醫(yī)療行業(yè)的供給端如何利用好人工智能技術(shù)

11月26日，由搜狐科技主辦的“2019搜狐科技AI峰會”在北京舉行，峰會旨在解讀AI前沿新技術(shù)，探索行業(yè)新趨勢。

峰會嘉賓——杏脈科技總裁兼CTO房劬在醫(yī)療論壇上作了題為《醫(yī)療人工智能發(fā)展趨勢與最新進(jìn)展》的主題演講。

房劬說，他平時主要從事計算機(jī)視覺和醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域。在峰會上，他向與會者介紹，醫(yī)療行業(yè)的痛點在于：一端是不斷增長的需求，老齡化、慢病患者不斷增加，包括兒科門診量的增加，另外一方面是供不應(yīng)求的短缺供給狀況。

房劬介紹，醫(yī)療行業(yè)和其它行業(yè)不一樣，它的問題在于，始終處于供給短缺的狀況。換句話說，新零售或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多時候解決了中間的配置問題，讓需求能夠很好找到供給方，就能解決巨大的問題，釋放出巨大的價值。但是在醫(yī)療行業(yè)里面沒有辦法解決生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)資源的配置，包括供需兩端的配置解決核心根本的問題。

因為需求是無限制的，甚至說人類對健康的需求幾乎是沒有天花板的，但是供給永遠(yuǎn)有限，好的醫(yī)生供給數(shù)量有限，把所有的醫(yī)院或者所有的醫(yī)生都連到互聯(lián)網(wǎng)或者移動互聯(lián)網(wǎng)上，依然解決不了這個問題。

房劬說，像醫(yī)生、律師、教師等依賴于人的經(jīng)驗和人的積累的行業(yè)，它很難被解決資源配置問題的技術(shù)所改造。他們有一個共同點，都非常依賴于長期經(jīng)驗累月的經(jīng)驗積累。人的壽命有限，一個醫(yī)生或者教師好不容易經(jīng)過20年的積累長期的學(xué)習(xí)，終于達(dá)到一定的水平以后，他的體力、精力、智力都在衰退過程中，這樣一個矛盾也造成了可能兩千年以來醫(yī)療、法律、教育這樣的行業(yè)都沒有很好地很徹底地被技術(shù)所改造。

所以房劬認(rèn)為，如果希望醫(yī)療行業(yè)也能被互聯(lián)網(wǎng)改造的話，下一個帶來革命性的技術(shù)必然是能夠使供給端批量增加的技術(shù)，像流水線增加的技術(shù)，而人工智能（AI）就是其中一個選項。

實際上，AI與各行各業(yè)的結(jié)合已經(jīng)深入肌理，傳統(tǒng)行業(yè)都在面臨著前所未有的變革窗口期。借助AI實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)從以往的錦上添花變成了如今迫在眉睫。AI將如何重塑行業(yè)，行業(yè)需求又如何倒逼AI技術(shù)的發(fā)展，成為了值得探討的問題。