英特爾搞砸了移動通信與網(wǎng)絡(luò)安全嗎
近日,英特爾官宣以接近 2 億美元(約 140 億人民幣)的價格,收購以色列人工智能(注:下稱“AI”)訓(xùn)練與推理處理器設(shè)計初創(chuàng)公司 Habana。
據(jù)悉,該公司芯片聚焦基于云端的 AI 應(yīng)用性能優(yōu)化。其中,代號為 Gaudi 的 AI 訓(xùn)練處理器在大數(shù)據(jù)流量實操中,較同等數(shù)量 GPU 構(gòu)建的系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)處理性能提高 4 倍。值得注意的是,Habana 推出的 AI 推理處理器 Goya 已成功商用。
英特爾方面表示,隨著人工智能工作負載的不斷增加,對計算、內(nèi)存和連接的要求也越來越高,Gaudi 訓(xùn)練產(chǎn)品和 Goya 推理產(chǎn)品能夠提一個豐富的、易于編程的開發(fā)環(huán)境,能夠幫助客戶部署差異化解決方案。
數(shù)百億美元的人工智能夢
其實,這并非英特爾在 AI 領(lǐng)域的首筆收購,其在該市場的布局可回溯至 2015 年。
2015 年,英特爾出資 167 億美元收購芯片設(shè)計公司 Altera。該公司的現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Arrays)芯片可被用于 AI 加速器以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
2016 年,英特爾分別收購聚焦無人機、視頻監(jiān)控與自動駕駛等物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)的公司 Itseez,基于電腦視覺與深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用的系統(tǒng)芯片 SoC 設(shè)計公司 Movidus,以及專注 AI 芯片的初創(chuàng)企業(yè) Nervana。
2017 年,英特爾以 153 億美元價格,收購自動駕駛汽車處理器設(shè)計與服務(wù)提供商 Mobileye,進一步入局自動駕駛領(lǐng)域。
資本流動背后,是英特爾市場戰(zhàn)略與重心調(diào)整的執(zhí)念。該公司 CEO Bob Swan 在上周接受媒體采訪時稱,英特爾正在被擁有 CPU(PC 與數(shù)據(jù)中心)領(lǐng)域 90%市場份額的既定印象所束縛,導(dǎo)致其錯失諸如移動通信等市場機會;如果拓寬至半導(dǎo)體行業(yè),英特爾市場份額為 30%左右,以此說明未來在 AI、自動駕駛、5G、云計算等方面的發(fā)展空間。
瘋狂投資背后的焦慮與危機
與此同時,不可否認的是英特爾在后 PC 時代下,面臨諸如老對手 AMD 與曾經(jīng)合作伙伴 Amazon 競爭時的焦慮。數(shù)據(jù)顯示,2019 年前 3 季度,英特爾總營收為 518 億美元。其中,數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)為 163 億美元,同比下跌 4%,可知其在 AI 與云計算大背景下的重重危機。
首先,AMD 通過借助臺積電相對穩(wěn)定的晶圓代工以及多模(multiple dies)高效融合技術(shù)在性能等方面的優(yōu)勢,代號為霄龍 7724 的處理器芯片在多項跑分評測中,領(lǐng)先英特爾旗艦機產(chǎn)品 Xeon PlaTInum 8280。
Intel 與 AMD 服務(wù)器方案架構(gòu)比對 圖源 | URTech.ca
雖然單就營收角度來看,英特爾數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線體量即為 AMD 全年營收的 2 倍,但不可忽視的是,AMD 正以性價比相對更高的解決方案,試圖向數(shù)據(jù)中心處理器霸主發(fā)起挑戰(zhàn)。
雪上加霜的是,合作伙伴 Amazon 與 Microsoft 先后加入混戰(zhàn)。早在 2016 年,Amazon 便收購芯片設(shè)計公司 Annapurna Lab,計劃自研通用處理器與 AI 加速芯片。2018 年末,首款基于 Arm 架構(gòu)的 Amazon Graviton 處理器面世,專用于服務(wù)器等數(shù)據(jù)中心后端設(shè)備。
圖源 | Gigazine
第一代 Graviton 處理器在性能方面較英特爾旗艦系列相差甚遠,但第二代產(chǎn)品已推出,差距正在逐步縮小。據(jù)悉,Amazon 對英特爾處理器的替換并不會立刻展開,目前折中方案是用 AMD 處理器解決方案,隨后逐步部署 Graviton 系列產(chǎn)品。
另外,Microsoft 正與英國初創(chuàng)公司 Graphcore 合作,展開基于云計算與 AI 的專用處理器開發(fā)。目前,代號為 Colossue 的首款智能處理單元(Intelligent Processing Unit,下稱 IPU)已部署于后端服務(wù)器中,支撐 Microsoft 云計算業(yè)務(wù) Azure 運行。
