WEB應(yīng)用程序保證網(wǎng)絡(luò)安全的基本特征

（文章來源：超級(jí)盾云防御）

現(xiàn)在幾乎沒有任何生意不使用電腦和連接互聯(lián)網(wǎng)。公司通過他們的官方網(wǎng)站、博客和社交媒體頁(yè)面保持在線狀態(tài)。人們使用在線服務(wù)進(jìn)行日常活動(dòng)，比如銀行業(yè)務(wù)。當(dāng)然，也有很多企業(yè)是完全基于網(wǎng)絡(luò)的，比如在線市場(chǎng)、電子商務(wù)網(wǎng)站和金融服務(wù)。所有這些活動(dòng)都為網(wǎng)絡(luò)攻擊創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。各種威脅可以影響網(wǎng)站、在線服務(wù)、API端點(diǎn)以及企業(yè)使用或提供的應(yīng)用程序。

這些毀滅性的攻擊包括隱私入侵、DDoS攻擊、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)站破壞、在線商店關(guān)閉、抓取、支付欺詐、在線服務(wù)濫用和后門安裝。埃森哲咨詢公司(Accenture)發(fā)布的2019年網(wǎng)絡(luò)犯罪成本研究報(bào)告顯示，在過去五年里，網(wǎng)絡(luò)攻擊增加了67%。相應(yīng)的財(cái)政支出增長(zhǎng)為72%，相當(dāng)于(2018年)網(wǎng)絡(luò)犯罪的平均成本為1300萬美元。

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全是完全合理的。即使是小企業(yè)也可能成為受害者。網(wǎng)絡(luò)犯罪通常是不分青紅皂白的，而且由于小企業(yè)比大企業(yè)多，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，大部分網(wǎng)絡(luò)攻擊都傾向于影響小企業(yè)。根據(jù)Verizon 2019數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告，43%的網(wǎng)絡(luò)攻擊針對(duì)的是小企業(yè)。考慮到潛在攻擊的嚴(yán)重性和普遍性，隨機(jī)選擇網(wǎng)絡(luò)安全解決方案是不正確的。建議尋找以下屬性或特性:如果你打算在網(wǎng)絡(luò)安全解決方案上投資，確保它能夠應(yīng)對(duì)幾乎所有可能的攻擊。

需要明確的是，在任何地方都不存在真正的一體化網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上的軟件就是這樣，但它們不太可能符合標(biāo)簽上的要求。畢竟，當(dāng)涉及到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，很難確定什么是“所有”。網(wǎng)絡(luò)罪犯找到了在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的新方法。新的攻擊可能不會(huì)被宣傳為一體化解決方案的產(chǎn)品所覆蓋。例如：web應(yīng)用防火墻，CDN, DDoS保護(hù)是不同的防護(hù)手段。

我們的目標(biāo)應(yīng)該是找到一種解決方案，該解決方案提供的特性涵蓋了盡可能多的威脅。不要滿足于只檢測(cè)和防止惡意軟件感染的東西，即使它是實(shí)時(shí)的。使用多種網(wǎng)絡(luò)安全解決方案來解決基礎(chǔ)設(shè)施面臨的不同威脅是更安全一些的。除了占用更多的空間和計(jì)算資源外，使用幾個(gè)軟件的成本也很高。

當(dāng)你意識(shí)這個(gè)世界其他的電腦、網(wǎng)絡(luò)和在線資產(chǎn)正在發(fā)生什么的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)開始浮現(xiàn)。這就是為什么如果您使用的工具能夠方便地提供各種有用的信息，那么它將非常有用。這些數(shù)據(jù)包括您的web流量數(shù)據(jù)、不同應(yīng)用程序使用的CPU和RAM、安裝的新程序以及在設(shè)備中創(chuàng)建的新文件。

選擇一個(gè)安全解決方案，它具有很強(qiáng)的監(jiān)視功能，可以與基礎(chǔ)設(shè)施的其余部分無縫地操作。例如，如果您可以快速查看您的web流量統(tǒng)計(jì)信息(傳入和傳出)，您就可以查看系統(tǒng)中是否發(fā)生了異常。即使你沒有上傳任何東西，持續(xù)的對(duì)外流量也可能意味著有人在偷偷地竊取你的文件。如果你在電腦或軟件中發(fā)現(xiàn)了你不記得下載或安裝的新文件，這可能意味著惡意軟件已經(jīng)感染了你的設(shè)備。

目前，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)攻擊不再是由個(gè)人黑客實(shí)施的。這些年來，黑客的數(shù)量有所增加，但網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量卻沒有以同樣的指數(shù)速度增長(zhǎng)。大多數(shù)破壞網(wǎng)絡(luò)安全防御的嘗試都是由機(jī)器人自動(dòng)進(jìn)行的。據(jù)估計(jì)，大約40%的互聯(lián)網(wǎng)流量是由惡意的機(jī)器人產(chǎn)生的，它們?cè)噲D通過自己的方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備或在線賬戶進(jìn)行感染。

你選擇的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案需要在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到這一點(diǎn)。它應(yīng)該具有基本的反機(jī)器人功能，如限速、簽名檢測(cè)、黑名單、再現(xiàn)和其他策略，可以檢測(cè)機(jī)器人活動(dòng)，并在它們?cè)斐扇魏螕p害之前阻止它們。此外，它應(yīng)該有工具來對(duì)抗高級(jí)bot部署策略，如JSON有效載荷檢查和其他數(shù)據(jù)完整性保證系統(tǒng)、高級(jí)環(huán)境識(shí)別、生物計(jì)量行為編程和API方案攝入。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是創(chuàng)造互動(dòng)機(jī)器人或能夠以自然方式與人類對(duì)話的虛擬實(shí)體。它也可以用于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，它可以被訓(xùn)練來提高網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)和預(yù)防的有效性和效率。在深度學(xué)習(xí)算法的幫助下，安全系統(tǒng)可以根據(jù)從全球計(jì)算機(jī)用戶收集的數(shù)據(jù)更有效和快速地識(shí)別潛在的威脅。與此同時(shí)，人工智能有助于最小化誤報(bào)所導(dǎo)致的低效率。

不過，要警惕欺騙性營(yíng)銷。你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)許多安全系統(tǒng)被宣傳有人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)能力，但它們實(shí)際上可能不會(huì)帶來預(yù)期的好處。首先查看來自有知識(shí)的用戶的技術(shù)評(píng)論或評(píng)論，以確定您得到的AI支持的解決方案是否有效，特別是在建立應(yīng)用程序、網(wǎng)站和API端點(diǎn)的用戶行為概要方面。