人工智能可以通過查看心臟預(yù)測情況 預(yù)測一年內(nèi)的人類死亡風(fēng)險(xiǎn)

美國科學(xué)家的一項(xiàng)新研究稱，人工智能（人工智能）可以通過查看某人的心臟測試結(jié)果——來預(yù)測一年內(nèi)死亡的風(fēng)險(xiǎn)，即使醫(yī)生認(rèn)為他們是正常的。然而，人工智能如何擁有這種“特殊功能”仍然是一個(gè)未解之謎。

在這項(xiàng)研究中，醫(yī)療保健提供者蓋辛格公司的布蘭登·費(fèi)爾沃特和他的同事要求人工智能對(duì)大約40萬人中的177萬人進(jìn)行心電圖檢查，以預(yù)測下一年誰有更高的死亡風(fēng)險(xiǎn)。

為此，該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了兩個(gè)版本的人工智能：一個(gè)人工智能只被“輸入”原始心電圖數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以測量電壓隨時(shí)間的變化；另一個(gè)人工智能被“喂養(yǎng)”心電圖和病人的年齡和性別數(shù)據(jù)。

研究人員使用一個(gè)名為“AUC”的指數(shù)來衡量兩種人工智能的表現(xiàn)，它可以描述模型的各個(gè)方面的表現(xiàn)，并區(qū)分可能死亡的患者和一年內(nèi)存活的患者。

Vernwalter說，結(jié)果顯示人工智能的得分總是高于0.85（滿分1分，0.5分意味著兩種人工智能類型之間沒有區(qū)別）；醫(yī)生目前使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型的AUC評(píng)分在0.65和0.8之間。

為了進(jìn)行比較，研究人員還基于醫(yī)生測量的心電圖特征創(chuàng)建了一種算法，但沃恩沃特說：“無論如何，基于電壓的模型的性能要優(yōu)于基于我們從心電圖測量中獲得的數(shù)據(jù)的模型?！?/p>

此外，人工智能可以準(zhǔn)確預(yù)測死亡風(fēng)險(xiǎn)，即使心臟病專家認(rèn)為心電圖正常。三名心臟病專家檢查了正常心電圖，但未能發(fā)現(xiàn)人工智能檢測到的風(fēng)險(xiǎn)模式。

Vernwalter說：“這一發(fā)現(xiàn)表明，這個(gè)模型可以看到人類看不見的東西，或者至少是我們忽略并認(rèn)為正常的東西。因此，人工智能可以幫助我們澄清幾十年來我們一直誤解的東西?！?/p>

研究人員將于11月16日在達(dá)拉斯舉行的美國心臟協(xié)會(huì)科學(xué)會(huì)議上宣布這項(xiàng)研究。

總編輯環(huán)繞

寇鐵來判斷生死。沒有區(qū)別。這次電腦太棒了。事實(shí)上，這很容易理解。人工智能并不狡猾。這是因?yàn)槿祟愄珶o能，無法理解他們手中的大量數(shù)據(jù)，也看不到其中的關(guān)鍵。這一令人興奮的成功肯定會(huì)在其他醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分析中得到復(fù)制，從而為我們預(yù)防和控制嚴(yán)重疾病提供早期預(yù)警。病人不能相信醫(yī)生，但是他們不能相信數(shù)據(jù)嗎？