安防企業(yè)深耕交通大數(shù)據(jù) 利用交通大數(shù)據(jù)技術助力春運

年關將至，春節(jié)臨近，對于中國人而言，一年中最重要的節(jié)日莫過于春節(jié)了，搶票也已經進入高峰期。今年春運將從1月10日開始，2月18日結束，共計40天。

而伴隨著每一年春運便捷度、舒適度地提升，大數(shù)據(jù)在其中起到的作用越來越明顯，無論是購票系統(tǒng)的完善提升，還是熱門方向的預測，背后都有大數(shù)據(jù)的影子。

加快技術迭代，推進交通數(shù)字化

目前，國內外大數(shù)據(jù)核心技術逐步成熟，綜合交通一體化、數(shù)字化、智慧化逐漸成為未來交通的發(fā)展趨勢。

但是跨地域、跨行業(yè)的限制及各類管理主體的分割造成交通信息的條塊分割和碎片化，“信息孤島”“數(shù)據(jù)碎片化”等問題依舊存在。這就需要交通大數(shù)據(jù)應用技術的突破和支撐。

采集與集成技術

交通數(shù)據(jù)類型繁多、結構多樣、體量巨大，決定了其采集的復雜性，傳統(tǒng)信息采集技術已經無法滿足發(fā)展需求。

從技術發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)條件下的跨行業(yè)、跨地域的交通動靜態(tài)數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)交換共享以及預處理的關鍵技術亟待突破，從而支撐對靜態(tài)、動態(tài)兩大類交通數(shù)據(jù)的采集、抽取和融合集成。

計算與挖掘分析技術

隨著云計算、深度學習等技術的發(fā)展，高效的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法為海量交通大數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析的準確性、高效性以及決策合理性提供了有力的保障，提升了交通管理的主動性、及時性、預見性。

比如：深度學習與類腦計算的交通目標識別技術，包括基于深度學習的交通大規(guī)模圖像識別技術、基于深度學習的交通大規(guī)模視頻分析技術、基于類腦計算與深度學習的交通關鍵目標智能管控技術等。

安防企業(yè)如何深耕交通大數(shù)據(jù)

行業(yè)發(fā)展推動技術創(chuàng)新，技術的迭代為行業(yè)提供更多的可能性，在大數(shù)據(jù)時代，安防行業(yè)要持續(xù)發(fā)展，產業(yè)創(chuàng)新必不可少，打造多功能智能平臺或許是行之有效的途徑之一。

構建三維實景平臺

通過構建真實地理信息數(shù)據(jù)的還原，將數(shù)據(jù)集成平臺的數(shù)據(jù)與3D建模場景交互呈現(xiàn)，實現(xiàn)效率和效果的智慧運營：

基于地理信息數(shù)據(jù)將城市交通三維場景還原，從而實現(xiàn)實時態(tài)勢的感知;

通過物聯(lián)網傳感信息，將智能分析結果以消息的形式通知相關部門，并可觸發(fā)關聯(lián)視頻，輔助相關部門進行智能化輔助決策;

結合全景，將真實世界中的大量視頻實時融合到虛擬三維空間中，從而實現(xiàn)智能、高效的全面監(jiān)管，顯著提升指揮控制水平。

打造可視化數(shù)據(jù)平臺

“大數(shù)據(jù)可視化”能夠將城市交通運行核心系統(tǒng)的各項關鍵數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)。其包括強大的數(shù)據(jù)源整合能力，豐富的圖表組件搭建工具、多樣化的場景模板等。

通過對多項核心交通數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)交通態(tài)勢評估，輔助交通管理部門依據(jù)交通評估結果動態(tài)跟蹤、監(jiān)測擁堵狀態(tài)和預測變化趨勢，為交通規(guī)劃、交通優(yōu)化的提供量化指標依據(jù)。

結語：推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)技術研發(fā)，提升數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析能力，已經成為促進城市智慧交通發(fā)展的“把手”。安防企業(yè)唯有推動企業(yè)創(chuàng)新升級，構筑行之有效的服務平臺，才能屹立在數(shù)據(jù)浪潮之中。