2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要逐步開展全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科。在人工智能與教育結(jié)合大勢之下，教育機構(gòu)如何實現(xiàn)人工智能與教育融合發(fā)展？AI如何影響并推進個性化教育？如何篩選真正的AI＋教育？國際教育網(wǎng)就以上問題采訪了上海市建平中學(xué)趙國弟校長。
上海市建平中學(xué)校長 趙國弟
AI＋教育如何融合？
對于教育和科技相互影響的作用，趙國弟校長表示，主要體現(xiàn)在科技影響教育方式和教育內(nèi)容。在方式上，回顧歷史，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)次科技進步都給人類發(fā)展帶來學(xué)習(xí)方式和教育方式的飛躍，第一次工業(yè)革命讓教育進入了標準化時代。標準化是工業(yè)革命的產(chǎn)物，也是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。在內(nèi)容上，科學(xué)也融入到教育課堂。學(xué)生對科學(xué)技術(shù)的學(xué)習(xí)，也推動了技術(shù)的進一步發(fā)展。
當(dāng)今人工智能、計算機、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn)，對生活方方面面都造成極大的沖擊，對教育也產(chǎn)生兩方面的影響。一方面，人工智能可以為教育提供更便捷的服務(wù)。另一方面教育也需要增設(shè)人工智能的內(nèi)容，使學(xué)生有人工智能意識，而不被人工智能左右。
就像硬幣有正反兩面，技術(shù)也有負面作用，如機器時代加速人類體能的下降。趙國弟校長表示，智能化可能會減少學(xué)生動腦思考，并且可能加重學(xué)生和老師負擔(dān)。目前一些學(xué)習(xí)類APP的出現(xiàn)分擔(dān)了老師的部分工作，但是老師可能從別的方面加重學(xué)生負擔(dān)。于是，如何做到AI＋教育的融合需要教育人把握融入度，推動教育和人工智能和諧共同發(fā)展，是未來值得教育行業(yè)思考的命題。
AI如何推動教育？
個性化教育和素質(zhì)教育是今后教育的兩個主要趨勢。學(xué)習(xí)“人工智能可以替代的知識與技能”沒有意義，關(guān)鍵是學(xué)習(xí)人工智能如何做成這件事的思維。
趙國弟校長強調(diào)，個性化教育是教育重要的目標導(dǎo)向，當(dāng)今教育應(yīng)該推行社會化與個性化的和諧發(fā)展。教育體系對社會的貢獻在于，把一個自然人通過學(xué)校教育變成一個社會人。一個社會如果沒有個性的弘揚和發(fā)展，社會就不會豐富。而注重個性不注重人與人間的社會性融合，不可能構(gòu)成社會。個性化教育是標準化教育的難點。人工智能在某種程度上有利于形成大規(guī)模的點對點教育，實現(xiàn)標準化、大規(guī)模教育與個性化教育的結(jié)合。與學(xué)習(xí)一種技術(shù)相比，素質(zhì)教育更注重的是學(xué)習(xí)一種思維方式。若技術(shù)不是建立在正確思想上，是具有毀滅性的。素質(zhì)教育實際上是思想道德這個根本素質(zhì)的教育，并且教育學(xué)生擁有掌握未來不確定技術(shù)的能力。
近年來更多家長們希望通過IEDU（international education），也就是國際教育，更好地將孩子培養(yǎng)成未來的“世界公民”，紛紛將孩子送入國際學(xué)校。趙國弟校長分析國際學(xué)校興起的兩個原因：其一是對自身教育的不滿，認為國內(nèi)傳統(tǒng)學(xué)校不能充分發(fā)揮孩子的天性；其二是面對“地球村”的發(fā)展態(tài)勢，期待孩子成為擁有國際視野和素質(zhì)、學(xué)貫中西的全才。2003年的中外合作條例推出以后，國際教育發(fā)展勢頭迅猛。但是近幾年漸漸回歸理性，基礎(chǔ)教育階段就出國留學(xué)的現(xiàn)象逐漸減緩，更多是完成基礎(chǔ)教育之后往外走的，大學(xué)畢業(yè)或者沒畢業(yè)就出國深造的學(xué)生整體趨勢上升。
如何篩選真正的“AI＋教育”方案？
趙國弟校長提到，曾接觸多家推出“AI＋教育”方案的科技公司，并進行了深入了解。
他認為，首先關(guān)注的應(yīng)是在雙方對教育的基礎(chǔ)理解是不是在一個頻道上，特別是教育理念。其次是學(xué)生發(fā)展指導(dǎo)的理論依據(jù)，即其建立的教育模型是否符合當(dāng)今已經(jīng)證實了的教育基本理論。比如有個別企業(yè)僅僅提到該公司產(chǎn)品能幫助學(xué)生提高成績，這類就無法繼續(xù)交流下去。因為企業(yè)是把老師做的應(yīng)試方式轉(zhuǎn)到了機器，而如何讓學(xué)生不斷地學(xué)習(xí)進步，如何做到合理分類學(xué)習(xí)，做到針對性和適切性，企業(yè)并沒有解決。還有企業(yè)談到人工智能閱卷、判題，而了解過后發(fā)現(xiàn)，其實并沒有達到真正意義上的人工智能，只是簡單的圖像識別技術(shù)，這是所謂“AI＋教育”概念的炒作。
在發(fā)展指導(dǎo)方面，有企業(yè)只是把學(xué)校的大量數(shù)據(jù)匯總，從大數(shù)據(jù)中得出結(jié)論：有多少學(xué)生選擇了金融專業(yè)，多少學(xué)生選擇計算機專業(yè)、人工智能專業(yè)。趙國弟校長認為，利用數(shù)據(jù)模型來告訴學(xué)生應(yīng)該如何選擇是不應(yīng)當(dāng)?shù)?。個性化教育不是模仿所有人，而是精準化地對每一個學(xué)生進行判斷。用數(shù)據(jù)模型來決定而并不是用發(fā)展心理學(xué)模型來判斷，這也是所謂的“AI＋教育”噱頭。
對于人工智能是否會取代人工教學(xué)，和未來老師應(yīng)該扮演的角色，趙校長分享道，教學(xué)當(dāng)中基本的知識性教學(xué)以及程序性的技能等傳授，是可以采用人工智能替代的。老師則回到教育的“育”字上來。當(dāng)今老師的大量時間被教學(xué)任務(wù)捆綁，與學(xué)生深入交流溝通的時間不多。人工智能應(yīng)在知識教學(xué)以及程序性技能教學(xué)上幫助老師脫離機械的工作，將更多的時間聚焦在如何育人的問題上。而老師最重要的是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)方向，利用數(shù)據(jù)精準分析學(xué)生，然后對學(xué)生進行學(xué)習(xí)指導(dǎo)和發(fā)展指導(dǎo)，這將是老師未來非常重要的職能。
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