據(jù)悉,Colossue 處理器目標為在同等業(yè)務(wù)場景中,接近英偉達 GPU 以及谷歌張量處理器的運行性能。同時,其在相關(guān)軟件配合協(xié)同下,在自然語言處理等特定業(yè)務(wù)應(yīng)用中,性能甚至領(lǐng)先于上述友商的解決方案。
分析師 Brian Stoffel 統(tǒng)計結(jié)果顯示,Amazon 與 Microsoft 分別是全球云計算應(yīng)用領(lǐng)域的頭號與第二大服務(wù)供應(yīng)商。目前暫無兩家在英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)占比的數(shù)據(jù),但可以肯定的是,隨著雙方自研芯片的落地與部署,英特爾的優(yōu)勢將被進一步削弱。
走出舒適圈后的一地雞毛
因此,不難理解英特爾重金投資 AI 處理器公司的初衷,此舉不僅意為將 AI 植入原有數(shù)據(jù)中心解決方案,以鞏固在該領(lǐng)域的王者地位,也在于順應(yīng)技術(shù)浪潮,并在 AI 以及相關(guān)應(yīng)用等細分領(lǐng)域,占據(jù)一定市場位置。
但理想很美好,現(xiàn)實卻很骨感。
海外技術(shù)網(wǎng)站 TechCrunch 曾于 2010 年直言,英特爾是行業(yè)中最差勁的收購者。而英特爾副總裁 Wendell Brooks 在于 2015 年接受彭博社采訪時承認,從投入產(chǎn)出比角度出發(fā),董事會一致認為早前系列收購案的回報并未達到預(yù)期。
除去上文中提及英特爾在 AI 方面的收購,其近年并購案可大致分為移動通信與網(wǎng)絡(luò)安全兩大類,時間跨度為 1999 年至 2015 年之間,隨后的并購案多圍繞 AI 技術(shù)以及相關(guān)應(yīng)用而展開。
移動通信方面,在 1999 年至 2003 年期間,英特爾共出資超過 110 億美元收購移動電話與相關(guān)芯片設(shè)計公司,但是并未達到其成為該領(lǐng)域最大芯片供應(yīng)商之一的先期目標。最終,其在 2006 年將通信與應(yīng)用處理器單元業(yè)務(wù),以 6000 萬美元價格出售給美滿科技,并因此順利錯過 2007 年智能手機爆發(fā)元年。
據(jù)研究機構(gòu) Strategy AnalyTIcs 消息,英特爾在 2009 年重啟移動基帶業(yè)務(wù),并每年投入 40 億美元用于研發(fā),以此與高通等進行競爭。好消息是其在蘋果與高通的專利大戰(zhàn)中,于 2018 年獲得蘋果大單,并為 iPhone 11 系列手機提供基帶方案,但最新消息是蘋果 5G 手機已選定高通基帶產(chǎn)品。
據(jù)悉,英特爾移動基帶業(yè)務(wù)在 2011 年至 2018 年期間,共虧損 160 億美元。最終,該業(yè)務(wù)在 2019 年 7 月,以 10 億美元價格出售給蘋果。至此,英特爾又一次順利錯過 2020 年 5G 手機爆發(fā)元年的機會。
更加戲劇化的是,英特爾官方隨后披露,由于高通在移動通信領(lǐng)域的惡意壟斷行為,使其不得已以低價出售移動基帶業(yè)務(wù),直接造成對其數(shù)百億美元的損失。
壟斷與否姑且再談,但英特爾通過在移動領(lǐng)域的收購與出售,兩次錯過該領(lǐng)域技術(shù)迭代與變革帶來的歷史機遇,落得一地雞毛。
更加令人費解的是在網(wǎng)絡(luò)安全方面的投資,英特爾于 2010 年以 76.8 億美元價格,收購安全殺毒軟件供應(yīng)商 McAee(邁克菲),計劃將安全功能融入至其全線硬件產(chǎn)品中,以此拓展其 CPU 核心業(yè)務(wù)之外的領(lǐng)域。
2016 年,英特爾決定將 McAfee 業(yè)務(wù)拆分成獨立公司,以 11 億美元出售 51%的股份給投資機構(gòu) TPG,另外 McAfee 需支付 20 億美元現(xiàn)金,以獲取剩余 49%的股權(quán)。至此,英特爾在 CPU 之外的嘗試又一次失敗。
寫在最后
傳統(tǒng) PC 業(yè)務(wù)萎縮以及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線的逐漸多元化,英特爾早在 2000 年以前便開始布局處理器之外的細分市場??上г?GPU 領(lǐng)域被英偉達占得先機,在移動通信方面長期也處于被高通壓制的處境,最終都不得不揮刀斬斷。
好在作為半導(dǎo)體行業(yè)老大,英特爾的營收與利潤率可支撐其不斷試錯,但基本放棄 5G 市場后,在 AI 與物聯(lián)網(wǎng)的時代,傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局自研芯片,縱使強如英特爾常年的布局,又有多少市場空白等待其去開坑呢?迭代起伏,也正是從業(yè)者身處其中,感受變化的魅力。