或許是因為云計算越來越成為互聯(lián)網(wǎng)的主角，下半年以來，權威機構們對云計算的研究遠比過去密集，涉及的維度越來越精細，開始從各個側面來觀察云計算發(fā)展狀況。
11月28日，IDC發(fā)布了《中國AI云服務市場2019年廠商評估報告》（以下簡稱報告一），全面展現(xiàn)了云與AI融合的發(fā)展狀況。
此前，IDC還在8月發(fā)布了《IDC Market Scape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》（以下簡稱報告二）、11月初發(fā)布了《中國公有云服務市場2019上半年跟蹤》（以下簡稱報告三），F(xiàn)orrester則在11月中旬發(fā)布了中國計算機視覺的最新報告（以下簡稱報告四）。
有意思的是，這些報告都沒有對規(guī)模、市場占有過多糾結，幾份報告中，處在“規(guī)模跟隨”位置的百度是多個維度的領導者。
問題來了，半年獲得超過四個權威報告背書，百度到底憑什么？
就在IDC最新報告發(fā)布的當天，百度大腦也宣布其語音能力引擎日均調用量已經(jīng)超過100億次，應用規(guī)模業(yè)界第一。對應仔細看下半年這些報告，AI技術的絕對領先，以及云與AI融合，應該是百度的底氣所在，也是其他無論規(guī)模領先或落后百度的云計算廠商應該重點攻防的地方。
四個權威報告，與三個不可阻擋的云計算趨勢
不看單獨的企業(yè)，也不從行業(yè)宏觀角度出發(fā)，僅從對報告本身的分析來看，四個權威報告中關于云計算發(fā)展的幾個不可阻擋的趨勢也已經(jīng)顯露出來。
1、在云計算語境下，AI也在“強者恒強”
報告一稱，百度智能云憑借著在AI技術、市場和商業(yè)上的優(yōu)異表現(xiàn)，在能力和戰(zhàn)略兩個維度都處于領先地位，位居領導者象限最上方，在中國排名第一名，在其后有阿里云、AWS、騰訊云和華為云等云廠商。
這是一份側重于分析云計算的AI能力以及如何利用這些能力的報告，百度的領先并不意外，畢竟，不談其他方面，至少“百度的AI能力第一”幾乎是行業(yè)共識，放到云計算語境下，很難出現(xiàn)偏離。
焦點在于，早前的其他三份報告也不同程度出現(xiàn)百度AI優(yōu)勢的內容。
報告二對機器學習的分析中，百度機器學習開發(fā)平臺以能力和戰(zhàn)略領先同行，尤其是戰(zhàn)略方向領跑市場，居于首位；
報告三對云服務市場的增速進行研究，百度PaaS服務增速最快，IDC將其原因歸為“將AI底層技術和應用能力加速向云輸入”；
報告四中對計算機視覺（AI的分支）垂直領域的研究中，百度更是在數(shù)據(jù)、開發(fā)、解決方案等8個維度顯著領先阿里云、騰訊云和華為云等中國其他廠商。
很明顯，從報告來看，已經(jīng)不是“百度的AI能力第一”的問題了，而是百度“云＋AI”優(yōu)勢持續(xù)領先，云計算語境下AI“強者恒強”趨勢也已經(jīng)凸顯。
2、云＋AI由“行業(yè)行為”變?yōu)椤靶袠I(yè)公理”
將云計算與AI融合，最早是百度在2016年左右所提出，可以說既是百度基于自己的長處贏取后發(fā)優(yōu)勢的現(xiàn)實選擇，也是百度押寶AI未來的戰(zhàn)略選擇。
不過，行業(yè)畫風到了2018年突然發(fā)生了變化，起初都只在談“把服務器搬到云上”的云計算玩家們，開始集體大規(guī)模進軍AI，AI“突然”成為了云計算的標配。
到了2019年下半年，多份與AI相關的云計算報告出爐，人們都不再談輪“云計算做AI”，而是“云計算與AI融合誰干得更好”。
至此，云＋AI完成了三級跳：由百度獨行，變成“行業(yè)行為”，再變成被默認、預定俗成“行業(yè)公理”，完成了底層化的轉變，可以斷定的是，以后“無AI不云”已成為定局。
而這個過程中，百度也成為了“云＋AI”的先發(fā)者。
3、云與AI更緊密的結合，已經(jīng)出現(xiàn)“全棧式”的領先
