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[導(dǎo)讀] 2019的存量只剩一個(gè)多月,各種年度總結(jié)即將蜂擁而至。 回頭看看這一年的AI發(fā)展,或許八個(gè)字的總結(jié)十分合用“虛火下降,實(shí)火上升”?;蛟S很多朋友覺(jué)得身邊討論AI的熱度在下降。確實(shí)如此,今年

2019的存量只剩一個(gè)多月,各種年度總結(jié)即將蜂擁而至。

回頭看看這一年的AI發(fā)展,或許八個(gè)字的總結(jié)十分合用“虛火下降,實(shí)火上升”?;蛟S很多朋友覺(jué)得身邊討論AI的熱度在下降。確實(shí)如此,今年從投資并購(gòu)的發(fā)生數(shù)量、媒體對(duì)AI的討論,以及社交媒體上AI的熱度來(lái)看,都較比前兩年大幅降溫。

但是如果把目光放到真正做AI和應(yīng)用AI的產(chǎn)業(yè)鏈中看,卻會(huì)發(fā)現(xiàn)今年的AI進(jìn)步非常明顯。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)中的基礎(chǔ)算法創(chuàng)新,框架、芯片,以及配套IT產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化,都讓2019堪稱飽滿。而如果說(shuō)硬要舉出一個(gè)東西來(lái)證明AI依舊熱,我想應(yīng)該是:今年,AI算法市場(chǎng)一個(gè)個(gè)建起來(lái)了。

所謂算法市場(chǎng)的概念很好理解,因?yàn)樵蹅兌加眠^(guò)APP應(yīng)用市場(chǎng)。算法市場(chǎng)也是一樣,眾多開(kāi)發(fā)者把自己開(kāi)發(fā)訓(xùn)練的AI算法模型放到同一個(gè)平臺(tái)上,應(yīng)用者按需付費(fèi)下載即可。

但在今天,算法市場(chǎng)模式顯然還沒(méi)啥熱度,在AI領(lǐng)域外甚至很少有人知道它的存在。這到底是為什么?幼小的算法市場(chǎng)又為何被幾大AI巨頭紛紛看好?這種新商業(yè)模式能在明年火起來(lái)嗎?

讓我們一起進(jìn)入“星星之火”的算法市場(chǎng)故事。

必然發(fā)生的算法經(jīng)濟(jì)2.0

算法市場(chǎng)一定要建,并且早晚會(huì)火,是對(duì)AI略有了解者都不難做出的判斷。這是因?yàn)檫@樣的商業(yè)模式非常符合AI to B模式的發(fā)展邏輯,甚至可以說(shuō)是必然選擇。

為什么這樣說(shuō)?

我們知道,算法模型是AI的最終表現(xiàn)形式,可以說(shuō)是深度學(xué)習(xí)模式下的軟件形態(tài)。而在AI算法開(kāi)始作為一種商品進(jìn)行有價(jià)銷售的時(shí)候,市場(chǎng)上必然出現(xiàn)算法相對(duì)少,但要占領(lǐng)最通用場(chǎng)景的情況。

這可以稱為產(chǎn)業(yè)誕生初期的算法經(jīng)濟(jì)1.0模式,其紅利享用者就是商湯、曠視為代表的機(jī)器視覺(jué)算法公司,最具代表性的應(yīng)用場(chǎng)景是人臉識(shí)別+智能安防。

而在AI不斷發(fā)展的進(jìn)程里,算力和數(shù)據(jù)會(huì)不斷被深度利用,算法本身也在不斷提升精度,增加應(yīng)用廣度。這個(gè)時(shí)候,AI的能力不再僅僅是簡(jiǎn)單的識(shí)別和判斷,而會(huì)深化到各種垂直需求當(dāng)中。

