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[導讀] 在物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,視頻監(jiān)控也從傳統(tǒng)的人物、車輛監(jiān)控逐步拓展到其他領(lǐng)域,基于視頻識別技術(shù)的發(fā)展,以視頻為大數(shù)據(jù)核心的物聯(lián)網(wǎng)平臺逐步成為主流。 對于視頻大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺,就目前而言,華

在物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,視頻監(jiān)控也從傳統(tǒng)的人物、車輛監(jiān)控逐步拓展到其他領(lǐng)域,基于視頻識別技術(shù)的發(fā)展,以視頻為大數(shù)據(jù)核心的物聯(lián)網(wǎng)平臺逐步成為主流。

對于視頻大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺,就目前而言,華為與??党蔀槠渲械馁?,兩者均有相關(guān)優(yōu)勢,但同時也有部分缺失,在這一環(huán)境下,各方發(fā)展反向各不相同。

華為:合作共贏

在華為的發(fā)布會上,最常聽到的就是“我們只做行業(yè)的賦能者,而不是掠奪者”,在這一堅守下,華為在2016年發(fā)布了華為智能視頻監(jiān)控平臺。

對于華為而言,華為智能視頻監(jiān)控平臺的目的很簡單,讓各類視頻監(jiān)控攝像機接入,為其提供各類基于人臉識別、車輛識別的各類算法,從而賦能用戶,讓用戶用較低的價格享受更好的AI服務。

然而,華為的優(yōu)勢又在那些方面?

1、芯片

芯片對于監(jiān)控攝像機而言必不可少,其不僅僅是視頻數(shù)據(jù)數(shù)字化,同時還有對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮、傳輸?shù)裙ぷ?。而在AI時代,攝像機內(nèi)的AI芯片更是要把視頻結(jié)構(gòu)化,并及時傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)平臺中。

海思芯片是國內(nèi)最早應用在視頻監(jiān)控攝像機內(nèi)的芯片之一,但其在以往一直被定義為“低端”,特別是在面對TI等國外巨頭,海思芯片成為???、大華等安防企業(yè)低端攝像機的首選芯片。

但隨著時間的步伐,海思芯片逐漸成為安防霸主,在2016年,海思芯片一度占領(lǐng)國內(nèi)60%以上的安防市場。而在2018年北京安博會上,華為發(fā)布了昇騰310、昇騰910AI芯片,這些芯片在低功耗的要求下,有效提升了算力,從而提升前端智能攝像機的運算能力,減輕后端運算的負擔。

2、監(jiān)控攝像機

對于華為監(jiān)控攝像機,大部分媒體都認為其不會拓展這一業(yè)務,認為監(jiān)控攝像機由于???、大華等安防企業(yè)已經(jīng)把硬件做到極致,利潤并不高,華為沒必要對監(jiān)控攝像機發(fā)力。

其實不然,華為并沒有丟下監(jiān)控攝像機的研發(fā),而是采用ODM的方式,把產(chǎn)品交由其他中小安防設備商進行制作,自己本身并不參與到產(chǎn)品制作過程中。編輯曾在景陽參觀時,在廠庫不難發(fā)現(xiàn)大量標識華為的監(jiān)控的攝像機。

而在2018年安博會中,華為更是發(fā)布了“星”系列監(jiān)控攝像機,該攝像機可以通過網(wǎng)線,讓其他攝像機把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆摂z像機中,進行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理,實現(xiàn)“1拖N”的部署方式,減少用戶在硬件上的投入。

3、合作共贏

對于華為來說,合作才是第一要務。

在國內(nèi)安防建設過程中,通常是“點”的建設,發(fā)布監(jiān)控攝像機并沒有連接到網(wǎng)絡之中,大量監(jiān)控數(shù)據(jù)停留在單一的小區(qū)、樓宇之中,這類數(shù)據(jù)并沒有有效的利用,一旦需要調(diào)取,需要人員攜帶存儲媒介進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移。

同時,由于建設時間及成本問題,大量模擬監(jiān)控等老舊攝像機依然在應用之中,并未更新?lián)Q代。

這些數(shù)據(jù)通常被稱為“邊緣數(shù)據(jù)”,如何把這些數(shù)據(jù)應用起來?

