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[導讀] 在《粵港澳大灣區(qū)將成為國家數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的新中心》一文中,筆者認為,無論是TOG、TOB或TOC,雖然三者的基礎系統(tǒng)在構建主體上有一些不同,當前的用戶群屬性比較垂直單一,但從深層次看,每個維度產(chǎn)生

在《粵港澳大灣區(qū)將成為國家數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的新中心》一文中,筆者認為,無論是TOG、TOB或TOC,雖然三者的基礎系統(tǒng)在構建主體上有一些不同,當前的用戶群屬性比較垂直單一,但從深層次看,每個維度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大部分又同步具有另外兩個維度的屬性,用戶對象也可以交叉。所以,一旦將TOG、TOB或TOC的數(shù)據(jù)界線打通,相互實現(xiàn)融合應用,這些數(shù)據(jù)首先在本身屬性的維度將產(chǎn)生巨大的數(shù)字經(jīng)濟價值,在TOG、TOB、TOC三個維度的融合應用下,還會產(chǎn)生新的更豐富的數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可產(chǎn)生的潛在價值巨大,但在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘與應用之前, 需要解決開源與使能的問題,這是建設數(shù)字經(jīng)濟的關鍵鑰匙。而數(shù)字經(jīng)濟建設的一個關鍵領域就是AI應用的落地,它同樣需要開源與使能這把關鍵鑰匙。

開源是使能的前提和基礎,是一個任重道遠的建設歷程

如一些政策規(guī)劃文件和企業(yè)的宣講文件中所講,目前存在煙囪式的數(shù)據(jù)基礎系統(tǒng)建設模式,而條塊化、單元化的行業(yè)及項目應用也是常態(tài),甚至單一行業(yè)內(nèi)的系統(tǒng)與應用也上下不通,或橫向不暢。

以視頻監(jiān)控在交通行業(yè)的場景建設應用為例,城市ITS、高速公路、鐵路、地鐵、機場、港口,無論哪一個場景都或多或少存在場景項目中各單元系統(tǒng)間縱向或橫向不通、不暢的問題。更不用說各類型交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)相互間的融合問題,或視頻與IoT,IT等系統(tǒng)的融合問題。在AI、大數(shù)據(jù)、AIoT、云技術等推動下,數(shù)據(jù)將噴涌而出,這些數(shù)據(jù)需要縱向打通、橫向交互。在完成各交通板塊的數(shù)據(jù)開源暢通基礎上,還要將這些數(shù)據(jù)流在TOG、TOB、TOC三個維度開源打通,從而進一步挖掘數(shù)據(jù)價值,加深應用內(nèi)涵,才能構建出各種創(chuàng)新業(yè)態(tài)來。

在一個行業(yè)內(nèi),即使是一個子系統(tǒng)單元內(nèi),AI落地項目會出現(xiàn)圖片、視頻、聲音、信息,文字等多維數(shù)據(jù)(跨媒體數(shù)據(jù)或多維AI)的識別需求,如何將這些數(shù)據(jù)提取出來,并開源打通相互間的界線實現(xiàn)融合,這是一個大難點。目前各類企業(yè)在不同程度的針對跨媒體智能(多維AI)開展研究工作,例如BAT、科大訊飛、依圖、紫為云等人工智能企業(yè)。

在一個地域內(nèi)(城市或城市群),即使融合了交通各個板塊的數(shù)據(jù)還不夠,還有政府各類部門、公安、教育、醫(yī)療、能源、環(huán)保、智能建筑等諸多行業(yè)需要開源打通界限,融合數(shù)據(jù),包括社會公眾的數(shù)據(jù)需要與之開源打通和交互,進而推進數(shù)字城市、城市大腦的建設進程。這一工程目前只有阿里云、騰訊云等極少數(shù)企業(yè)在局部探索當中。

在具體的項目建設過程中,因為上游企業(yè)的不同,會以核心企業(yè)(如某家AI算法商)為首形成不同的企業(yè)鏈條群組,進而形成不同品牌產(chǎn)品與系統(tǒng)落地到行業(yè)與項目中去,雖然這些不同品牌的產(chǎn)品系統(tǒng)在大的層面上是可以共生交融的,但在技術標準、數(shù)據(jù)接口、應用指標、工程驗收等細節(jié)上卻有或多或少的交互梗阻現(xiàn)象。尤其在當前AI等新技術開始落地各類行業(yè)時,這種梗阻現(xiàn)象會更明顯,也就更需要做開源。

基于以上分析可見,以數(shù)字城市或城市大腦的高度來推動數(shù)字經(jīng)濟的建設,需要打通和交互的行業(yè)特別多,且牽涉的數(shù)據(jù)維度,子系統(tǒng)分類也特別多,這是一個龐大的工程。但只有通過這種打通和融合,才能實現(xiàn)開源的目標。而開源,是一切AI應用使能的前提和基礎。

當然,在推進各維度、各行業(yè)數(shù)據(jù)全面開源的時候,一定要注意數(shù)據(jù)的安全保護工作。筆者在《AI項目大量落地,人臉數(shù)據(jù)安全防護工作卻嚴重缺失》一文強調(diào),要在數(shù)據(jù)的安全界限、采集準入門檻、應用過程、存儲系統(tǒng)、包括基礎系統(tǒng)構建等環(huán)節(jié)做好安全防護。