今天,很多我們想象不到的場(chǎng)景都有AI應(yīng)用的可能,僅僅是智能安防領(lǐng)域,就已經(jīng)可以細(xì)化到安全帽識(shí)別、吸毒人員識(shí)別、街頭寵物識(shí)別這樣的能力。再向前走,必然會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有兩個(gè)行業(yè)、兩家企業(yè)應(yīng)用相同的AI算法,并且會(huì)出現(xiàn)單一企業(yè)應(yīng)用大量不同算法排列組合出自己需要的能力集群。

這種情況下,無(wú)論是轉(zhuǎn)型的獨(dú)角獸,還是華為、BAT這樣的AI巨頭,都不可能一家公司訓(xùn)練出所有的算法模型。所以這個(gè)階段一定要想移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)那樣引入開(kāi)發(fā)者機(jī)制,大企業(yè)本身轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù),而具體垂直的算法開(kāi)發(fā)任務(wù)交給AI開(kāi)發(fā)者,構(gòu)成無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者+單一平臺(tái)+無(wú)數(shù)企業(yè)用戶的理想形態(tài)。

這個(gè)周期,可以稱之為算法經(jīng)濟(jì)2.0——顯而易見(jiàn)的是,算法市場(chǎng)的出現(xiàn),將是這個(gè)周期開(kāi)始的標(biāo)志性因素。

換個(gè)角度看,算法市場(chǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展,可以看作AI到底有沒(méi)有很多企業(yè)在用的“晴雨表”。并且算法市場(chǎng)+眾多AI開(kāi)發(fā)者的模式,也被行業(yè)廣泛認(rèn)為將造成算法經(jīng)濟(jì)1.0模式的紅利干涸。因?yàn)橥ㄓ眯詮?qiáng)的AI場(chǎng)景已經(jīng)被快速填滿,接下來(lái)的垂直行業(yè)市場(chǎng)無(wú)法養(yǎng)活龐大的獨(dú)角獸,小而美的開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)將長(zhǎng)期生存。這一點(diǎn)也從某種程度上解釋了AI獨(dú)角獸在今年的主題是轉(zhuǎn)型和上市。走向硬件和平臺(tái),快速完成上市登陸,也可以看作是獨(dú)角獸們對(duì)無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者的一種預(yù)警。

繞過(guò)獨(dú)角獸這件事,還不知道會(huì)在多遠(yuǎn)的未來(lái)發(fā)生。但算法市場(chǎng),確實(shí)已經(jīng)來(lái)了。

2019,AI開(kāi)市元年

遙想當(dāng)年,如果科技巨頭們紛紛布局一項(xiàng)產(chǎn)業(yè),馬上會(huì)迎來(lái)資本和輿論的重點(diǎn)關(guān)注。而在產(chǎn)業(yè)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律的今天,巨頭更多布局的是平臺(tái)設(shè)施和技術(shù)熱點(diǎn),這類內(nèi)容確實(shí)很難引起外界的關(guān)注。算法市場(chǎng)就屬于此類。

事實(shí)上,2019年可以稱得上AI開(kāi)市元年。一個(gè)個(gè)AI算法模型市場(chǎng)“拔地而起”,并帶來(lái)了非常值得關(guān)注的活躍度。

早在今年3月,華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)上,華為云發(fā)布了華為云AI市場(chǎng)。其內(nèi)容包括AI模型市場(chǎng)、API市場(chǎng)、WIKI數(shù)據(jù)集、競(jìng)賽Hub和案例Hub等模塊。其中,華為云AI模型市場(chǎng)可以供開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者發(fā)布和訂閱AI算法模型。

不久之后,阿里云發(fā)布了旗下機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI的3.0 版本。配套推出了算法模型市場(chǎng),細(xì)分了幾十個(gè)場(chǎng)景的算法模型專區(qū)。

