為什么大多數(shù)不喜歡聊天機器人

最近對人工智能進展的調(diào)查、研究、預(yù)測和其他定量評估發(fā)現(xiàn)：

·企業(yè)領(lǐng)導者表示，聊天機器人平均增加了67%的銷售額

·超過60%的美國人認為政府和企業(yè)每天收集他們的數(shù)據(jù)

·到2020年，全球只有14%的大型組織計劃部署基于人工智能的解決方案

·與聊天機器人相比，87%的消費者更喜歡人類進行互動

人工智能業(yè)務(wù)影響

根據(jù)Intercom 對500名企業(yè)領(lǐng)導人的調(diào)查，2019年，企業(yè)領(lǐng)導者平均從聊天機器人那里節(jié)省了30萬美元，其中影響最大的是支持和銷售團隊;聊天機器人最多的應(yīng)用領(lǐng)域是銷售（41%），其次是支持（37%）和營銷（17%）;聊天機器人使銷售額平均增長了67%，其中26%的銷售額是通過聊天機器人的互動實現(xiàn);35%的企業(yè)領(lǐng)導者表示，聊天機器人幫助他們達成銷售交易;聊天機器人執(zhí)行的最高自動化任務(wù)是路由網(wǎng)站訪問、收集信息以及尋找線索;聊天機器人平均使響應(yīng)時間提升了4倍，并將客戶支持滿意度提高了24%。

消費者采用AI情況

根據(jù)Intercom對500名美國消費者調(diào)查，74%的消費者希望在網(wǎng)站上遇到聊天機器人，與聊天機器人相比，87%的消費者仍然更喜歡與人類進行互動；25%的消費者不會在意是與人說話還是和聊天機器人說話，只要他們能得到想要的結(jié)果就可以;消費者認為人類更善于回答各種各樣的問題，理解復(fù)雜的情況，而聊天機器人可以7*24小時待命，減少了等待時間，而且能迅速找到正確的團隊。

AI商業(yè)采用

根據(jù)倫敦經(jīng)濟學院對來自32個不同國家的71家新聞機構(gòu)的調(diào)查，全球68%的新聞機構(gòu)表示AI可以提高記者的工作效率，45%的機構(gòu)表示AI可以向用戶提供更多相關(guān)內(nèi)容，18%的機構(gòu)表示AI可以提高業(yè)務(wù)效率;略低于一半的新聞機構(gòu)表示將AI用于新聞采集，三分之二的機構(gòu)表示將AI用于生產(chǎn)，略高于一半的機構(gòu)表示將AI用于分銷;接受調(diào)查的組織中，有一半認為自己已經(jīng)做好了使用AI的準備，而另一半則剛剛開始或仍在使用AI的計劃中;AI應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)是財政資源（27%）知識或技能（24%）以及文化阻力（24%）

根據(jù)Dynata和Freshworks的調(diào)查，只有22%的CRM用戶表示AI在工作中對其有很大幫助，只有12%的用戶真正使用了特定的基于人工智能的工具;11%的企業(yè)表示，CRM中的AI使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值客戶，36%的企業(yè)認為AI的投資帶來了價值。

只有14%的大型組織（10000 - 50000名員工）計劃在2020年部署基于AI的解決方案。

未來工作

根據(jù)SYKES對美國1500名美國員工調(diào)查，75.4%的美國工人表示，他們并不認為未來十年內(nèi)自動化技術(shù)會帶來工作淘汰的危險;63.3%的人認為，如果自動化某些任務(wù)能讓其在更短的時間內(nèi)做更多事情，他們的工作會做得更好;72.5%的人表示對人與自動化技術(shù)協(xié)同工作感興趣;67.7%的人表示，他們更有可能申請去有新自動化技術(shù)的企業(yè)就職;58.3%的人表示其雇主會提供一些（44.8%）或大量（13.5%）的培訓/資源來幫助他們跟上技術(shù)變化;千禧一代中有41.3%的人表示在2019年得到了自動化項目的幫助，使他們不必做重復(fù)而無聊的工作。

根據(jù)IDC 和 ABBYY的調(diào)查，未來兩年，軟件機器人或數(shù)字工人對全球勞動力的貢獻將增加50%以上;例如，18%與推理和決策相關(guān)的活動將由機器完成。

數(shù)據(jù)，人工智能的燃料

根據(jù)Pew Research的調(diào)查，超過60%的美國人認為政府和企業(yè)每天收集他們的數(shù)據(jù);超過80%的人認為，他們對政府和企業(yè)收集自身數(shù)據(jù)幾乎沒有控制權(quán)，認為被收集數(shù)據(jù)的風險大于收益;59%的人表示對企業(yè)收集數(shù)據(jù)的用途幾乎或根本不了解，78%的人對政府收集數(shù)據(jù)的用途也同樣不了解;70%的人認為他們的個人數(shù)據(jù)比5年前更不安全。

根據(jù)Tealium調(diào)查，85%的美國消費者表示，無論是多么信任的品牌，他們不會原諒一家企業(yè)濫用數(shù)據(jù);91%的人希望所在州或聯(lián)邦政府采取嚴格的規(guī)定來保護他們的數(shù)據(jù);40%的美國消費者表示，除了自己外，企業(yè)是最該為保護他們的數(shù)據(jù)負責，這一比例甚至高于聯(lián)邦政府;38%的消費者表示，他們總會閱讀品牌的在線條款和條件，72%的人認為如果條款和條件更簡短、直接一些他們會更愿意閱讀。

根據(jù)思科對2600名美國消費者的調(diào)查，超過74%的消費者仍然對如何處理他們的數(shù)據(jù)感到困惑;超過49%的人仍然不相信企業(yè)的隱私政策;32%的消費者關(guān)心隱私，愿意采取行動保護隱私，并已更換了企業(yè)或提供商。

根據(jù)Netwrix對全球1045名IT專業(yè)人士的調(diào)查，74%的組織將數(shù)據(jù)安全作為2020年IT工作的重中之重;43%的組織將數(shù)據(jù)隱私列為五大優(yōu)先事項之一;52%受隱私條例約束。

AI資本與市場

根據(jù)Venturebeat的數(shù)據(jù)，歐洲的初創(chuàng)企業(yè)正在發(fā)力AI相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)，有望在2019年籌集49億美元，高于2018年的32億美元。今年用于機器人技術(shù)的資金將達到14億美元，用于深度學習的資金將達到3.2億美元。

根據(jù)Tractica的數(shù)據(jù)，虛擬數(shù)字助理（VDAs）市場將從2018年的13億美元增長到2025年的89億美元。