AI使能是數(shù)據(jù)應用價值實現(xiàn)的關鍵路徑之一

開源可以打通數(shù)據(jù)的界限,把各維度各行業(yè)的數(shù)據(jù)采集出來,交互融合起來,并通過AI、大數(shù)據(jù)等新技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘,從而推動應用與創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“智能+”戰(zhàn)略,建設數(shù)字城市。所以,開源工作和規(guī)劃必須走在前面。目前一些AI平臺在推動相關的開源代碼,但只在這一環(huán)節(jié)開源,是遠遠不夠的,真正的開源應是涉及數(shù)據(jù)的所有環(huán)節(jié)開源,才能打通相關的瓶頸,避免梗阻現(xiàn)象發(fā)生。

各行業(yè)、各企業(yè),包括相關政府主管部門都需要規(guī)劃使能發(fā)展戰(zhàn)略。只有把使能工作展開,建立各維度、各行業(yè)的使能生態(tài)圈,才能讓數(shù)據(jù)價值得到實現(xiàn),而數(shù)據(jù)價值獲得政府部門、行業(yè)/企業(yè)、社會大眾與個人(TOG、TOB、TOC)三方的多維應用,尤其是創(chuàng)新應用并形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟業(yè)態(tài),包括政府部門的社會治理業(yè)態(tài),這才是建設數(shù)字經(jīng)濟的根本目的,也是AI落地的根本動力。

目前一些云平臺在推進開源的工作,同時兼具一定的使能,例如阿里云。也有一些AI企業(yè)直接提出了AI使能平臺的發(fā)展思路,例如紫為云。

開源+使能兩者聯(lián)動,才能構建AI應用生態(tài)圈

開源和使能不是各自孤立的,而是緊密聯(lián)動,相互促進的關系。

建設數(shù)字經(jīng)濟是一個龐大的工程,而不是局限于一個項目或一個行業(yè),也不是某一個維度的建設,甚至不止一城一域。AI生態(tài)圈建設同樣如此,因此,需要各維度、各行業(yè)、各企業(yè)全面參與其中。同時,承擔基礎建設、系統(tǒng)構建、創(chuàng)新應用的企業(yè)將不會是幾家領頭企業(yè),即使巨頭企業(yè)也不可能壟斷這個建設(如出現(xiàn)巨頭壟斷,本身也是風險),一定是一個龐大的參建企業(yè)群體。如果按照傳統(tǒng)的從上到下的長鏈條模式來建設,是不能滿足數(shù)字經(jīng)濟建設的要求的,也會延遲建設的進程。

因此,需要關鍵節(jié)點上的企業(yè)有擔當,以開放的心態(tài),支持更多的企業(yè)建立起某一環(huán)節(jié)或某一維度的建設能力,應用能力,這需要核心企業(yè)以“開源+使能”的聯(lián)動共生思路,推動建設各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈、產(chǎn)品/系統(tǒng)生態(tài)圈、應用生態(tài)圈、行業(yè)生態(tài)圈、城市生態(tài)圈、企業(yè)生態(tài)圈等等,包括TOG、TOB、TOC三者相互間的生態(tài)圈,如此才有利于構建數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)圈,并形成各種層次的生態(tài)共享大格局。這種局面,預計以視頻為核心的跨媒體AI(多維AI)應用所形成的生態(tài)圈會率先成為一個典范。

賦能授人以魚,使能授人以漁

要建AI應用生態(tài)圈,還要理清兩個概念,即賦能與使能是有根本區(qū)別的。

在視頻應用領域的AI落地項目中,目前不少AI企業(yè)是以自己在技術或產(chǎn)品鏈條上打通的基礎上,與合作伙伴在項目或行業(yè)上以AI賦能的形式展開合作。實質(zhì)上合作伙伴就是該類企業(yè)的下線打工伙計,是其AI產(chǎn)品、技術或系統(tǒng)的高大上搬運工,其實質(zhì)和以前做產(chǎn)品系統(tǒng)的套路是一樣的。下線伙伴在AI的技術與應用能力上得不到成長與提升,這里的賦能是授人以魚,是依靠上游AI企業(yè)的單兵作戰(zhàn)來拉動整個合作鏈條的成長,一旦領頭的AI企業(yè)拉不動了,整個鏈條就會斷裂?;蛘呤穷I頭的企業(yè)能吃魚吃肉,其合作伙伴卻要看其臉色行事才能落得一點湯喝,這種合作形態(tài)的基礎是非常脆弱的。

使能則不同,它是基于AI核心技術,以多維度的方式,向產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)釋放技術,推動并協(xié)助合作伙伴具備單個或多個層面的技術能力,從而實現(xiàn)其技術與應用能力的提升。然后不同行業(yè),不同鏈條,不同維度上的企業(yè)相互促進,協(xié)作,推動形成縱橫交叉的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,這樣的生態(tài)圈是共生互利的,也是相互成就、相互成長的。所以,使能更有利于合作伙伴的AI應用創(chuàng)新能力培育和提升,在產(chǎn)業(yè)圈能催生更多的AI產(chǎn)品、系統(tǒng)及應用創(chuàng)新企業(yè)。所以,使能是授人以漁,進而形成生態(tài)群作戰(zhàn),與賦能模式的優(yōu)劣一目了然。

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