隨著AI技術的日益成熟 安防產業(yè)發(fā)展也將發(fā)生變化

這一波由感知智能帶領的人工智能浪潮，突破了安防產業(yè)通向智能安防的天花板，同時催生了安防市場巨大的潛在發(fā)展空間，而“AI+安防”也順其自然成為各安防參與企業(yè)的重要戰(zhàn)略方向。人工智能、物聯(lián)網等技術給產業(yè)帶來的影響力將比互聯(lián)網更大，未來，隨著AI技術的日益成熟，以及和其他技術的深度融合應用，安防產業(yè)發(fā)展也將發(fā)生變化。

近年來，在平安城市、天網工程以及雪亮工程的推動下，安防產業(yè)市場規(guī)模一直保持著高速增長態(tài)勢。而且，隨著人工智能、物聯(lián)網、云計算技術與超高清、熱成像、低照度、全景監(jiān)控等傳統(tǒng)安防技術的融合應用，以及行業(yè)用戶業(yè)務對智能技術需求的不斷增長，安防市場規(guī)模將得到進一步加速發(fā)展。根據中國安全防范產品行業(yè)協(xié)會和中商產業(yè)研究院整理的《2010-2020年中國安防行業(yè)總收入情況》統(tǒng)計表數據可知，2018年中國安防行業(yè)總收入（安防產品、安防工程和安防運營服務及其他）超過6000億元，年均增長14.4%，到2020年行業(yè)經濟總收入將達到8，000億元左右。

2020年，全球貿易戰(zhàn)和經濟增長減緩態(tài)勢帶來的影響將持續(xù)，但我們認為，新技術與產業(yè)融合需求的持續(xù)強勁，以及安防企業(yè)利用AI生態(tài)力量共同推動下，安防市場依然能夠在經濟大環(huán)境不佳的情況下得到穩(wěn)定增長。而人工智能賦能下，安防市場逐漸從網絡化、數字化向高清化、智能化轉變，在這個過程中，整個產業(yè)的競爭戰(zhàn)場、安防邊界、市場機會以及發(fā)展趨勢也將發(fā)生改變。

技術和產業(yè)融合“主軸”不斷深化

2018年之前，大部分企業(yè)特別是AI企業(yè)，對于“AI+安防”的態(tài)度較為浮躁，主要側重于單純技術性能表現以及融資額度的比拼，真正落地的AI產品較少。進入2018年后，安防市場的碎片化、場景化的業(yè)務特征，使得企業(yè)逐漸將主要精力投放到AI技術和產業(yè)融合上面，場景、方案、落地成為安防參與企業(yè)的重點關鍵詞。到2019年，經過企業(yè)一年的深耕細作，安防行業(yè)與AI相關的產品和技術日益成熟，人工智能針對碎片化場景的個性化應用越來越多。

未來，人工智能發(fā)展的三駕馬車依然是算力、算法和數據，而驅動“AI+安防”的因素則包括算力、算法、數據、方案、工程和服務，將技術和產業(yè)有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是行業(yè)發(fā)展的核心因素。無論安防產業(yè)趨勢如何變化，技術如何演進，技術和產業(yè)融合的“主軸”不會變，企業(yè)所有的動作都將圍繞這個主軸而發(fā)生。我們認為， 2020年AI技術和產業(yè)融合將得到進一步深化發(fā)展，主要來自以下兩個因素的推動：

一，AI技術泛化能力越來越強。2019年，多算法倉庫以及算力按需調度的相關概念萌生，并且有部分企業(yè)已經有具體的落地實踐案例。具體來講，多算法倉庫即是能夠根據業(yè)務場景，靈活選擇適合的智能算法，而算力也能根據需求進行調度，不僅高效利用算力資源，而且大大增加了AI技術的泛化能力，使得技術和產業(yè)融合將進一步深化。可以預見的是，2020年及未來，這種技術能力無疑將得以逐漸大規(guī)模延展。

二，感知應用漸上升至認知智能應用。一直以來，人工智能在安防行業(yè)的應用主要集中在視頻智能分析領域，雖然當前不少企業(yè)的AI解決方案中，知識圖譜也成為其中的一環(huán)，但就目前發(fā)展階段來看，安防企業(yè)的AI能力仍然是側重于前端感知智能數據的構建和全息化視頻解析能力的提升。未來，圍繞知識圖譜和業(yè)務縱深的認知智能將成為企業(yè)的發(fā)展重點。認知智能將大大助力于前端視頻數據的應用價值發(fā)揮，從而進一步深化技術和產業(yè)的融合能力。

數據為王 大數據分析將成新競爭點

IHS Markit數據顯示，到2019年，全球僅監(jiān)控攝像機每天產生的數據量就會達到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所產生的數據，無疑，城市面臨的數據量十分龐大。IDC預測，到2025年，全球累計的數據量將從2018年的33 ZB（33萬億千兆字節(jié)）增長到175 ZB。而大數據的價值對于安防產業(yè)發(fā)展的意義不言而喻。