此次報告一主要從AI技術、市場和商業(yè)表現(xiàn)等維度研究云與AI的融合，而事實上，半年來的幾個報告，還有更多層面的探討。
報告二的機器學習偏重基礎架構和服務，報告三的市場跟蹤主要查看業(yè)務層面尤其是PaaS層面的表現(xiàn)，報告四則深入到AI的重要分支進行垂直研究。
當這些報告中都出現(xiàn)百度領先這件相同的事時，其實也說明，云與AI的更緊密結合，已經(jīng)催生某種“全棧式”行業(yè)領先，百度不但在幾個報告中展現(xiàn)出絕對的AI領導力，與AI結合的云計算在基礎、應用、垂直領域、商業(yè)等方面都實現(xiàn)了“全棧式”而非單一項目的領先。
這說明，AI很可能造就云計算發(fā)展的分水嶺，技術驅動下的“集群效應”正在顯現(xiàn)。
百度的量子疊加：由云＋AI，到“云即AI，AI即云”
嚴格來說，百度的云＋AI不是一開始就關系那么緊密，2018－2019的兩次戰(zhàn)略升級后，二者的關系一步步走向融合。
先是2018年12月百度把智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），同時承載AI to B和云業(yè)務的發(fā)展，然后是2019年9月，進一步升級“云＋AI”戰(zhàn)略，百度智能云與CTO體系高效融合，百度智能云總經(jīng)理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術官王海峰匯報。
兩個月前的戰(zhàn)略升級，等于云和AI實質上成為了一套體系，如同物理學上的量子疊加態(tài)——同一個粒子既是A又是B，“云即AI，AI即云”， 但二者并未消失，又各自存在、各有其價值，共同催生多樣化的數(shù)字化、智能化“世界”。
這種“量子疊加態(tài)”價值越來越明顯，是否擁有領先和全面的AI技術，已經(jīng)成為企業(yè)選擇云廠商的重要因素，同樣，強大的AI能力將成為云廠商最重要的競爭力。
正如IDC所言，AI應用遷移、重構到云平臺， 或直接使用云上的AI服務是大勢所趨，智能云已然成為主要公有云服務商的未來戰(zhàn)略，基于云上一體化的、使用便捷的AI服務能力正成為公有云服務商比拼的重要方向。
將二者“你中有我，我中有你”整合，顯然更能發(fā)揮協(xié)同價值。
1、實體產(chǎn)品需要“供應鏈”，To B服務更需要“服務鏈”
當云與AI融合，當百度大腦從“賦予百度智能云”AI能力，到將其內容自然而然“嵌入”到云計算當中，二者實現(xiàn)了一體化，也就意味著百度完成了產(chǎn)業(yè)智能化這件事的“服務鏈”構建過程。
所謂“服務鏈”，是相對“供應鏈”而言的，在服務領域沒有元器件供給，但是卻有一個供給服務的鏈條——以滿足B端需求最大化為目標，把有關的各個方面，如技術、數(shù)據(jù)、框架等，按照一定的方式有機組織起來，形成完整的服務網(wǎng)絡。
百度大腦和百度智能云由兩個體系到“量子疊加”，云＋AI融合的本質是“服務鏈”的整合構建，無論是深度學習框架、機器學習平臺，PaaS服務，亦或是具體的AI應用，或者基于共通技術基礎的定制化開發(fā)，百度通過智能云服務輸出的是一個完整的“服務鏈”網(wǎng)絡，B端企業(yè)不需要關心自己怎么得到AI相關的一系列技術或應用，只要享受一站式“服務”即可。
如果沒有云＋AI的深度融合，就不會有“服務鏈”，只會有單一、離散、讓客戶更麻煩的獨立服務產(chǎn)品。
2、放棄乙方思維，從技術“被動服務”轉向AI“主動服務”
傳統(tǒng)的技術服務往往都是“乙方思維”，甲方有啥需求就想辦法去實現(xiàn)，例如金融科技的前身銀行IT外包就是如此。
但是，既然AI是前沿、是未來，這種“乙方思維”就遇到了它的局限——很多時候，產(chǎn)業(yè)里的“甲方”們自己可能都不能意識到什么才是對自己最好的AI應用。
在“服務鏈”大背景下，這就要求AI只能由“被動服務”轉向“主動服務”，從行業(yè)趨勢和現(xiàn)實需求事先準備好各種服務，而不是B端提出需求企業(yè)才開始行動。
