醫(yī)療人工智能的往事可以從上世紀50年代說起。
從1959年計算機輔助診斷雛形誕生，到20世紀80年代，醫(yī)學專家系統(tǒng)（Medical Expert System） 取得突破性進展，再到當下，“臨床決策支持系統(tǒng)”（Clinical Decision Support System，簡稱為CDSS）已經成為國內外醫(yī)院配備標品，人工智能在醫(yī)療領域的輔助作用愈加凸顯。
以臨床決策支持系統(tǒng)為例，這一系統(tǒng)可通過“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，提供診療方案，從而提升醫(yī)生診斷效率，減少因用藥不當或操作不當而造成的醫(yī)療事故，但仍有缺陷：決策支持系統(tǒng)跟電子病歷系統(tǒng)割裂，數據同步依賴人工，耗時長，這導致提供的輔助診斷及治療決策建議具有滯后性，同時個性化用藥指導能力也十分薄弱。
醫(yī)療人工智能的介入雖讓事情呈現新轉機，但臨床決策支持系統(tǒng)個性化用藥仍進展緩慢。一方面，當前醫(yī)院門診病歷存在的診療數據缺失現象，阻礙了機器深度學習；另一方面，即便數據完整，同一家醫(yī)院不同醫(yī)生的診療水平也參差不齊，也讓臨床決策支持系統(tǒng)個性化用藥變得困難。
今年6月，平安智慧城市？智慧醫(yī)療（以下簡稱“平安智慧醫(yī)療”）提出了一種將臨床指南和臨床實踐案例有效結合的方案，并應用于其智能輔助診療系統(tǒng)AskBob，可以輔助醫(yī)生為1500種疾病進行個性化的診斷和用藥推薦。
11月，平安智慧醫(yī)療則聯合知名藥企賽諾菲先后發(fā)布了糖尿病AI助手和糖尿病臨床決策支持系統(tǒng)。此外，平安智慧醫(yī)療還與新加坡最大公共醫(yī)療集團之一的SingHealth合作共同為醫(yī)生提供針對2型糖尿病患者在診療中所需的個性化治療方案。
圖注：今年11月，平安智慧醫(yī)療與賽諾菲共建的糖尿病臨床決策支持系統(tǒng)在第二屆進博會上展出。
通過和不同專業(yè)領域的權威機構深入合作，平安智慧醫(yī)療的智能輔助診療系統(tǒng)AskBob在2型糖尿病領域做得足夠深、足夠全，不僅能給出2型糖尿病降糖、降壓綜合治療方案，還能讓醫(yī)生直觀查看每種用藥推薦的具體內容，包括藥物類別、通用名、商品名、知識證據等，進一步完善了2型糖尿病的個性化治療。
為何是平安智慧醫(yī)療？在當前醫(yī)療人工智能領域玩家繁多的背景下，平安智慧醫(yī)療又有怎樣的故事？
入場戰(zhàn)略
談平安智慧醫(yī)療，稱其為智慧醫(yī)療領域的“突圍者”最合適不過。
在平安智慧醫(yī)療入局時，國內外醫(yī)療人工智能賽道已火熱一年之久。2016年2月，谷歌宣布成立DeepMind Health部門，幫助英國國家健康體系進行輔助決策建設，進一步探索醫(yī)療人工智能；緊接著IBM、Facebook、Amazon等巨頭自發(fā)聚集在一起，研究和推廣人工智能。國外醫(yī)療人工智能正式進入黃金發(fā)展期。
再將視線再拉回國內，在這期間，AI+醫(yī)療垂直類初創(chuàng)企業(yè)聞風而動，平安、阿里、騰訊、百度也不甘落后，“AI醫(yī)療大戰(zhàn)”隨即進入白熱化階段。
《2018世界人工智能產業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，截至2018年上半年，在全球范圍內共監(jiān)測到人工智能企業(yè)4998家。其中，中國的數量達1040家。在中國人工智能滲透的領域中，醫(yī)療健康領域占比最大，達到22%。
正當玩家激烈競爭時，平安智慧醫(yī)療曬出了他們的戰(zhàn)績：730天，打造國內首個AI流感實時預測模型，并幫助全國多城市政府部門進行流感預測；智能醫(yī)學影像技術在3000多家醫(yī)院部署，智能影像服務調用次數接近1億次；智能輔助診療系統(tǒng)AskBob的診斷和治療推薦模型已覆蓋1500種疾病，成功落地超過14000家基層醫(yī)療機構。