華為智能視頻監(jiān)控平臺能有效處理這些問題,通過把這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_之中,即可實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,并進行分析,為用戶提供便捷。

然而,對于華為而言,其缺陷也較為明顯:

1、邊緣產(chǎn)品

由于以往安防建設的問題,從而導致邊緣數(shù)據(jù)成為一個布局分散、數(shù)據(jù)量小、產(chǎn)品數(shù)量多、標準協(xié)議復雜等問題的產(chǎn)業(yè),產(chǎn)品的兼容性、數(shù)據(jù)架構(gòu)等諸多問題,時刻考驗著華為對這些問題的處理能力及耐心。

2、成本

在國家高速發(fā)展的今天,城市中都會存在不同時期、不同階段的遺留問題,對于用戶來說也是如此。安防建設更多的是為了事后追究,當用戶感覺安防建設需求不高時,則會保持基本建設,并不會采用AI相關(guān)技術(shù)。

??低?/u> AI Cloud:步步為營

對于海康威視,很多安防從業(yè)者都會說到一句話:“??狄舱媸瞧媪斯郑灰麄冋f要做的東西,一定會做的很好?!倍鳤I Cloud則是??翟诎卜喇a(chǎn)業(yè)中的又一布局,但從目前而言,似乎并沒有太多數(shù)據(jù)透漏。

海康從成立開始,就從事硬件的研發(fā)與生產(chǎn),在十余年的發(fā)展中,通過各類營銷和技術(shù)手段,從而奪得全球安防產(chǎn)業(yè)的NO.1,并與第二名大華的差距越拉越大。

在海康威視的發(fā)展中,不難發(fā)現(xiàn)??低曇恢敝赜谟布陌l(fā)展,在??低暤陌咐こ讨校浑y發(fā)現(xiàn)眾多客戶對??档挠布澆唤^口,但對于軟件方面,則閉口不談。

對于??低晛碚f,多年來由于安防一直是門檻較低的產(chǎn)業(yè),其不斷加強對硬件方面的投入,軟件端雖有一定的投入,但多數(shù)是服務于攝像機等安防產(chǎn)品。但在AI時代,硬件并非唯一的標準,軟件可以彌補部分硬件帶來的問題。

海康威視的弱點逐漸暴露,如何彌補歷年來的問題?AI Cloud成為??低曉贏I時代的“救命稻草”。從??低暤慕嵌葋碚f,由于安防建設具備碎片化等問題,通過AI Cloud可以有效匯集所有設備。

但現(xiàn)實并不容??邓?guī)劃的美好。

由于十多年來,海康一直專注于硬件的建設,對于軟件建設力度較弱,其在AI算法等軟件方面相對來說較弱,優(yōu)勢并不突出,且海康一向以實戰(zhàn)為主,實驗室數(shù)據(jù)并沒有其他“好看”,這也為??礎I Cloud帶來一定的阻礙。

但是,對于??低晛碚f,由于其深耕安防十余年,對安防客戶心理及需求有非常深入的了解,其能快速布局整個安防市場,從而根據(jù)用戶的需求推動AI Cloud的應用。

寫在最后

在中美貿(mào)易關(guān)系緊張的環(huán)境下,由于華為和??稻涣腥朊绹鴮嶓w名單,其平臺在一定范圍內(nèi)會受到影響,但對于海康而言,其影響相對較小——華為作為美國直接打擊對象,雖然其規(guī)模龐大但并沒有太多時間處理云平臺的問題,且大數(shù)據(jù)庫的建設也成為問題。

這為??低苿覣I Cloud取得了部分時間,但最終如何,目前還很難說,只能拭目以待!

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