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[導(dǎo)讀] 眾所周知,數(shù)據(jù)在今天的企業(yè)中擁有至關(guān)重要的戰(zhàn)略地位。如何更好地管理數(shù)據(jù)并進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一個(gè)重要課題。在這之中,云計(jì)算與人工智能技術(shù)成為促進(jìn)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)關(guān)鍵抓

眾所周知,數(shù)據(jù)在今天的企業(yè)中擁有至關(guān)重要的戰(zhàn)略地位。如何更好地管理數(shù)據(jù)并進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一個(gè)重要課題。在這之中,云計(jì)算與人工智能技術(shù)成為促進(jìn)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)關(guān)鍵抓手。

在近日于深圳舉行的“云開(kāi)智達(dá)——2019 IBM 云計(jì)算及人工智能峰會(huì)”上,IBM向我們展現(xiàn)了其在如何充分發(fā)揮云計(jì)算與人工智能潛力,幫助企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二篇章,邁向認(rèn)知型企業(yè)方面的戰(zhàn)略思想及產(chǎn)品布局。

圍繞五大原則,構(gòu)建新時(shí)代的云

云似乎已經(jīng)是一種常態(tài)化的選擇,但事實(shí)上,企業(yè)的云化之路還有很長(zhǎng)一段要走。據(jù)IDC報(bào)告,目前僅有約20%的企業(yè)工作負(fù)載部署在云上。為了進(jìn)一步擁抱云,發(fā)揮云的價(jià)值,企業(yè)仍需要解決包括云的安全性、可用性以及管理等方面的諸多挑戰(zhàn)。

面向云的新時(shí)代,IBM圍繞五大關(guān)鍵原則來(lái)幫助企業(yè)擁抱云計(jì)算,包括:混合、多云、開(kāi)放、安全和管理。“混合”——使得企業(yè)能夠跨公有云、私有云和傳統(tǒng)環(huán)境運(yùn)營(yíng);“多云”——管理其他廠商的云,認(rèn)識(shí)到客戶的環(huán)境是異構(gòu)的環(huán)境;“開(kāi)放”——確保基于開(kāi)放來(lái)構(gòu)建各項(xiàng)功能,為客戶提供靈活性,降低廠商“定”的影響;“安全”——面向客戶環(huán)境提供可靠性和持續(xù)的安全;“管理”——在跨云環(huán)境中提供一致的服務(wù)級(jí)別支持、日志記錄、管理和交付。

IBM云計(jì)算與認(rèn)知軟件全球副總裁Rob Lamb

基于這五大關(guān)鍵原則,IBM打造了廣泛、深入的云產(chǎn)品組合,通過(guò)混合多云平臺(tái)幫助企業(yè)突破瓶頸,建設(shè)更完善的、順應(yīng)多樣化業(yè)務(wù)運(yùn)行需求的云環(huán)境,邁向云的第二篇章。

數(shù)月前正式發(fā)布的IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合,是IBM云計(jì)算能力的一個(gè)重要體現(xiàn)。通過(guò)企業(yè)級(jí)的容器化軟件解決方案,能夠幫助用戶更迅速、更安全地將核心業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到任何云。與此同時(shí),IBM收購(gòu)紅帽所帶來(lái)的巨大收益也得到了充分體現(xiàn)。IBM Cloud Paks可以提供以紅帽O(jiān)penShift 為基礎(chǔ)、具有通用服務(wù)的容器化軟件,憑借一致的管理體驗(yàn)和高質(zhì)量的開(kāi)箱即用服務(wù),客戶無(wú)需從零開(kāi)始構(gòu)建、整合、測(cè)試與保障自定義解決方案。此外,基于靈活的授權(quán)方式,客戶能夠隨時(shí)完成部分業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并按照自己的進(jìn)度獲取新功能,真正實(shí)現(xiàn)將部署選項(xiàng)和策略的掌控權(quán)交給客戶。

目前,IBM為其客戶提供了首批的面向6個(gè)不同云計(jì)算場(chǎng)景的Cloud Paks,包括IBM Cloud Pak for Application(應(yīng)用)、IBM Cloud Pak for Data(數(shù)據(jù))、IBM Cloud Pak for IntegraTIon(集成)、IBM Cloud Pak for AutomaTIon(自動(dòng)化)、IBM Cloud Pak for MulTIcloud Management(多云管理)、IBM Cloud Pak for Security(安全)。

除了首批的這6個(gè)之外,IBM還將持續(xù)推出新的面向具體使用場(chǎng)景的Cloud Paks,不斷豐富其產(chǎn)品組合。據(jù)IBM云計(jì)算與認(rèn)知軟件全球副總裁Rob Lamb透露,明年IBM可能將推出基于電信運(yùn)營(yíng)商自動(dòng)化場(chǎng)景的Cloud Pak。

