怎樣實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的安全保護

2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，首次提出“三步走”目標戰(zhàn)略，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。

當下，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能已經(jīng)進入了黃金發(fā)展時期，數(shù)據(jù)作為人工智能的“燃料”，是人工智能未來布局和發(fā)展的動力源泉。在人工智能領域，建模需要把各方數(shù)據(jù)整合到一處進行統(tǒng)一處理，從而為用戶提供更好的服務。尤其是在風控領域，特別需要聯(lián)合多家機構來打造更好的模型，然而數(shù)據(jù)安全和隱私的保護成為國際和國內(nèi)的合規(guī)監(jiān)管的焦點。

當下，各國都在嘗試從政策面尋求加強對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護。

2018年歐盟宣布實施《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR），在GDPR正式實施一個月后，美國加利福尼亞州頒布了《2018年加州消費者隱私法案》（“CCPA”），加強消費者隱私權和數(shù)據(jù)安全保護。2019年5月28日，我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見稿）》，提出了收集重要數(shù)據(jù)的備案制以及向第三方提供重要數(shù)據(jù)的批準制的新要求。

然而，僅僅是政策面的制度安排還不夠，回顧科技發(fā)展史，一些在當下異常棘手的難題，往往最后都是利用全新的技術才得以解決，對于數(shù)據(jù)安全的問題我們或許也需要摒除掉慣性思維，開拓創(chuàng)新的新境界。

為了打破數(shù)據(jù)孤島、保護數(shù)據(jù)安全和隱私、保障國家人工智能戰(zhàn)略的長遠健康發(fā)展，同盾科技創(chuàng)造性的提出知識聯(lián)邦的理論框架、基礎平臺和廣泛的應用場景，填補了國內(nèi)空白，國際領先。突破國際上的初級聯(lián)邦學習（谷歌、IBM、臉譜等），知識聯(lián)邦首次提出了全方位的高級聯(lián)邦學習，為人工智能從目前的2.0時代走向3.0時代打下了堅實的基礎。

同盾科技近日發(fā)布了自主設計、獨立研發(fā)的智邦平臺（iBond）。通過該平臺不僅可以打破參與方的數(shù)據(jù)壁壘充分利用各參與方的數(shù)據(jù)，同時又可以保證數(shù)據(jù)不離開參與方來保護數(shù)據(jù)隱私。智邦平臺在數(shù)據(jù)隱私保護方面符合國家監(jiān)管要求，也達到了國際上對數(shù)據(jù)保護的規(guī)范要求。該平臺的出現(xiàn)對人工智能和金融科技領域的健康快速發(fā)展會產(chǎn)生意義深遠的影響。

智邦平臺底層設計是基于知識聯(lián)邦的體系架構，從信息層、模型層、認知層、知識層四個層面來實現(xiàn)知識共創(chuàng)和共享。信息層通過安全多方計算在密文空間上直接進行計算或?qū)W習，進而提取或發(fā)現(xiàn)知識；模型層聯(lián)邦與傳統(tǒng)的聯(lián)邦學習相似，基于模型加密交互共創(chuàng)知識，并實現(xiàn)知識共享；認知層對同/異構數(shù)據(jù)進行認知學習之后進行集成或多模態(tài)融合，進而生成復雜的知識網(wǎng)絡；知識層對分布的知識進一步學習提煉，實現(xiàn)基于知識的表達推理及智能決策。

平臺三大特色

數(shù)據(jù)隱私安全，符合監(jiān)管要求

根據(jù)具體應用對數(shù)據(jù)進行隱私評級，基于隱私等級制定安全方案。智邦平臺使用Hash脫敏、同態(tài)加密、秘密分享等不同安全技術，根據(jù)安全等級分為私有域、交換域、聯(lián)邦域，保障數(shù)據(jù)在傳輸、建模和部署各環(huán)節(jié)的安全。

面向?qū)嶋H應用，提供多種知識模型及開放模型商店

該平臺可以用于語音識別/計算機視覺/自然語言處理等領域。尤其是在金融科技應用中，面對各機構數(shù)據(jù)的差異性和標簽的專屬性等問題，平臺有針對性的設計了跨特征學習方案，有效保護了參與方的用戶和標簽信息。

簡單易用，方便參與方加入

智邦平臺通過圖形界面交互的方式，讓參與方經(jīng)過簡單的操作即可輕松加入聯(lián)邦進行知識共創(chuàng)，大大降低了操作人員在人工智能或機器學習方面專業(yè)知識的要求。此外，平臺還提供對數(shù)據(jù)運算和通信過程的跟蹤監(jiān)控，知識模型的對比分析和模型一鍵發(fā)布等服務。

應用場景

智邦平臺有廣泛的應用潛力，尤其是在數(shù)據(jù)孤島嚴重和數(shù)據(jù)隱私保護要求較高的應用場景中。

智慧金融

智邦平臺基于秘密共享和同態(tài)加密等技術，解決以前金融機構間既想分享數(shù)據(jù)又擔心數(shù)據(jù)泄露的矛盾?？梢栽谥T如信用評估、智能反欺詐等業(yè)務上實現(xiàn)互利共贏。

智慧政務

政府各級部門之間數(shù)據(jù)異構、自成一體，不利于統(tǒng)一使用，阻礙政務決策智能化進程。比如在監(jiān)控安防等公共安全領域，一旦發(fā)生緊急情況，會影響到緊急應對措施的制定，而開放的數(shù)據(jù)共享又可能會導致公民數(shù)據(jù)隱私泄露。再比如在民營經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，小微企業(yè)數(shù)量龐大。他們經(jīng)營狀況、借貸抵押甚至法務糾紛等信息則分散在工商、金融或司法機構中，發(fā)展狀況信息不透明，不利于政府作出有效的宏觀政策引導發(fā)展。利用智邦平臺可以有效避免上述問題，實現(xiàn)政務決策智能化。

智慧醫(yī)療

要提供智能精準的醫(yī)療健康服務，就需要從更多的病歷中進行學習和發(fā)掘知識，而病人病情信息則是非常敏感和隱私的。利用智邦平臺，則可以從各家醫(yī)療機構中安全的獲取醫(yī)療影像或診斷知識，進而形成完善的知識網(wǎng)絡，造福于社會健康體系。

目前同盾已經(jīng)成功打造了以實時指標計算平臺——極溯、決策引擎——天策、知識圖譜、機器學習平臺等技術為核心代表的智能決策產(chǎn)品集群。

未來智邦平臺將會與同盾近百種產(chǎn)品鏈路悉數(shù)聯(lián)通，打造paas層的智能生態(tài)，更好發(fā)揮同盾的平臺價值。知識聯(lián)邦的創(chuàng)新理念有無限可能，這項技術的成熟或?qū)檎麄€行業(yè)帶來深刻變革，同盾會不斷加大聯(lián)邦學習的技術投入，為人工智能技術發(fā)展、核心技術自主可控做出應有貢獻。