無(wú)論是Siri、Alexa還是谷歌——不理解你?你可以稍微慢一點(diǎn)、大聲一點(diǎn)地重復(fù)你的問(wèn)題,但最終你會(huì)得到你想要的信息,并以語(yǔ)音助手那

(文章來(lái)源:3D沙蟲網(wǎng))

你是否曾覺得你的語(yǔ)音助手——無(wú)論是Siri、Alexa還是谷歌——不理解你?你可以稍微慢一點(diǎn)、大聲一點(diǎn)地重復(fù)你的問(wèn)題,但最終你會(huì)得到你想要的信息,并以語(yǔ)音助手那種令人愉悅但毫無(wú)生氣的語(yǔ)調(diào)讀給你聽。但是如果和你家里的技術(shù)人員交談不是一個(gè)選擇呢?這是美國(guó)300萬(wàn)口吃者中的許多人所面臨的問(wèn)題,另外還有成千上萬(wàn)的人不僅口吃,而且還有其他語(yǔ)言障礙,許多人感覺自己被忽視了。

來(lái)自洛杉磯的編劇杰奎琳·喬伊斯·里維爾(Jacquelyn Joyce Revere)說(shuō),“這些東西剛開始出現(xiàn)的時(shí)候,我很緊張。”“在洛杉磯,我隨時(shí)都需要GPS,所以這似乎是一種更方便的方式來(lái)過(guò)我想要的生活。”里維爾說(shuō),自2011年以來(lái),她一直嘗試在iPhone和Apple Watch上使用Siri,并通過(guò)亞馬遜的Fire Stick使用Alexa。盡管她繼續(xù)嘗試使用這些語(yǔ)音助手,但她的嘗試經(jīng)常讓她失望。

里維爾說(shuō):“每次我嘗試使用它,都是棺材上的又一顆釘子,再次提醒我這項(xiàng)技術(shù)不是為我量身定做的?!崩锞S爾的挫折并不局限于語(yǔ)音助手。自動(dòng)電話接口也會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。例如,她說(shuō),她在電話上等上40分鐘的情況并不少見,但當(dāng)她接不出任何話時(shí),接線員就會(huì)把電話掛斷。

據(jù)口吃基金會(huì)主席簡(jiǎn)·弗雷澤說(shuō),電話接口多年來(lái)一直是口吃社區(qū)的一個(gè)常見問(wèn)題。她說(shuō),口吃基金會(huì)收到了數(shù)百封尋求幫助解決口吃問(wèn)題的電子郵件,而新技術(shù)已經(jīng)以新的方式幫助老問(wèn)題浮出水面。弗雷澤說(shuō):“總的來(lái)說(shuō),科技幫助了那些口吃的人,但當(dāng)你試著告訴它你想要什么時(shí),你會(huì)在電話里得到與機(jī)器或另一個(gè)人同樣的體驗(yàn)——兩者都掛掉了。”

不同類型的口吃會(huì)以不同的方式被語(yǔ)音助手聽到。這些口吃的形式包括延長(zhǎng),聲音被拉長(zhǎng);重復(fù),當(dāng)說(shuō)話者重復(fù)聲音或單詞時(shí);還有block(停頓),這是指當(dāng)說(shuō)話人說(shuō)不出一個(gè)單詞時(shí)所發(fā)生的停頓。弗雷澤說(shuō),有口吃障礙的人往往在語(yǔ)音助手和語(yǔ)音激活電話接口方面遇到最大的麻煩。

來(lái)自加州埃爾克格羅夫(Elk Grove)的律師助理泰勒·恩雅特(Tayler Enyart)是Alexa和Siri的另一名用戶,他會(huì)在幾個(gè)街區(qū)里口吃。與里維爾類似,她在使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí)也遇到了麻煩,并因此感到被忽視。“使用這些技術(shù)對(duì)我來(lái)說(shuō)并不容易,”Enyart說(shuō)?!拔叶荚囘^(guò)了,但它們都把我拒之門外。這真的很令人沮喪,所以我盡量避開它們。”我的一部分感覺真的被遺忘了,但另一部分就像,‘我已經(jīng)習(xí)慣了。’”

