人工智能涉及的領(lǐng)域有多廣

從專(zhuān)業(yè)學(xué)科的角度來(lái)看，人工智能涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能是一個(gè)非常典型的交叉學(xué)科，不僅知識(shí)量比較大，學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較高。雖然人工智能領(lǐng)域經(jīng)過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，但是目前人工智能領(lǐng)域的知識(shí)體系依然處在發(fā)展的初期，所以長(zhǎng)期以來(lái)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，一直以研究生教育為主。

從人工智能技術(shù)體系目前的研發(fā)方向來(lái)看，主要有六大研究方向，涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度比較高，很多研究生也更愿意選擇這三個(gè)研究方向。

人工智能領(lǐng)域的研發(fā)涉及到三個(gè)大的基礎(chǔ)，分別是數(shù)據(jù)、算力和算法，所以要想從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)也需要重視場(chǎng)景的搭建，這也是為什么大數(shù)據(jù)和云計(jì)算對(duì)于人工智能研發(fā)比較重要的原因。大數(shù)據(jù)和人工智能在技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是大數(shù)據(jù)兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)分析方式之一，所以很多從事大數(shù)據(jù)的研發(fā)人員，要想轉(zhuǎn)向到人工智能領(lǐng)域也會(huì)更容易一些。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合也會(huì)越來(lái)越緊密，比如智能裝備就是當(dāng)前一個(gè)熱點(diǎn)的研究領(lǐng)域。除此之外，人工智能與出行、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的結(jié)合也越來(lái)越密切，所以人工智能涉及到的行業(yè)領(lǐng)域也非常廣泛。