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[導(dǎo)讀] (文章來源:hsy小徐1) 美國國家醫(yī)學(xué)研究院(National Academy of Medicine)一份關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的特別出版物稱,人工智能或稱機(jī)器學(xué)習(xí)(machi

(文章來源:hsy小徐1)

美國國家醫(yī)學(xué)研究院(National Academy of Medicine)一份關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的特別出版物稱,人工智能或稱機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)的作用將是至關(guān)重要的,因為該行業(yè)正在應(yīng)對海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能會改善(或攪亂)健康狀況和成本優(yōu)先級。然而,當(dāng)前投資和發(fā)展的爆炸式增長,并沒有建立負(fù)責(zé)任、透明部署的共識基礎(chǔ),這可能會限制其潛力。

這份新報告的目的是為組織的領(lǐng)導(dǎo)人,是一個全面的參考衛(wèi)生保健專業(yè)人員,數(shù)據(jù)分析師,模型開發(fā)人員和那些致力于機(jī)器學(xué)習(xí)融入醫(yī)療,Michael Matheny說,范德比爾特大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)學(xué)博士,女士英里每小時,生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系副教授和人工智能醫(yī)療合作編輯:希望,炒作,承諾,危險。

對衛(wèi)生保健社區(qū)來說,從成功經(jīng)驗、挑戰(zhàn)和最近使用這些工具的失敗中吸取教訓(xùn)是至關(guān)重要的。我們開始列舉醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的重要例子,強(qiáng)調(diào)圍繞人工智能開發(fā)和實施的最佳實踐,并提供需要討論的關(guān)鍵點,以便就如何作為一個人工智能社區(qū)和社會解決這些問題達(dá)成共識。”醫(yī)學(xué)博士,碩士,碩士,副教授,范德堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)。

馬瑟尼強(qiáng)調(diào),自動駕駛汽車的大眾市場形象往往等同于機(jī)器學(xué)習(xí)或技術(shù)驅(qū)動系統(tǒng),而自動駕駛汽車在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用則完全不同。Matheny說,在不久的將來,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,人工智能應(yīng)該被視為一種工具,以支持和補(bǔ)充受過高度訓(xùn)練的專業(yè)人員在與患者及其目標(biāo)協(xié)作提供醫(yī)療方面的決策。

最近在深度學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)方面的進(jìn)展,在成像解釋方面取得了巨大成功,比如放射學(xué)和視網(wǎng)膜檢查,這些都刺激了人工智能的發(fā)展,首先帶來了風(fēng)險投資,然后是行業(yè)巨頭。然而,一些工具存在偏見問題,這些偏見來自于它們所開發(fā)的人群,或者來自于選擇了一個不合適的目標(biāo)。

赴美醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和生元國際獲悉,數(shù)據(jù)分析師和開發(fā)人員需要努力增加數(shù)據(jù)訪問和標(biāo)準(zhǔn)化,并進(jìn)行深思熟慮的開發(fā),這樣算法就不會對已經(jīng)處于邊緣地位的患者有偏見。Matheny說,編輯們希望這份報告能夠有助于在人工智能工具的使用中耐心、包容和公平的對話,以及仔細(xì)開發(fā)、實施和監(jiān)督它們以優(yōu)化成功機(jī)會的必要性。

“人工智能有可能徹底改變醫(yī)療保健。然而,當(dāng)我們進(jìn)入未來的技術(shù)支持,我們必須確保高數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),公平和包容性總是優(yōu)先,透明度是具體到用例,新技術(shù)是由適當(dāng)?shù)暮瓦m當(dāng)?shù)慕逃团嘤?xùn),并適當(dāng)?shù)?,所有的技術(shù)都是特定的和定制的立法,監(jiān)管和支持“國家醫(yī)學(xué)研究院在一份新聞稿中寫道。

Matheny說:“我希望人們把這份報告作為一個陪襯,在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域加強(qiáng)全國的討論,包括教育、人工智能的公平性、使用支持人類認(rèn)知而不是取代它、以及將人工智能透明度分離成數(shù)據(jù)、算法和性能透明度?!?br /> ? ? ? ?

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