蘋果、亞馬遜和谷歌都有自己的方式為口吃或其他語(yǔ)言障礙的人提供可訪問(wèn)性。亞馬遜和蘋果已經(jīng)發(fā)布了允許用戶向Alexa或Siri輸入命令的功能,比如在Echo Show中點(diǎn)擊Alexa,或在2018年的iOS 11中輸入Siri。

谷歌不斷更新它的谷歌助手與新的語(yǔ)音樣本,以更好地了解口音或語(yǔ)音不流暢的人。2019年,該公司宣布了一個(gè)名為“幼發(fā)拉底河項(xiàng)目”(project Euphonia)的研究項(xiàng)目,其目標(biāo)是最終創(chuàng)建一個(gè)識(shí)別模型,能夠在所有計(jì)算機(jī)平臺(tái)上理解有語(yǔ)言障礙的人。這個(gè)項(xiàng)目的靈感來(lái)自于肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥患者,目的是收集足夠的音頻樣本,創(chuàng)建一個(gè)可以預(yù)測(cè)和理解受損語(yǔ)音模式的聲音模型。

根據(jù)Brenner的說(shuō)法,大幼發(fā)拉底河項(xiàng)目最大的挑戰(zhàn)是缺乏數(shù)據(jù)。因?yàn)?u>語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是用來(lái)聽標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音的,所以Euphonia項(xiàng)目需要受損語(yǔ)音的音頻樣本來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)也能理解它。理想情況下,“幼發(fā)拉底河工程”將能夠獲得數(shù)千萬(wàn)個(gè)音頻樣本,從而建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型,能夠預(yù)測(cè)和理解受損語(yǔ)音的聲音,但這是一個(gè)不可能的標(biāo)準(zhǔn)。

“我們不想過(guò)度承諾,因?yàn)槲覀儾恢朗裁词强赡艿?,但我們想幫助人們,”布倫納說(shuō)?!袄硐氲那闆r是有足夠的樣本來(lái)建立一個(gè)通用模型,但我們沒有。我們想知道如何利用我們的演講做一些有用的事情?!焙伲雀?,Siri或Alexa:哪個(gè)語(yǔ)音助手處理這100個(gè)問(wèn)題最好?瑞特說(shuō):“我希望我們正在創(chuàng)造的這種技術(shù)能夠幫助教育slp患者和口吃者,而不是僅僅幫助50個(gè)人(通過(guò)傳統(tǒng)療法)?!薄皩?duì)于那1%的口吃者來(lái)說(shuō),能達(dá)到1000人是上天的恩賜?!?/p>

盡管人們努力提供幫助,語(yǔ)音助手對(duì)許多口吃者來(lái)說(shuō)仍然是遙不可及的。漢娜·阿諾德(Hannah Arnold)是來(lái)自華盛頓州肯特(Kent)的牙科接待員,她在2013年首次嘗試使用Siri和Alexa。她的第一次嘗試有點(diǎn)緊張,因?yàn)樗淮_定機(jī)器會(huì)如何回應(yīng)她的口吃。“我有Ws問(wèn)題。我得花點(diǎn)時(shí)間才能說(shuō)出來(lái),”阿諾德說(shuō)。“所以當(dāng)我想說(shuō),‘嘿,Siri,今天的天氣會(huì)怎么樣?’的時(shí)候,Siri總是會(huì)打斷我?!?/p>

如今,阿諾德很少使用語(yǔ)音助手,但她知道如何讓她的生活更美好。例如,她不必在她的Apple Watch屏幕上打字,也不必在車?yán)飭?wèn)路,她可以直接問(wèn)Siri?!斑@相當(dāng)困難,因?yàn)槲矣X得語(yǔ)音識(shí)別——以及與其他技術(shù)對(duì)話——正在擴(kuò)大,”阿諾德說(shuō)?!暗S著新技術(shù)的進(jìn)步,我希望我們會(huì)有更多的調(diào)整?!?br /> ? ? ? ?

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