而在5月,百度在百度大腦生態(tài)合作計(jì)劃及AI市場(chǎng)發(fā)布會(huì)上,對(duì)此前已經(jīng)推出的產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)平臺(tái)AI市場(chǎng)進(jìn)行了升級(jí)。百度AI市場(chǎng)2.0的展示和售賣(mài)方式更加多元,并著重強(qiáng)調(diào)了買(mǎi)家可以發(fā)布需求,由AI開(kāi)發(fā)者提供相應(yīng)的定制化服務(wù)。

到了年底,各垂直領(lǐng)域的算法市場(chǎng)開(kāi)始不斷出現(xiàn),AI開(kāi)發(fā)生態(tài)的所獲得的培育資源也在不斷加大。或許有理由相信,不久之后各自培養(yǎng)算法市場(chǎng)生態(tài),會(huì)變成對(duì)優(yōu)秀買(mǎi)家和賣(mài)家的爭(zhēng)奪。畢竟現(xiàn)階段優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者和使用者,都是AI產(chǎn)業(yè)鏈上的稀缺資源。而多對(duì)多的算法市場(chǎng)模式里,一個(gè)優(yōu)秀的供需點(diǎn)往往能夠帶動(dòng)數(shù)量客觀的交易對(duì)象。

如果我們將今天的算法市場(chǎng)進(jìn)行一個(gè)分類,會(huì)發(fā)現(xiàn)算法市場(chǎng)建立的背后,主要是三種商業(yè)目的在起支撐作用:

1、首先是AI巨頭們搭建的算法市場(chǎng),這類市場(chǎng)的主要目的是讓自己的底層框架、平臺(tái)擁有更加活躍的商業(yè)生態(tài),促進(jìn)開(kāi)發(fā)者集中到自己的生態(tài)上來(lái),構(gòu)筑自身的底層優(yōu)勢(shì)——就像谷歌用安卓來(lái)籠絡(luò)開(kāi)發(fā)者。同時(shí),官方算法與開(kāi)發(fā)者算法混合售賣(mài),也會(huì)增大市場(chǎng)的活性,從而提升自身算法產(chǎn)品的市場(chǎng)。

2、還有一類算法市場(chǎng)是集中在某個(gè)硬件基礎(chǔ)上,比如音箱、智能攝像頭等等。算法的購(gòu)買(mǎi)者是硬件的購(gòu)買(mǎi)用戶。這種算法市場(chǎng)的主要邏輯,很像智能手機(jī)的銷售邏輯,即用戶購(gòu)買(mǎi)的不僅是一臺(tái)設(shè)備,還有通過(guò)設(shè)備享受大量軟件能力的可能。而開(kāi)發(fā)者則可以賺取用戶購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用,也可以享受平臺(tái)補(bǔ)貼。

3、與此同時(shí),不少AI創(chuàng)業(yè)公司也開(kāi)始搭建算法市場(chǎng),但其主要商業(yè)模式是希望自己能夠成為AI開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者之間的中介,并且嘗試面向潛在客戶進(jìn)行解決方案式的打包出售。這類算法市場(chǎng)很容易變成偏向C端的技術(shù)大牛出沒(méi)區(qū)域,面向產(chǎn)業(yè)需求的捕捉能力較弱。

不管怎么說(shuō),2019至少是完成了AI開(kāi)市的第一階段工作。接下來(lái)的問(wèn)題顯然是,明年算法市場(chǎng)會(huì)火嗎?

算法市場(chǎng)想要火,明年需要做什么?

