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[導(dǎo)讀]4月22日消息,阿里達(dá)摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,該平臺采用虛擬與現(xiàn)實結(jié)合的仿真技術(shù),引進(jìn)真實路測場景和云端訓(xùn)練師。 模擬一次極端場景只需30秒,系統(tǒng)每日虛擬測試?yán)锍炭沙^80

4月22日消息,阿里達(dá)摩院對外發(fā)布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,該平臺采用虛擬與現(xiàn)實結(jié)合的仿真技術(shù),引進(jìn)真實路測場景和云端訓(xùn)練師。

模擬一次極端場景只需30秒,系統(tǒng)每日虛擬測試?yán)锍炭沙^800萬公里。大幅提升自動駕駛AI模型訓(xùn)練效率。該技術(shù)將推動自動駕駛加速邁向L5階段。

當(dāng)下各個汽車廠商及自動駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)公司,都加快了自動駕駛技術(shù)的研發(fā)。其中路測工作是自動駕駛能夠落地的核心環(huán)節(jié)。

有研究數(shù)據(jù)表明,自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數(shù)據(jù),才能保證自動駕駛的安全性。

但在自動駕駛技術(shù)研發(fā)過程中,路測卻也是較難實施的一部分。真實車輛在道路實測環(huán)境中,遇到的極端場景有限,不足以覆蓋所有的真實路況,在自動駕駛的學(xué)習(xí)方面存在局限性。

同時,實車路測效率低下,測試成本高、周期長,不能夠很好的適應(yīng)自動駕駛技術(shù)的快速迭代特性。

但達(dá)摩院首創(chuàng)自動駕駛混合式仿真測試平臺解決了這一難題。該平臺通過自研算法,打通了線上虛擬固定環(huán)境與線下真實路況不確定性的鴻溝。

同時,針對傳統(tǒng)仿真平臺難以實現(xiàn)人為隨機(jī)干預(yù)車輛行駛的需求。達(dá)摩院仿真路測平臺,不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景,還可通過人為隨機(jī)干預(yù),實時模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場景,加大自動駕駛車輛的避障訓(xùn)練難度。

有行業(yè)專家指出,阿里達(dá)摩院的仿真路測平臺,規(guī)?;慕鉀Q了自動駕駛路測過程中極端場景不足的問題,并大大提升了AI模型的訓(xùn)練效率,能夠加速自動駕駛技術(shù)向L5級別邁進(jìn)。

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