現階段，基于前端數據的視頻智能分析在安防產業(yè)的應用已經日漸成熟。但是，所謂的機器智能包括感知、理解、分析、決策和行動，視頻智能分析只是感知智能環(huán)節(jié)。智能決策和行動作為重要的AI技術，實際上在互聯(lián)網企業(yè)已經有一些成功應用，未來在安防行業(yè)也將成為一種重點。企業(yè)通過數據治理技術，將高質量的多模態(tài)、多維度、全場景、全時空的感知數據進行融合貫通，并與具體業(yè)務數據進行關聯(lián)建模，通過對知識多維度分析和推理，建立起數據驅動的大AI體系，能夠實現視頻數據的深度應用，更好的推動安防產業(yè)的快速發(fā)展。

另外，從業(yè)務需求層面來看，精細化城市治理以及公安跨警種實戰(zhàn)，都對時空大數據分析提出更高的要求。隨著海量視頻數據維度的日趨豐富化，產業(yè)場景應用對大數據分析和服務的需求也更加迫切。當前一些安全實戰(zhàn)企業(yè)，已經陸續(xù)開始向大數據智能應用轉型，將大數據技術與業(yè)務場景高度融合，深度挖掘數據背后的潛在應用價值。在整個大數據產業(yè)鏈服務里面，如何基于多維度的信息去構建數據認知的能力，實現系統(tǒng)自我決策和判斷，是人工智能應用的高階段。2020年，大數據分析將成安防企業(yè)新的競爭戰(zhàn)場，不過，目前對于企業(yè)來講，無論是技術研發(fā)還是相關業(yè)務探索都任重道遠。

強化 AIoT 中小企業(yè)市場成待挖“礦場”

一直以來，安全防范是視頻監(jiān)控設備的基礎功能屬性。隨著AIoT時代的到來，視頻監(jiān)控設備作為物聯(lián)網視覺感知系統(tǒng)的屬性將不斷被加強，同時，智能監(jiān)控設備的AIoT化，將促使安防行業(yè)的邊界不斷跳出傳統(tǒng)領域版圖，由此一個更為廣闊的AIoT市場將被開啟，而整個市場的容量增加也會給每個企業(yè)帶來新機會。實際上，很多安防企業(yè)早已經開始向AIoT領域滲透。這些企業(yè)已經不再拘泥于深耕傳統(tǒng)安防領域，而是延展到更為廣泛的行業(yè)智慧應用領域。

相對于傳統(tǒng)安防市場，AIoT市場更是一個高度場景化的復雜市場，碎化片、長尾化屬性更加明顯，差異性需求更加強烈。首先是AIoT市場所涉及的物聯(lián)設備數據資源更為復雜且多變，而且細分行業(yè)也十分眾多，比如園區(qū)、零售、金融、能源、學校、家庭、社區(qū)等。同時，人工智能技術應用也將越來越多地延伸至這些細分的AIoT場景。作為安防企業(yè)，未來的努力方向是，跳出傳統(tǒng)安防思維，通過構建AI通用引擎能力并按需求輸送到各應用層，通過可定義的軟件滿足用AIoT場景用戶的差異化需求。

此外，值得一提的是，在AI賦能安防產業(yè)方面，公共安全、交通行業(yè)已經非常成熟，競爭也激烈，因此，隨著非交通及公共安全的客戶需求不斷涌現，中小型企業(yè)市場將成為安防企業(yè)待深挖的“礦場”。從整體市場趨勢來看， 2020年AI應用落地的數量將是遞增的，但中高端的公安、交通等的安全防范市場的增長速度或許有所放緩，而中小型企業(yè)市場無疑將迎來新的發(fā)展機會。

AI生態(tài)開放 將加速AI普惠時代到來

雖然，近兩年“AI+安防”取得一些落地成果，但現階段來看，人工智能落地應用還處于早期階段，而且AI和安防產業(yè)的融合應用還面臨著部署成本過高、場景碎片化、AI人才資源匱乏等諸多難題。因此，如何降低客戶的AI應用成本以及部署難度，是當前安防企業(yè)落地人工智能時面臨的重大挑戰(zhàn)。在此發(fā)展趨勢下，AI開放生態(tài)平臺應運而生，這種通過開放底層技術能力賦能產業(yè)的平臺，在某種程度上能夠解決AI落地的一些瓶頸。

實際上，AI開放生態(tài)平臺早有提出，而2020年起，更多不同基因的企業(yè)開始加碼進入AI開放生態(tài)平臺的戰(zhàn)場。當前，跨界而入的華為、安防巨頭?？低?/u>、算法公司閱面科技、芯片公司比特大陸等都在競相加碼布局AI生態(tài)開放平臺。他們主要通過算法超市、算力支撐、訓練數據等通用AI能力，助力合作伙伴和行業(yè)用戶以較低的成本輕松獲取AI各類技能，實現AI在行業(yè)領域的快速落地。無疑，這種AI生態(tài)開放平臺，不僅降低部署成本，而且更容易進行規(guī)?；瘡椭?，無疑將加速 AI普惠時代到來。