算法市場(chǎng)的商業(yè)模式,雖然長(zhǎng)久來(lái)看是市場(chǎng)邏輯的必然選擇。但是就像AI to B本身一樣,這是一個(gè)需要不斷在開(kāi)發(fā)生態(tài)與應(yīng)用生態(tài)當(dāng)中循環(huán)遞進(jìn),持續(xù)打開(kāi)的過(guò)程。就像今天我們打開(kāi)一些算法市場(chǎng),會(huì)發(fā)現(xiàn)求購(gòu)的和開(kāi)發(fā)者提供的算法,依然離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)應(yīng)用的幾種方案,而差別可能僅限于識(shí)別物的不同,以及價(jià)格的多少。

這種情況下,雖然算法市場(chǎng)有爆發(fā)的可能,但更大概率還是要等待一段時(shí)間。

今天的整體形勢(shì)是,AI開(kāi)發(fā)者數(shù)量雖然開(kāi)始多了起來(lái),但是所開(kāi)發(fā)模型的行業(yè)價(jià)值、應(yīng)用潛力和方案復(fù)雜度還是有待提升。并且目前的形式是購(gòu)買(mǎi)者明顯不充足,算法經(jīng)濟(jì)目前還很難成為小團(tuán)體開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司的主要收入來(lái)源。

如果想要改變這種情況,算法市場(chǎng)和AI開(kāi)發(fā)者可能都要嘗試這樣幾條路,向更深層探索算法市場(chǎng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)可能:

1、垂直到具體行業(yè)中去,構(gòu)筑能產(chǎn)生差異化優(yōu)勢(shì)的“行業(yè)+算法”。目前情況下,通用算法并不難尋找,大公司提供的這類算法往往比普通開(kāi)發(fā)者的工作出色。只有站在大公司提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái)與行業(yè)具體需求之上,穩(wěn)吃一條線的算法經(jīng)濟(jì)才有可能實(shí)現(xiàn)。

2、從機(jī)器視覺(jué)里走出去。目前的算法市場(chǎng),很像是“AI識(shí)別市場(chǎng)”。但是企業(yè)顯然在識(shí)別之外還有大量產(chǎn)業(yè)需求。這些需求需要結(jié)合不同的硬件,與IoT、5G等技術(shù)相銜接。5G在推動(dòng)企業(yè)專網(wǎng)和大規(guī)模IoT的誕生,這也是AI算法經(jīng)濟(jì)的絕佳機(jī)會(huì)。

3、建立更完善的供應(yīng)鏈機(jī)制。目前,AI產(chǎn)業(yè)的特色很難匹配供需。比如很多AI購(gòu)買(mǎi)者與潛在購(gòu)買(mǎi)者,其實(shí)走到算法市場(chǎng)時(shí),并不知道自己到底應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)怎樣的算法模型,如何找到自己需要的東西,甚至不知道如何發(fā)布形容。而畢竟AI市場(chǎng)不能加導(dǎo)購(gòu),這很大程度上就需要代理商來(lái)承擔(dān)大部分供需匹配工作,平臺(tái)方也需要教化市場(chǎng),讓潛在用戶理解算法市場(chǎng)的價(jià)值。

粗線條一點(diǎn)看今天的AI開(kāi)發(fā)??梢园l(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者內(nèi)部積蓄的熱情和能量已經(jīng)非常充足。而為了不讓這種能量過(guò)剩,就需要有足夠的產(chǎn)業(yè)空間去釋放這些能量。只有AI的使用深度和應(yīng)用者數(shù)量達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn),AI開(kāi)發(fā)圈內(nèi)很火,市場(chǎng)上不溫不火的尷尬才能消退。

最近有一個(gè)概念非常熱,那就是人口紅利消退后,中國(guó)必然走向技術(shù)紅利與工程紅利。而產(chǎn)業(yè)智能邏輯不斷夯實(shí),AI基礎(chǔ)設(shè)施愈發(fā)完善,產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)對(duì)AI接受度越來(lái)越高的今天,AI開(kāi)發(fā)紅利有可能分得第一杯羹。

AI算法市場(chǎng),是一個(gè)產(chǎn)業(yè)智能興起的必要不充分條件。也就是說(shuō)有了興旺的算法市場(chǎng)也不一定怎么樣,但沒(méi)有它一定稱不上產(chǎn)業(yè)興旺。

2020,AI依舊在探索中等待,也在等待中探索。

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