談及入場時的策略，平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤表示，他們當時選擇了一條“人煙稀少”的道路——從疾病診療全流程出發(fā)，推出了包括智能疾病預測、智能醫(yī)療影像篩查、智能臨床決策支持系統(tǒng)、智能慢病管理、智能醫(yī)療質控等全流程的解決方案矩陣。
圖注：平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤。
彼時的同行玩家大多僅聚焦其中一個環(huán)節(jié)，或是智能醫(yī)療影像篩查、或是智能臨床決策支持系統(tǒng)。事實上，這種單一環(huán)節(jié)對解決患者的復雜疾病可謂杯水車薪，唯有將產品覆蓋多環(huán)節(jié)，且基于一個檢查部位且符合多器官問題的復合模型才是醫(yī)療人工智能產品的發(fā)展方向。
在確定產品策略時，謝國彤坦言，平安智慧醫(yī)療充分借助了平安集團在資金、技術、場景、醫(yī)療理賠等諸多方面的積淀。以技術為例，據了解，平安每年會從上萬億的收入中拿出1%持續(xù)做研發(fā)投入，今年預計有一百億的資金。
獨特定位，加上倚仗平安集團自身資源積淀，平安智慧醫(yī)療仿佛被按下“加速鍵”，全流程產品迅速更新迭代。
技術突圍
技術是人工智能領域的底色。李開復就曾在他的書《人工智能》里提到，計算機之所以能增加人類的認知能力和智力，其根本原因在于深度學習的進步。
放到醫(yī)療人工智能領域也同樣如此。智慧醫(yī)療產品離不開機器的深度學習，而深度學習需要對大量數據進行標記，做上萬張圖的訓練，這樣才能夠做出正確的診斷。因此，數據、算力和算法是打造產品三大基礎要素。
當前國內醫(yī)療數據質量存在許多問題。許多醫(yī)院門診病歷上的診療數據存在不完整和不真實現象，比如診斷行為不規(guī)范，信息產生、采集的錯誤百出。數據源頭出問題，后期的疾病預測、診斷準確率那更無從談起。
在這一點上，謝國彤表示，為保證數據質量，平安智慧醫(yī)療的產品打磨均是選擇與國內外排名靠前的醫(yī)院合作，例如：心血管領域已與阜外醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院合作；在眼科方面與北京同仁醫(yī)院、上海五官科醫(yī)院也已深入合作。
在數據質量盡可能得到保障的基礎上，算法算力則成為考驗產品快速打磨成功的另一核心因素。當前國內包括百度在內的企業(yè)已經試水這一領域，平安智慧醫(yī)療也有兩大“看家寶貝”——賽飛AI算法平臺、AskBob文本理解技術。
據了解，賽飛AI算法平臺能為數據科學家提供自研深度學習框架SFE、智能標注、稀缺樣本生成、建模算法套件、分布式加速、模型壓縮和高性能推斷等一系列工具，以此提升模型訓練速度與質量。
“以智能標注為例，標注是深度學習的第一步。標數據對于醫(yī)生來說，事實上是一件十分痛苦的事，同時耗費的人力精力巨大，而我們的賽飛AI算法平臺的智能標注快速解決該問題?！敝x國彤表示。
圖注：近日，賽飛平臺核心技術論文被國際頂級人工智能學術會議AAAI-20全文接收，圖為論文中RF-Net針對視杯/視盤分割效果和現有方法的對比。
據了解，平安智慧醫(yī)療已與多家權威的國家臨床醫(yī)學研究中心合作，對病例影像進行標注。以跟國家腎臟病臨床研究中心合作的腎臟病理影像分析為例，運用賽飛AI算法平臺可以將醫(yī)生的標注量減少一半，卻不降低最終AI模型的識別精度。
除賽飛AI算法平臺外，AskBob文本理解技術是平安智慧醫(yī)療的另一項核心技術。該項技術融合了平安智慧醫(yī)療特有的融合語言模型與知識圖譜的文本理解技術，能夠讓機器貼合整一個醫(yī)療全流程去理解疾病，更好地幫助醫(yī)生準確診斷病情。目前該項技術主要應用于產品智能輔助診療系統(tǒng)AskBob上。
今年8月，在國際頂級自然語言處理會議EMNLP舉辦的COIN 2019文本理解大賽上，AskBob文本理解技術在賽飛AI算法平臺的加持下成功攬獲包攬大賽總成績世界冠軍，以及選擇題文本理解（準確度90.6%）和完形填空文本理解（準確度83.7%）兩個子任務的全部單項冠軍。