在“企業(yè)上云”的浪潮中，將AI與之深度捆綁，無疑是一種產(chǎn)業(yè)智能化的“主動服務”思維，包括IDC在內的幾個報告，都從各種應用細節(jié)談到了百度智能云的AI應用能力領先和市場認可，但是，從“主動服務”的思維看，云＋AI在多個行業(yè)領域的落地，都可以看作是百度利用AI引導趨勢而不是被動滿足需求的產(chǎn)物。
例如，百度智能云聯(lián)合央視網(wǎng)推出的“AI幫你找”， 為用戶打造“動口不動嘴”的全新搜索體驗，就是一種將智能語音、智能搜索、智能標簽、知識圖譜、人臉識別等技術相結合的主動探索；
而輔助華夏保險上海分公司開發(fā)并部署的“智能票據(jù)識別系統(tǒng)”，則是百度大腦OCR技術的積極應用；
在制造產(chǎn)業(yè)，百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團隊打造的智能質檢設備，解決了過去主要靠“肉眼＋放大鏡”來檢測的痛點，大大減輕了質檢員大量高重復性、高頻次的工作，這類改變傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新服務，更需要百度自己去主動探尋和創(chuàng)造，而不是等著“甲方”想好了再動手。
無論如何，云＋AI不是簡單的捆綁，它給百度、給云計算行業(yè)帶來的是高效協(xié)同價值，更是服務思維的轉變，率先推進的百度也憑借這種“量子疊加”式的融合，實現(xiàn)了AI行業(yè)領先背景下的云計算全產(chǎn)業(yè)深度認可。
云計算馬拉松剛剛開始，“節(jié)奏感”可能比規(guī)模更重要
可以肯定的是，未來的百度，一定會在智能云背后集成更多資源，云計算、AI技術、基礎技術體系進一步整合，是百度塑造云計算領先優(yōu)勢的必然選擇。
百度CTO王海峰曾公開表示當下AI技術已經(jīng)進入“工業(yè)大生產(chǎn)階段”，這也說明百度智能云作為載體，在推進AI大生產(chǎn)落地方面有更明顯的責任。
大批量的AI應用，或者更大規(guī)模并非由百度主導的“AI生產(chǎn)”要在智能云上完成。
IDC評價百度智能云是“國內唯一擁有完全自主深度學習框架的云服務商”，在機器學習和AI開發(fā)平臺方面擁有領先優(yōu)勢，能“不斷降低AI技術應用門檻，廣泛賦能開發(fā)者”，而這很明顯是“AI工業(yè)大生產(chǎn)”的一種能力配套。
此外，作為國內服務規(guī)模最大的AI開放平臺，目前百度大腦已開放228項AI能力，擁有超過150萬的開發(fā)者用戶，而其中的AI能力仍然在進化。例如，與語音能力引擎日均調用量超過100億次相對應，百度大腦語音算法最近還宣布錯誤率在低位再降低超30％。
從更長遠的角度看，云計算這個B端生意如同一場路途遙遠的馬拉松，已開發(fā)的市場只是冰山一角，長跑才剛剛開始，剛開始跑得最快未必是最后的勝者。
而馬拉松賽跑中有一個經(jīng)典的“5公里節(jié)奏”理論——前5公里不是比快而是比節(jié)奏、比氣息調節(jié)的時候，這個過程中的“節(jié)奏”而不是速度才決定了后期的優(yōu)勢所在。這樣來看，百度AI的技術領先與開放布局，“云＋AI”的高度整合，某種程度上都是在調節(jié)前5公里的“節(jié)奏”，應對即將到來的AI工業(yè)化生產(chǎn)，也即馬拉松漫長而激烈的主體路程。
百度的“云＋AI”正是把握到了起跑階段的節(jié)奏，調節(jié)氣息、蓄積能量，蓄勢待發(fā)，但是，對阿里、騰訊等玩家而言，在長跑伊始，自己處在“路程”領先位置時，也應該警惕百度“云＋AI”的抱團前行。
所以，加強AI與云計算的結合，也必然會成為阿里、騰訊防守百度在“5公里”之后“突進”的舉措，不妨靜待各云計算巨頭下一步動作。
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