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[導(dǎo)讀] 不積跬步,無以至千里;不積小流,無以成江海。 1956年的Dartmouth 會議上首次提出人工智能后,六十年一甲子,歷經(jīng)六十多年風(fēng)雨,如今成為當(dāng)前最熱門的科技領(lǐng)域,伴隨計(jì)算能力和算法上

不積跬步,無以至千里;不積小流,無以成江海。

1956年的Dartmouth 會議上首次提出人工智能后,六十年一甲子,歷經(jīng)六十多年風(fēng)雨,如今成為當(dāng)前最熱門的科技領(lǐng)域,伴隨計(jì)算能力和算法上的突破,一場以人工智能為核心的技術(shù)正在驅(qū)動著新一輪科技革命,使得人工智能以前所未有的方式入侵著我們的世界。

微軟重塑昔日輝煌,英特爾還在轉(zhuǎn)型路上

時(shí)間變遷,潮起潮落,企業(yè)要想屹立不倒,須順應(yīng)時(shí)代變革,自我變革是驅(qū)動企業(yè)持續(xù)領(lǐng)先根本動力之一。英特爾與IBM作為昔日科技巨頭,盡管依舊活躍在全球科技界,對全球科技發(fā)展舉足輕重,但面對亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭透過云計(jì)算入侵企業(yè)服務(wù),使得IBM面對強(qiáng)大云競爭對手顯得力不從心,相比競爭者,IBM云增長顯得黯然失色。

對于處在轉(zhuǎn)型艱難時(shí)期的IBM來說,面對強(qiáng)大競爭者,并沒有樹起高競爭堡壘,能否扭轉(zhuǎn)困境困難重重。同樣,昔日在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代呼風(fēng)喚雨的英特爾,面對信息科技向移動互聯(lián)轉(zhuǎn)變后,因錯失這一波數(shù)字紅利所帶來的巨大機(jī)遇,讓ARM迅速崛起,稱霸移動芯片。

當(dāng)年“Wintel”讓微軟和英特爾成為PC時(shí)代霸主,但兩個稱霸PC互聯(lián)網(wǎng)的均錯失移動互聯(lián)機(jī)遇。然而,微軟自2014年由納德拉帶領(lǐng)下成功逆襲,昔日被看衰到如今逆襲成長至萬億美元巨頭,再次屹立在世界之巔,截至上周五(11月22日)市值高達(dá)1.141萬億美元。遺憾的事,英特爾沒有那么幸運(yùn),當(dāng)前還處在艱難轉(zhuǎn)型的道路上。

昔日,英特爾巔峰時(shí)期市值一度高達(dá)5000億美元,只是高銷量和高利潤的PC時(shí)代一去不復(fù)返。需要指出的是,當(dāng)信息科技向移動互聯(lián)轉(zhuǎn)變后也陷入迷茫,在這一波計(jì)算浪潮中,英特爾在移動互聯(lián)可以用衰敗來形容。甚至前任CEO科再奇還因桃色事件辭職,后由Bob Swan(中文名稱司睿博)接任。

在司睿博帶領(lǐng)下,能否力挽狂瀾也備受關(guān)注。只是業(yè)績與利潤呈現(xiàn)雙下滑局面,給轉(zhuǎn)型中的英特爾蒙上一層陰影。2019年前三季度總營收518億美元,相比同期減少4億美元,凈利潤141.7億美元,相比同期下降10.6%,或許英特爾也需要一位納德拉這樣的人帶領(lǐng)轉(zhuǎn)型。

人工智能時(shí)代到來,迎來新起點(diǎn)

英特爾在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沒能把握這一波機(jī)遇。如今,隨著信息科技向物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變,迎來是科技史上最大機(jī)遇,物聯(lián)網(wǎng)具有互聯(lián)網(wǎng)幾十倍的市場規(guī)模。這一次,英特爾轉(zhuǎn)型更為積極和更加堅(jiān)定,聚焦5G、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、人工智能等技術(shù),并以數(shù)以百億投資、并購等提升在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代競爭力。如多年前以167億美元收購FPGA制造Altera,還有153億美元收購自動駕駛技術(shù)公司Mobileye,顯示出轉(zhuǎn)型決心。

此外,在圍繞物聯(lián)網(wǎng)和人工智能生態(tài)大肆投資相關(guān)創(chuàng)新企業(yè),推動人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)和芯片技術(shù)發(fā)展,驅(qū)動智能變革。面向人工智能重新設(shè)計(jì)的至強(qiáng)處理器,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana,到神經(jīng)計(jì)算棒,以及人工智能軟件和工具包,以此從AI工具到硬件再到社區(qū)幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)人工智能愿景。

