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[導讀] 人工智能領域中有很多令人興奮的事物,并且已經取得了一些真正的技術進展。但是,圍繞這項技術也有很多夸大和炒作。 首席技術官如何看待人工智能? 作為人工智能團隊的領導者,技術官須了解

人工智能領域中有很多令人興奮的事物,并且已經取得了一些真正的技術進展。但是,圍繞這項技術也有很多夸大和炒作。

首席技術官如何看待人工智能?

作為人工智能團隊的領導者,技術官須了解這項技術的潛力和缺點。

縱觀各行業(yè),尤其是科技行業(yè),人工智能團隊和技術官(在金融、醫(yī)療、營銷和零售等其他行業(yè))需要對此很重視,如果忽視了這一點,那將是愚蠢的行為。人工智能供應商和第三方聲稱,在過去五年里,人工智能領域取得了一些真正的進展,并且已經為其大規(guī)模影響其他行業(yè)做好了準備。

那么真的是這樣嗎?Sumo Logic公司技術官和聯(lián)合創(chuàng)始人Christian Beedgen表示,行業(yè)人士認為人工智能應該被描述為神經網絡深度學習技術。而人工通用智能也就是真正的人工智能還沒有到來,因此,當組織推廣他們的人工智能產品時,可能會產生誤導。事實上,最近有報道稱,歐洲40%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)實際上并沒有真正使用這項技術,而是利用其炒作吸引大量投資。

人工智能供應商的炒作

Beedgen表示,人工智能供應商很多都在夸大其辭,他們會對企業(yè)領導者說,“除非你們按照我們的的思想和智慧來開展業(yè)務,否則你們很難在市場競爭中獲得優(yōu)勢。”

他繼續(xù)說,“我不清楚人工智能的所有這些事情是如何在現(xiàn)實中發(fā)揮作用的,但是那些建議將人工智能添加到業(yè)務中的人員將會改善業(yè)務?!?/p>

Beedgen認為,技術官已經發(fā)現(xiàn)了這一點。通常他們在參加大型會議時,就會有數百家廠商宣傳和推廣其人工智能技術和產品,事實上,這只是一堆黑盒營銷。實施這些產品和解決方案的結果很“有待決定”。

人工智能并沒有魔力,也不是萬能的,只是因為采用很多人工智能、機器學習、深度學習技術,并不一定意味著這些技術可以幫助企業(yè)在日常工作基礎上更好地運營業(yè)務。

SecureData公司技術官和創(chuàng)始人ETIenne Greeff也對此表示認同。他提到了人工智能在網絡中的作用。他說,“在網絡安全和應用程序安全方面,實際上并沒有人工智能的應用。沒有自動定義威脅的自主代理;這種情況還沒有發(fā)生?!?/p>

但是,這并不意味著人工智能技術應該被完全拋棄。仍有更多的理由采用,但須管理人們的期望,特別是在安全和企業(yè)軟件領域。

Beedgen說,“通過技術官思維,我對新技術的采用感到興奮。盡管我對人工智能的宣傳和炒作持懷疑態(tài)度,但我對人工智能的進步感到興奮?!?/p>

HCL科技公司技術官Kalyan Kumar參與了這場爭論,并認為人工智能應該受到技術官們的關注。

他說:“企業(yè)應該擁有關鍵的人工智能技術,如機器學習、深度學習、自然語言處理、自然語言生成、文本分析、機器人技術和視覺人工智能。人工智能會為組織帶來競爭優(yōu)勢,并具有從根本上改變業(yè)務的潛力。然而,須記住,人工智能項目是一種長期的實現(xiàn),沒有捷徑或即插即用的選擇。因此,它們要求對每個正在實施的項目進行仔細的規(guī)劃、專門的重點和遠景規(guī)劃。人工智能計劃都應分階段或里程碑式地進行。如果企業(yè)想要獲得人工智能的回報,采用循序漸進的方法是很重要的,采用人工智能技術除了可以節(jié)省成本之外,還將帶來多種好處?!?/p>

技術官和人工智能:考慮結果

很明顯,人工智能技術已經在機器學習等領域取得了進展,而機器學習已經對圖像識別等領域產生了影響,Beedgen認為這是目前基于人工智能技術的很大可行用例之一。

技術官在研究人工智能技術時都須做兩件事;

(1)定義一個相對狹窄的用例——他們應該問,“人工智能將幫助我解決什么問題?”

(2)專注于保障有足夠的數據和正確的數據來支持這個用例。

技術官需要考慮其結果,而不僅僅是降低成本和減少員工人數。BJSS公司人工智能負責人KaTIe Gibbs說,“在我們目前進行的許多對話中,很多公司都表示需要實現(xiàn)自動化,以便減少員工數量。事實上,這是一個很短視的觀點,考慮到如果企業(yè)內部的員工因為他們的工作將要被取代而害怕采用新興技術,這將導致團隊很難開展工作,并且這將在客戶體驗中體現(xiàn)出來?!?/p>

人工智能可以帶來價值,但要想取得成功,技術官需要研究如何將企業(yè)員工(他們擁有企業(yè)的實踐和知識)與技術結合起來。重要的是,員工可以在現(xiàn)場感受到結果,這些員工通常是監(jiān)控和管理人工智能系統(tǒng)的專家。Gibbs建議,“這是一個讓員工踏上人工智能之旅,并真正投資于員工價值主張的很好的方式——與其取代員工,不如投資培訓員工,以實現(xiàn)自動化的未來。”

商業(yè)批判還是炒作?

很明顯,人工智能市場上有很多宣傳和炒作,供應商致力于向用戶組織推出他們的獨特解決方案,但似乎很多企業(yè)正處在炒作周期的預期階段。

但是,隨著更多用例的出現(xiàn)和技術的成熟,多種形式的人工智能技術和產品將成為組織的關鍵資產。與此同時,技術官須為他們的員工和董事會解釋人工智能技術能夠提供什么的期望,以及它將對組織和客戶產生什么樣的影響。

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