安防行業(yè) “數(shù)據(jù)中臺”活躍 但還是需要考慮相關問題

2019年隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大規(guī)模組織架構調整，中臺熱度激增，各行各業(yè)都在探索中臺在企業(yè)或行業(yè)中的落地，同樣也蔓延到了安防領域。盡管此前安防行業(yè)內鮮有提及“中臺”的概念，但伴隨著安防行業(yè)進入到智能物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能深化應用階段，同時為了響應公安部大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃要求，更為了滿足用戶層出不窮、變化多樣的安防業(yè)務需求，一些廠商也開始著手在DAAS和PaaS層方面做一些改進，將系統(tǒng)層中共性的、基礎的數(shù)據(jù)和能力抽象出來作為一個“中臺”來賦能上層應用系統(tǒng)，支撐警務應用創(chuàng)新和警務流程再造。

安防行業(yè) “數(shù)據(jù)中臺”活躍的契機

2019年安博會上，包括東方網(wǎng)力在內，安防業(yè)內有一部分企業(yè)已經(jīng)在實踐“數(shù)據(jù)中臺”戰(zhàn)略，在會上展出了自家的數(shù)據(jù)中臺架構。為什么數(shù)據(jù)中臺概念會在當下的安防行業(yè)活躍起來，其實綜合分析主要有這幾方面的因素：

首先，安防行業(yè)的信息化水平相對較高，具備了數(shù)據(jù)中臺建設的基礎條件；其次，在安防行業(yè)內部細分領域信息化建設的過程中，存在著數(shù)據(jù)壁壘、分散建設、重復投入等問題，也需要一個平臺進行資源的整合；此外，安防行業(yè)的數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)的完整性、實時性、一致性得不到保障，對上層智能化應用的效果產(chǎn)生較大的影響，亟待對數(shù)據(jù)進行治理，提升數(shù)據(jù)質量。

基于上述分析，可以發(fā)現(xiàn)，安防行業(yè)“數(shù)據(jù)中臺”的出現(xiàn)并非偶然，和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程息息相關，數(shù)據(jù)中臺的誕生很大程度上也是為了解決行業(yè)內現(xiàn)存的一些瓶頸問題。同時也可以看出，無論是從行業(yè)的項目進程還是技術發(fā)展的角度看，智能安防領域都是一個十分適合數(shù)據(jù)中臺落地的行業(yè)場景。

從國家宏觀發(fā)展戰(zhàn)略上看，今年《政府工作報告》提出“智能+”，并強調“智能+”對于產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)的升級賦能作用，意在強化技術創(chuàng)新能力，推動制造業(yè)高質量發(fā)展，煥發(fā)經(jīng)濟新動能，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”，意味著新技術從消費端到產(chǎn)業(yè)端的深度遷移和升級。其次，在行業(yè)項目進程發(fā)展方面，隨著“平安城市”、“智慧城市”以及“雪亮工程”項目的推廣，視頻覆蓋的網(wǎng)格化程度越來越高，物聯(lián)感知設備的應用越來越廣，為數(shù)據(jù)治理提供了廣泛的設施和數(shù)據(jù)基礎。

最后，從技術發(fā)展角度而言，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信等技術逐步成熟，通信技術的發(fā)展解鎖了更多高清無線應用場景；人工智能技術的發(fā)展讓視頻中提取的內容越來越豐富、準確，成本越來越低；大數(shù)據(jù)技術能夠讓我們從海量視頻資源中挖掘更多有價值信息，并且結合其他維度數(shù)據(jù)提供與更多行業(yè)用戶需求、應用場景緊密貼合的數(shù)據(jù)服務。這些為安防“數(shù)據(jù)中臺”的建設奠定了強大的基礎條件和技術能力。

安防“數(shù)據(jù)中臺”架構建設的意義

中臺架構的構建可以更好地打通各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和基礎業(yè)務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和應用的分離，支持業(yè)務應用的快速開發(fā)，提升企業(yè)內業(yè)務條線進行協(xié)作的效率。

