5G時代 網(wǎng)絡安全建設(shè)成發(fā)展重點
2019年,中國的5G正式進入商用元年,無論是基站還是應用,都掀起了大踏步的建設(shè)狂潮。在未來,5G將會在金融、醫(yī)療、交通以及制造等諸多領(lǐng)域都將大展宏圖。這些應用場景不僅需要非常低的、確定的網(wǎng)絡時延,而且需要海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)接入,傳統(tǒng)云計算處理模式面臨瓶頸與挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,邊緣計算也勢必大行其道。
邊緣計算由于能夠縮短終端與服務器之間通信距離,讓終端與服務器交互高實時性成為現(xiàn)實,其將成為云計算不可或缺的重要補充。未來全球?qū)⒂?00億終端設(shè)備互聯(lián),數(shù)據(jù)量高達44ZB,這些數(shù)據(jù)如果全部傳輸?shù)皆贫诉M行計算和存儲,將會帶來巨大的帶寬消耗和低延遲挑戰(zhàn),邊緣計算能很好的解決帶寬消耗和低延遲問題,未來,85%以上的數(shù)據(jù)都不會被傳回云數(shù)據(jù)中心,而是直接在邊緣計算側(cè)進行分析和處理。
舉例來說,如果把傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心比作水庫,在低水壓小流量的前提下,可以保證周邊用戶的日常用水。但隨著經(jīng)濟發(fā)展,諸多商業(yè)寫字樓和高層住宅紛紛拔地而起,迫切需要水庫提供大流量和高水壓需求。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡顯然無法提供這樣的支持,非5G不可!與此同時,經(jīng)濟發(fā)展對計算力的需求也出現(xiàn)了暴增趨勢,這樣會對中心云數(shù)據(jù)中心造成巨大壓力,因此必須建設(shè)數(shù)量龐大的邊緣數(shù)據(jù)中心以緩解其壓力。與此同時,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,以及傳輸帶寬加大,企業(yè)選擇多云或者混合云架構(gòu)也將成為趨勢。
那么在未來,5G,云計算,以及邊緣計算會形成怎樣的關(guān)系?我們應該如何順勢利用其中機遇,戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)呢?在2019年12月19日舉辦的第十四屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典(IDCC2019)第二天的議程當中,特別召開了5G與邊緣計算論壇。本次論壇有包括信通院的專家以及CloudBest,國網(wǎng)思極、聯(lián)通云以及華為網(wǎng)絡能源等核心企業(yè)代表與會,大家就目前中國5G和邊緣計算行業(yè)發(fā)展趨勢,以及自身企業(yè)的關(guān)注重點發(fā)表了看法。
中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)所研究所金融科技部產(chǎn)業(yè)咨詢總監(jiān)馬聰女士在開場辭中表示,5G和邊緣計算相輔相成,2018年是邊緣計算元年,而現(xiàn)在已經(jīng)開始了小規(guī)模應用。相信隨著5G進程加快,包括在垂直行業(yè)的逐步應用,邊緣計算也會隨之發(fā)展起來。
5G時代混合云將成為趨勢,安全性是用戶關(guān)注重點
隨著5G時代的加速到來,互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務也越來越多樣化。因此滿足未來5G多元業(yè)務的發(fā)展,是近年來云計算的主要模式和發(fā)展趨勢。從全球范圍來看,據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,有84%的企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略,其中使用混合云的企業(yè)已經(jīng)增長到58%。雖然國內(nèi)企業(yè)上云速度尚且不及海外,但增速同樣明顯。上云企業(yè)也已經(jīng)從2009 年的3.2%上升到2018年的30.8%,根據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計,我國采用混合云部署的企業(yè),比例已經(jīng)達到了8.1%。預計到2019年底,中國80%的企業(yè)都將采用混合云的部署模式。另外,從設(shè)備商的數(shù)據(jù)來看,云服務器的發(fā)貨量已經(jīng)超過了傳統(tǒng)企業(yè)IT服務器。 以上數(shù)據(jù)都可以看出國內(nèi)云計算的發(fā)展越來越快,而且企業(yè)對于混合云需求也在猛烈增長。隨之而來的,企業(yè)上云的復雜性問題也漸漸顯現(xiàn)出來。
CloudBest平臺的產(chǎn)品負責人吳倩表示,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,企業(yè)上云是大勢所趨,在5G時代這一趨勢還將加速。但業(yè)務是全部上云還是部分上云?什么樣的業(yè)務適合部署在云上? 我應該用哪家的云,選擇哪些云產(chǎn)品,采用什么樣的架構(gòu)方案?系統(tǒng)遷移的過程中,如何能保障業(yè)務的穩(wěn)定和數(shù)據(jù)的安全性?上云之后的運維和運營問題如何解決等等,這都是企業(yè)上云時會遇到的問題。