不可置否，技術優(yōu)勢是平安智慧醫(yī)療“突圍”的重要因素。
多場景落地
不論技術有多成熟，最終產品仍需走向落地。醫(yī)療人工智能行業(yè)的玩家們，在經歷融資高潮后，而今也逐漸開始“老老實實”地沉潛下來，做起了產品的落地。
“當前大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)將產品落地醫(yī)院、影像中心、體檢機構，而平安智慧醫(yī)療有自己獨特的落地場景：一方面與平安內部醫(yī)療生態(tài)圈的伙伴合作，形成自有落地模式；另一方面，借助平安智慧城市等多股力量，廣泛和重點三甲醫(yī)院、科研院所開展科研合作，為地方政府提供多樣化的智能醫(yī)療服務，通過智慧醫(yī)療一體化解決方案賦能基層醫(yī)院?！敝x國彤表示。
謝國彤的這段話或許就解釋了平安智慧醫(yī)療除技術外的另一大優(yōu)勢——落地場景的多元化。
平安內部醫(yī)療生態(tài)圈分為患者端、醫(yī)療服務提供端以及支付端。由平安好醫(yī)生作為線上入口，平安的商業(yè)保險和醫(yī)保科技作為支付端入口，平安智慧醫(yī)療的先進醫(yī)療科技作為賦能的技術平臺，平安的整個醫(yī)療生態(tài)閉環(huán)已經形成。
患者端，從平安好醫(yī)生切入，可實現智能健康監(jiān)測、精準健康管理、家庭醫(yī)生遠程診療、在線購藥及線下醫(yī)療服務協調，使得患者從各環(huán)節(jié)均提升了服務體驗。
醫(yī)療服務提供端，平安智慧醫(yī)療提供端到端、全周期的方案，從疾病預測、篩查、輔助診療、慢病管理等環(huán)節(jié)入手，幫助患者早發(fā)現、早治療，幫助基層醫(yī)生提升工作效率和診療水平。
支付端，平安通過與政府、醫(yī)療機構等的數據聯動，借助平安醫(yī)?？萍?，可以有效提升醫(yī)保和商保的運作效率，并助力醫(yī)?？焖龠M入數字化，實現醫(yī)保記錄全流程可追溯。
外部場景落地上，政府、醫(yī)療機構是平安智慧醫(yī)療緊抓的兩大核心。
政府端，平安智慧醫(yī)療的智能疾病預測系統(tǒng)成功落地重慶、深圳，助力政府部門對流感、手足口病進行預測，預測模型準確率均達到90%以上。
醫(yī)療機構端，平安智慧醫(yī)療將目標瞄準基層，僅智能輔診系統(tǒng)落地機構數已有超過14000家。據謝國彤透露，當前非三級醫(yī)院診療基本占全國總診療次數的一半，加之國家近年來一直鼓勵分級診療，未來基層留個各路玩家的想象空間很大。
而通過醫(yī)療機構，平安智慧醫(yī)療旗下產品也已深入基層居民，幫助其進行疾病篩查、慢病管理。例如，產品智能眼部篩查OCT已多次亮相活動展覽，并進駐上海市彭浦新村康健驛站，為百姓進行疾病篩查。
今年6月6日“全國愛眼日”，平安智慧醫(yī)療就曾攜手北京友誼醫(yī)院利用該系統(tǒng)免費眼底篩查，31位接受篩查的市民中有10位被查出疑似視網膜病變，人工智能結果經現場眼科醫(yī)生復核無誤。
圖注：平安智慧城市智能眼部篩查OCT產品已進駐上海市彭浦新村康健驛站，為百姓進行疾病篩查。
值得一提的是，平安集團躋身智慧城市建設者的行列后，將自身積累的科技勢能和行業(yè)經驗外化輸出到不同場景之中，而平安智慧醫(yī)療作為平安智慧城市的主要業(yè)務板塊，產品落地更是進入“快車道”。平安智慧醫(yī)療與各級政府的合作愈發(fā)深入，與頂尖學術機構、三甲醫(yī)院的聯合研究也不斷產生突破?？梢哉f，憑此勢頭，其未來發(fā)展，值得業(yè)內期待。
如果說信息時代成就了BAT等互聯網公司，那人工智能必然會將一批人工智能企業(yè)推向高潮，誰不想趕上這趟高速前進列車，享受這一波紅利？
對于平安智慧醫(yī)療來說，前兩年的努力已經讓其在醫(yī)療人工智能領域站穩(wěn)腳跟。但產品本身并非靜態(tài)，后續(xù)如何進一步突破技術瓶頸，滿足用戶的多樣化需求，這將是其需進一步思考的問題。
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