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[導(dǎo)讀] (文章來源:安防知識網(wǎng)) 從文字時代到圖像時代,再到如今無處不在的語音時代,智能語音技術(shù)的流行和爆發(fā)不斷刷新著人們的生活方式。亞馬遜Echo的出現(xiàn)就是最鮮明的里程碑。大環(huán)境表明,智能語音

(文章來源:安防知識網(wǎng))

從文字時代到圖像時代,再到如今無處不在的語音時代,智能語音技術(shù)的流行和爆發(fā)不斷刷新著人們的生活方式。亞馬遜Echo的出現(xiàn)就是最鮮明的里程碑。大環(huán)境表明,智能語音技術(shù)最廣泛的應(yīng)用還是智能單品(智能音箱、機器人)以及智能家居等領(lǐng)域,且語音識別技術(shù)是智能語音技術(shù)最為核心的落地技術(shù)。但需要提及的是,進入智能語音技術(shù)的發(fā)展**期,智能語音技術(shù)是時候該有一些比較新穎的落地場景出現(xiàn)了。

基于此背景,本文將對語音識別技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用進行淺析。隨著人工智能技術(shù)賦能各大行業(yè),不少企業(yè)也已將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向了“AI+”。而基于安防行業(yè)廣而大的應(yīng)用前景,“AI+安防”很快就成為了市場的主流旋律。而身為人工智能技術(shù)的一大分支,智能語音技術(shù)自然也需要在安防行業(yè)進行“擇業(yè)”與“取景”,首當(dāng)其沖的就是語音識別技術(shù)。

學(xué)會與機器進行相互共同理解,即人機交互也一直是安防行業(yè)的智能核心所在。而語音識別技術(shù)作為人機交互最為核心的落地技術(shù),該技術(shù)在安防行業(yè)也有不少落腳點,主要應(yīng)用在以智能巡檢機器人為代表的安防機器人身上。與其他可發(fā)聲的服務(wù)機器人類似,安防機器人通過內(nèi)置的麥克風(fēng)接受外界聲音,并對人聲進行識別和理解,一旦讀懂“人聲”背后有類似危險的行為存在,將自動觸發(fā)報警系統(tǒng)進入防御狀態(tài),從而對目標(biāo)人物起到安全防護的作用。

而除了安防機器人,在安防行業(yè)的智能酒店場景之中,語音識別技術(shù)也起到了關(guān)鍵性的作用。在阿里近日開張的未來酒店中,盡管人臉識別是其主打技術(shù),但貫穿酒店服務(wù)全過程中的智能機器人也是不可缺乏的關(guān)鍵人物。在阿里未來酒店中,機器人充當(dāng)著酒店前臺的作用,對入住房客進行全過程引導(dǎo),而在酒店房間中,房客也可通過與天貓精靈的交流,從而完善自己的住房體驗。在未來酒店的入住過程中,不管是充當(dāng)前臺的機器人還是服務(wù)員天貓精靈,其都是通過語音識別技術(shù)完成人機交互,從而通過這種用語音識別技術(shù)打造的全棧式語音交互系統(tǒng),隨時隨地打造智能互聯(lián)的場景。

當(dāng)然,語音識別技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用,也涉足到了智慧金融、智慧教育等多個智慧化場景當(dāng)中。以人臉識別技術(shù)為核心的視頻監(jiān)控時安防行業(yè)的主要應(yīng)用,這種我們無需多談,但未來我們是否也能腦洞大開,用智能語音技術(shù)輔助人臉識別,使得視頻監(jiān)控更為智能化。市場都在談?wù)Z音識別技術(shù),但很少有企業(yè)注意,聲紋識別以及語音情感識別也歸屬于智能語音技術(shù)。

聲紋識別也稱說話人識別,通過將聲信號轉(zhuǎn)換成電信號,再用計算機進行識別。可具體分為說話人辨認和說話人確認。在不同場景,聲紋識別技術(shù)的選擇不同,如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù),而銀行交易時則需要確認技術(shù)。語音情感識別是情感識別的方式之一,是指由計算機自動識別輸入語音的情感狀態(tài)。計算機通過傳感器對不同聲調(diào)表情的語言信號,在時間構(gòu)造、振幅構(gòu)造、基頻構(gòu)造和共振峰構(gòu)造等特征方面的構(gòu)造特點和分布規(guī)律進行測算和分析,從而識別出所有語言聲調(diào)中所隱含的情感內(nèi)容。

盡管當(dāng)前人臉識別技術(shù)的識別率高達99%甚至是99.9%,但剩下的1%甚至0.1%卻是當(dāng)前科技無法攻克的難題。想象一下,如果在當(dāng)前具備人臉識別的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中加入聲紋識別和語音情感識別技術(shù),形成的聲像融合技術(shù)(讀唇),即使目標(biāo)受眾處于無聲狀態(tài),也能對其思想及行為進行預(yù)測和識別,當(dāng)前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是否也將提升到一個新的智能化高度,真正做到“防患于未然”。

不可否認,由人臉識別、聲紋識別以及語言情感識別形成的多模態(tài)交互系統(tǒng),應(yīng)該能安防行業(yè)打開不少新應(yīng)用大門,例如場景分析和事件檢測。而在新一輪AI產(chǎn)業(yè)變革下,多模態(tài)技術(shù)也將成為決勝關(guān)鍵。
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