聯(lián)通云數(shù)據(jù)有限公司云網(wǎng)協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新架構(gòu)師成景山認為,企業(yè)上云的大勢已經(jīng)確立,而安全問題則是目前橫亙在很多傳統(tǒng)企業(yè)面前的障礙??蛻粝M暇W(wǎng)業(yè)務和生產(chǎn)性業(yè)務能夠安全隔離,現(xiàn)在全國3000多萬企業(yè),企業(yè)專線大部分集中在電信、聯(lián)通,共2500多萬,高性價比解決企業(yè)安全上云是一個千萬量級的聚類需求。
下一步我們將實現(xiàn)光網(wǎng)絡終端云化,讓它有一定的計算能力兼作企業(yè)網(wǎng)關(guān),把企業(yè)上網(wǎng)業(yè)務和生產(chǎn)性的業(yè)務安全隔離。這可以為企業(yè)用戶解決兩方面問題。首先是光網(wǎng)合一成為企業(yè)網(wǎng)絡出口的標配,可充分利用電信運營商無可替代的光纖優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為千萬量級的業(yè)務入口;其次,用軟件插件方式以極低的成本替代專用安全硬件設(shè)備,并讓用戶所見即所得,可方便的勾選自己所需功能;第三,集約化運營可以把安全能力以極低的邊際成本大規(guī)模、標準化投放,實現(xiàn)國家、企業(yè)信息的普惠安全。
云邊協(xié)同可以端到端的解決企業(yè)信息的傳輸、數(shù)據(jù)處理安全,通過云化的光網(wǎng)絡終端和匯聚企業(yè)業(yè)務的POP點在企業(yè)專線和專網(wǎng)間架設(shè)橋梁,在企業(yè)出口把生產(chǎn)性業(yè)務安全隔離出來,通過企業(yè)業(yè)務POP點牽引到專網(wǎng),這樣可以充分利用運營商現(xiàn)有的專線、專網(wǎng)存量資源。用極低的成本解決企業(yè)最擔心的網(wǎng)絡安全問題。
成本問題是目前5G和邊緣計算主要障礙
國網(wǎng)思極紫光云數(shù)科技有限公司副總經(jīng)理吳鐵鋼則表示,作為國家電網(wǎng)跟紫光集團成立的混改企業(yè),我公司在邊緣計算領(lǐng)域已經(jīng)進行了一年多的嘗試。5G,邊緣計算是未來承載AI時代的連接工具。在未來,大數(shù)據(jù)挖掘的廣度,深度和密度會越來越高。通過數(shù)據(jù)中心,云平臺的處理效率也必須越來越高。在未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,5G和邊緣計算的應用場景十分廣泛。比如,通過邊緣計算和5G視頻回傳不僅可以幫助工廠提升成品率,也可以提升國家電網(wǎng)的巡檢效率。
雖然5G和邊緣計算前景廣闊,但其限制因素也十分明顯,其中最主要的就是成本問題。5G的成本在于基站,這個眾所周知。但是對于邊緣計算而言,其最大的阻礙依舊來自于數(shù)據(jù)中心。吳鐵鋼表示,邊緣計算單一機柜的成本大約在7.5萬元左右,而運營商的站址獲取成本還不包含在內(nèi)。
要解決這些問題,目前國網(wǎng)是通過盤活一些存量資源,或者是老舊資源再利用的辦法來降低整體成本。首先來說站址問題,國網(wǎng)變電站升級設(shè)備之后,會空出部分空間,正好可以在此應用高密度一體化機柜解決方案。再結(jié)合5G能力服務保險和金融領(lǐng)域客戶。這樣不僅可以通過提升存量資源解決一部分站址問題,還能夠在一定程度上降低總成本。
邊緣時代將出現(xiàn)混合數(shù)據(jù)中心
5G引爆邊緣,這已經(jīng)是行業(yè)共識。2020年,50%的大型企業(yè)將會把邊緣計算列入規(guī)劃,超過50%的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)分析將在邊緣進行;2022年,50%以上的企業(yè)數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)中心或云之外產(chǎn)生或處理。未來傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心將會向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心+邊緣數(shù)據(jù)中心進行轉(zhuǎn)移,IT基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)分布式狀態(tài),數(shù)據(jù)中心將無處不在。
華為網(wǎng)絡能源中國區(qū)總工張廣河認為,5G有三個特點,首先是超大帶寬;第二是超可靠的低時延;最后還有大物聯(lián)網(wǎng)連接(一平方公里支持100萬個連接量)。這三個可能會催化很多行業(yè)應用。比如教育、醫(yī)療、智能教育、4K視頻、VR、AR或者城市安防等。
這對于數(shù)據(jù)中心的影響將非常深遠,未來數(shù)據(jù)中心可能從傳統(tǒng)的通用計算轉(zhuǎn)化到通用計算和人工智能計算混合的數(shù)據(jù)中心,從DC變成DC+CC。通用計算是基于邏輯的計算,人工智能計算則是基于數(shù)據(jù)的計算,數(shù)據(jù)中心將從純邏輯的計算轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)計算,從而演變成混合數(shù)據(jù)中心。
后記
在本次IDCC2019的《5G與邊緣計算》論壇上,行業(yè)專家和企業(yè)代表們紛紛從宏觀層,技術(shù)層和應用層等不同維度闡述了5G時代云計算和邊緣計算的發(fā)展前景以及基礎(chǔ)設(shè)施的演進路線,并指出了相關(guān)問題和解決的辦法。這些觀點對于從業(yè)人員了解相關(guān)趨勢,以及應對之策具有不小的借鑒意義。