當下智能安防進入到深度挖掘數(shù)據(jù)應用價值的階段，而展開數(shù)據(jù)應用的前提首先是建立起一個良好的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，在這個過程中，數(shù)據(jù)中臺正好扮演的是以視頻數(shù)據(jù)為核心的場景級和行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。

通過構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理、評價、安全體系，形成分布式統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、交換、共享?？山鉀Q同源數(shù)據(jù)在多系統(tǒng)內數(shù)據(jù)標準性、一致性的問題；解決海量多維數(shù)據(jù)的檢索、計算效率問題以及數(shù)據(jù)在流轉、存儲、處理中的透明化問題，協(xié)助用戶對數(shù)據(jù)進行可量化、可考核的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。

此外，以實戰(zhàn)應用需求為例，安防領域數(shù)據(jù)中臺還應該能夠提供完整的大數(shù)據(jù)分析挖掘能力，以滿足科信、刑偵、指揮等警種對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計、態(tài)勢分析、對象關系、動態(tài)軌跡、行為規(guī)律、各類標簽的分析及應用，以共享服務的形式提供給實戰(zhàn)應用系統(tǒng)，促進警務流程再造和警務應用創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務的雙重賦能。

系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)中臺的區(qū)別

很多人可能會混淆系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)中臺的概念，但其實兩者有較大區(qū)別。原本智能安防系統(tǒng)中的各種“平臺”更多的是一個個應用系統(tǒng)，而中臺是可以承載和支撐多個應用系統(tǒng)的平臺，可以說是真正意義上的平臺型的產(chǎn)品。相對于平臺的功能角色而言，中臺的價值更在于核心能力的沉淀和共享，提升數(shù)據(jù)運營能力和業(yè)務的響應能力。

在數(shù)據(jù)層面，中臺首先解決的是不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島的問題，通過將不同應用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯聚、融合、治理，形成核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀并服務于業(yè)務。

在業(yè)務層面，通過對不同應用系統(tǒng)的通用業(yè)務模塊進行抽象和沉淀，形成各類業(yè)務能力中心，并將通用的數(shù)據(jù)能力、算法能力、業(yè)務能力等進行復用和賦能，驅動規(guī)?；瘶I(yè)務創(chuàng)新，從而降低創(chuàng)新成本和創(chuàng)新周期，提升業(yè)務的敏捷響應能力。

構建“數(shù)據(jù)中臺”需要考慮的問題

同樣，搭建中臺架構對架構設計等方面有著較高的要求。在搭建中臺的過程中，整個技術構架上需要考慮可拓展性、敏捷性、可替換，并注重與前臺的交互，靈活地通過服務編排實現(xiàn)應用功能，滿足前臺需求。因此中臺融合分布式、微服務、大數(shù)據(jù)處理及高可用、高性能、高并發(fā)架構，遵循“高內聚、松耦合”分層解耦的設計原則。 圖片來源：東方網(wǎng)力

而中臺的推進從來不僅僅是個技術問題，而是在中臺推進的過程中會涉及到企業(yè)或者行業(yè)組織架構的調整、演進等相關問題。

通過中臺的構建，可以助力公司強化數(shù)據(jù)能力，解決數(shù)據(jù)的完整性、實時性、一致性等問題，全面提升數(shù)據(jù)質量，為業(yè)務應用提供高質量、高可用的數(shù)據(jù)資源。同時加強數(shù)據(jù)的安全管理以及在保障數(shù)據(jù)安全的情況實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的開放和共享。另一方面，充分利用中臺基于業(yè)務提煉的各項能力，進行新業(yè)務應用的快速上線與試錯迭代，構建場景化應用產(chǎn)品，進行規(guī)?；a(chǎn)品創(chuàng)新，提升企業(yè)的核心競爭力。