據(jù)了解,IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合為企業(yè)構(gòu)建混合多云環(huán)境提供了三個(gè)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì):1、完整但簡(jiǎn)單——應(yīng)用、數(shù)據(jù)和AI服務(wù)完全模塊化且易于使用;2、安全合規(guī)性——經(jīng)過(guò)IBM認(rèn)證,提供全面的軟件支持,同時(shí)確保持續(xù)的安全性、合規(guī)性和版本兼容性;3、一次構(gòu)建,隨處運(yùn)行——可在內(nèi)部、私有云、公有云和預(yù)集成的系統(tǒng)上運(yùn)行。

踏上AI階梯,加速智能化創(chuàng)新

為了加速企業(yè)的人工智能之旅,IBM 提出了“人工智能階梯”的通用方法:收集(讓數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單易用)、治理(奠定堅(jiān)實(shí)的分析基礎(chǔ))、分析(創(chuàng)建及擴(kuò)展可信AI)、融合(AI應(yīng)用于企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié))。

IBM數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線,為企業(yè)提供了跨越AI階梯所需的全部能力。

·在收集層面,IBM打造了以Db2系列為主的混合數(shù)據(jù)管理方案,可以實(shí)現(xiàn)跨所有數(shù)據(jù)源和目標(biāo)的全類型數(shù)據(jù)管理,為AI準(zhǔn)備充分的原料。

·在治理層面,具備AI與機(jī)器學(xué)習(xí)能力的IBM Watson Knowledge Catalog數(shù)據(jù)治理平臺(tái),極大地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的自動(dòng)化,大大提升數(shù)據(jù)治理效率,使AI原料加工更加便利。

·在分析層面,通過(guò)IBM Watson Studio/ML/OpenScale等一系列的領(lǐng)先工具,IBM可以幫助企業(yè)更快地構(gòu)建AI模型,將AI模型用于生產(chǎn),并隨時(shí)管理這些模型,幫助企業(yè)構(gòu)建及擴(kuò)展企業(yè)級(jí)的可信AI。

·在融合層面,IBM Watson預(yù)置了豐富的AI應(yīng)用和解決方案,幫助企業(yè)將AI應(yīng)用于更多場(chǎng)景中。如IBM Watson Assistant,可以將Watson的智能對(duì)話能力應(yīng)用到任何應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程、終端設(shè)備或交互式場(chǎng)景中,打造智能化語(yǔ)音助手,提高用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品服務(wù)。

以上介紹中所出現(xiàn)的名稱,只是IBM全棧人工智能產(chǎn)品組合的一部分,并非全部。從某種程度上來(lái)說(shuō),IBM Cloud Pak for Data正是IBM數(shù)據(jù)與AI能力的整合,它可以為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和AI容器化云平臺(tái),從收集、治理、分析到融合,幫助簡(jiǎn)化并自動(dòng)執(zhí)行將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察的過(guò)程。當(dāng)然,它同時(shí)具備了IBM Cloud Paks產(chǎn)品組合的所有優(yōu)勢(shì)。

此外,IBM在今年早些時(shí)候推出的AutoAI同樣值得關(guān)注。作為IBM Watson Studio中的一項(xiàng)新功能,AutoAI旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家把更多的精力集中在模型設(shè)計(jì)、測(cè)試以及部署等工作上。

AutoAI的理念是“用AI創(chuàng)建AI”,它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、從噪音的數(shù)據(jù)中提取有效特征,自動(dòng)化評(píng)估不同模型的結(jié)果。同時(shí)無(wú)需編碼、無(wú)需調(diào)優(yōu),這有效消除了技能壁壘。通過(guò)將模型一鍵式部署為標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API,AutoAI能夠大幅簡(jiǎn)化模型部署,進(jìn)一步幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家提高效率。最終解放團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力,加速AI應(yīng)用創(chuàng)新。

云與AI:數(shù)字化重塑2.0的兩個(gè)關(guān)鍵抓手

數(shù)字化、智能化的時(shí)代趨勢(shì)已經(jīng)取得全球共識(shí),云計(jì)算作為數(shù)字化的重要基礎(chǔ)支撐,是組織能夠充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的前提。IBM擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力與豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),圍繞“混合、多云、開(kāi)放、安全和管理”五大原則所推出的云計(jì)算產(chǎn)品組合,擁有巨大的領(lǐng)先性,而在結(jié)合了紅帽強(qiáng)大的開(kāi)源技術(shù)能力之后,其云服務(wù)能力更是得到了進(jìn)一步提升。

另一邊,IBM基于全棧的數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)解決方案,幫助企業(yè)在AI階梯“收集、治理、分析、融合”的每一個(gè)階段大步向前,加速數(shù)據(jù)洞察,賦能AI應(yīng)用創(chuàng)新。與開(kāi)放、可用、安全的云環(huán)境相結(jié)合,推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化重塑2.0,向認(rèn)知型企業(yè)轉(zhuǎn)型。

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