AI的技術(shù)發(fā)展非?？?只有不斷進(jìn)步才能跟上時代潮流

在人工智能（AI）最熱門的當(dāng)下，其技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地、人才培養(yǎng)方面都面臨著哪些問題？前天和昨天在南京大學(xué)舉行的“南京論壇 2019”上，眾多專家展開對話，為亞太科技創(chuàng)新與社會發(fā)展提供學(xué)術(shù)新見、理論前瞻和決策支持，為地方及區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長、科技進(jìn)步、文明永續(xù)貢獻(xiàn)智慧。

人工智能技術(shù)上面臨多重突破

中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授鄭志明說，目前人工智能的主要來源是數(shù)學(xué)。比如機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用的各種算法包括：線性代數(shù)、矩陣、統(tǒng)計學(xué)……各種算法之間是什么關(guān)系，是否具有特一特征或者規(guī)律？“物理世界中的數(shù)學(xué)表達(dá)面對的一定是復(fù)雜系統(tǒng)，即其基本特征是非線性。”他強(qiáng)調(diào)，人工智能不能只停留在深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等的研究上，必須要進(jìn)行重大理論創(chuàng)新，要突破線性統(tǒng)計的方法。

人工智能到底能賦能多遠(yuǎn)？功耗是一個問題。中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)副校長毛軍發(fā)認(rèn)為，阿爾法狗雖然下贏了世界圍棋冠軍，但機(jī)器下圍棋的能耗是人的1萬倍。

“AI的邊界在哪里？隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI的感知能力已經(jīng)很‘強(qiáng)悍’了，尤其是語音和視覺技術(shù)，但除了自己看到的，AI還要學(xué)會推理，適應(yīng)變化的世界。”英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)說，在處理不確定性的問題，以及預(yù)判未來存在的可能性方面，目前機(jī)器學(xué)習(xí)做得還不夠好。

他還表示，如今，越來越多的機(jī)器開始產(chǎn)生數(shù)據(jù)。2020年以后，將有近500億臺設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)，AI處理機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有10多億的參數(shù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)變會提升在計算方面多樣性的要求，“人工智能產(chǎn)業(yè)，不僅要用到人工智能的算法，要用到硬件，也需要通訊技術(shù)，包括存儲技術(shù)、芯片技術(shù)等，是一個完整的技術(shù)體系?！?/p>

全國AI總產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長飛速

與會專家介紹，我國AI產(chǎn)業(yè)增速非常快。北京醫(yī)院院長辦公室主任葉鵬說，2018年年底，全國31個省份當(dāng)中有19個已經(jīng)發(fā)布了AI總體規(guī)劃，2020年，AI總體的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃預(yù)計達(dá)到4000萬億元人民幣的規(guī)模。

藝賽旗副總裁胡立軍用公司研發(fā)的機(jī)器人舉例說，過去自動化是讓機(jī)器人替代人的部分勞動，而如今它需要嫁接更多的能力和應(yīng)用場景。“未來整個產(chǎn)業(yè)做的事情，全部交給機(jī)器人去做，這樣才能從自動化走向人工智能?！绷硗?，機(jī)器人面臨的最大問題是，我們害怕他犯錯，如何把風(fēng)險降到最低是應(yīng)用的另一個挑戰(zhàn)。

宋繼強(qiáng)表示，AI從技術(shù)升級邁向產(chǎn)業(yè)升級，除了人工智能的能力提升以外，還需要構(gòu)建一個健康的行業(yè)生態(tài)環(huán)境。

曠視科技南京研究院主任魏秀參博士說，“大家都知道AI落地不易，未來比較有前景的，要真正圍繞場景去做。”目前我們很多人不懂新場景的實(shí)際問題和需求，只有圍繞新場景去做AI的落地嘗試，才是有前景的，各行各業(yè)都需要一套AI的完整解決方案，而不僅僅是算法。

AI人才缺口超過100萬

與會專家介紹，根據(jù)教育部截止到2019年3月的統(tǒng)計，我國有31所高校開設(shè)人工智能學(xué)院，24所高校設(shè)有人工智能研究院，35所高校有教育部批的人工智能專業(yè)。

“我國人工智能方面的人才，主要集中在應(yīng)用方面，基礎(chǔ)理論芯片、工具系統(tǒng)方面的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于頂尖國家。此外，我國人工智能缺乏深度融合，復(fù)合型人才比較欠缺?！蔽靼步煌ù髮W(xué)人工智能學(xué)院蘭旭光教授介紹，他們經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，國外的人工智能專家，很多來自本科或者碩士都是畢業(yè)于計算機(jī)、認(rèn)知心理學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)，“推動人工智能歷史發(fā)展的重要推手大部分來自交叉學(xué)科，預(yù)示著我們的人工智能專業(yè)不能僅靠數(shù)學(xué)，也不能僅靠認(rèn)知?！?/p>

據(jù)介紹，AI人才缺口超過100萬。“我們需要既懂技術(shù)、懂產(chǎn)品、懂銷售又懂商務(wù)的AI人才，其中最缺的是懂技術(shù)的人才?！本〇|易津鋒博士說。

人工智能人才缺，師資也缺。專家介紹，部分高校于是采取到國外聘請老師、高校之間進(jìn)行合作互聘課程老師、和企業(yè)進(jìn)行校企合作聯(lián)合培養(yǎng)人才等方式。

“AI的技術(shù)發(fā)展非?？欤梢哉f是日新月異的發(fā)展，每天都有幾百篇新的論文被上傳?！币捉蜾h希望，作為AI的從業(yè)者，還必須會學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步，這樣才能跟上時代的發(fā)展。