值得一提的是,全球各大數(shù)據(jù)中心基于英特爾芯片構(gòu)造云端,以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長,以及在數(shù)據(jù)中心使用英特爾至強(qiáng)處理器運(yùn)行人工智能的客戶為英特爾帶來強(qiáng)勁收入增長,預(yù)計(jì)今年來自人工智能營收有望超過35億美元。

當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,人工智能廣泛應(yīng)用,給英特爾帶來新機(jī)遇。來自ABI Research調(diào)查報(bào)告, 預(yù)計(jì)2024年全球云端AI芯片市場規(guī)模高達(dá)100億美元。另外,部署在智能終端設(shè)備的AI芯片需求同樣劇增,智能終端包括手機(jī)、安防攝像頭、智能汽車、智能家居、各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及執(zhí)行邊緣計(jì)算的智能設(shè)備,因智能終端設(shè)備規(guī)模龐大,推動邊緣AI芯片高速增長態(tài)勢,2019年至2024年復(fù)合年增長率為31%。

數(shù)百億、千億智能設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增,龐大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對芯片需求,能為半導(dǎo)體帶來數(shù)百億美元市場機(jī)遇,對于英特爾等芯片廠商來說,將直接受益這龐大機(jī)遇。近日英特爾收購而來的Nervana,首次推出云端AI芯片。

AI芯片群雄逐鹿

在萬物互聯(lián)大背景下,智能設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,透過萬物互聯(lián)所收集到的數(shù)據(jù),在邊緣和數(shù)據(jù)中心的云端進(jìn)行分析,推動萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變。而強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)需要數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器資源,讓數(shù)據(jù)中心資源更高效,至此專為人工智能定制芯片是實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵所在。

半導(dǎo)體廠商則率先向這個時(shí)代轉(zhuǎn)型,適用各種智能設(shè)備的IoT芯片和AI芯片相繼推動,支撐了智慧社會的發(fā)展,在物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇看來,半導(dǎo)體廠商不僅是物聯(lián)網(wǎng)和AI發(fā)展幕后推手,同時(shí)也能收割這一波紅利。英偉達(dá)受益于人工智能時(shí)代,迎來了史上發(fā)展最好的時(shí)代,而英特爾也聲稱今年來自人工智能營收有望超過35億美元。

同時(shí),科技企業(yè)紛紛搶灘和大肆押注 AI芯片。芯片作為人工智能時(shí)代的制高點(diǎn),不僅聚集半導(dǎo)體芯片廠商,也吸引包括谷歌、阿里巴巴和華為等科技巨頭涌入,大力發(fā)展自身AI芯片,避免受制于他人。

谷歌深度學(xué)習(xí)芯片GPU已升級第三代,并和云與AI開源系統(tǒng)TensorFlow組合把AI能力分享給社會,開發(fā)者或者第三方利用Cloud TPU來訓(xùn)練人工智能。阿里巴巴2017年成立的達(dá)摩院,在今年杭州云棲大會上重磅發(fā)布全球最強(qiáng)AI芯片。這家千億元成立的達(dá)摩院,因發(fā)布含光800AI芯片受到矚目。含光800是阿里巴巴第一顆自研芯片,也是全球性能最強(qiáng)AI芯片之一,主要用于云端視覺處理場景。

華為也推出了一個覆蓋全場景的人工智能 IP和芯片系列,推動普惠AI戰(zhàn)略落地。同時(shí),也涌現(xiàn)出一批包括地平線、寒武紀(jì)、深蘭科技等圍繞AI芯片的創(chuàng)新企業(yè),一場圍繞AI芯片爭奪已經(jīng)打響,也讓AI芯片呈現(xiàn)出群雄爭霸局面。

最后

5G技術(shù)助推新一輪移動變革,并結(jié)合AI+IoT等技術(shù)推動社會數(shù)字化變革,從而進(jìn)入一個萬物感知的智能社會,這一轉(zhuǎn)變蘊(yùn)藏萬億美元市場機(jī)遇。對于英特爾來說,也在加大物聯(lián)網(wǎng)+AI投入,以此搶奪市場機(jī)遇,但整體營收與利潤陷入雙下滑局面下,能否借助人工智能時(shí)代煥發(fā)第二春再次崛起?拭目以待!

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