軟體機(jī)器人能夠延展和操控自己形狀 擁有傳統(tǒng)機(jī)器人沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)
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軟體機(jī)器人屬于一個(gè)新的領(lǐng)域,它可能在諸如外科手術(shù)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用(手術(shù)時(shí)的納米機(jī)器人需要在人體內(nèi)部移動(dòng)而不損傷軟組織)。軟體機(jī)器人通常由彈性、高柔韌性甚至有機(jī)材料制成,這為它們?cè)趥鹘y(tǒng)剛性機(jī)器人無(wú)法勝任的角色中部署提供了機(jī)會(huì)。另外,高度靈活的軟體機(jī)器人也很有可能成為制造業(yè)和倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的關(guān)鍵部件。
下個(gè)月即將在溫哥華召開(kāi)的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(Neural Information Processing Systems)會(huì)議上,麻省理工學(xué)院的研究者將詳細(xì)介紹一種優(yōu)化軟體機(jī)器人控制和設(shè)計(jì)的新方法?;诖朔椒ǎ涹w機(jī)器人將能夠完成過(guò)去由于嚴(yán)重依賴計(jì)算能力而難以完成的任務(wù)。
軟體機(jī)器人能夠延展和操控自己形狀,是極其靈活的。從計(jì)算的角度來(lái)看,這意味著它們有無(wú)數(shù)種運(yùn)動(dòng)方式,讓計(jì)算機(jī)的訓(xùn)練任務(wù)變得極其繁重。
該項(xiàng)研究的第一作者、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)畢業(yè)生安德魯·斯皮爾伯格(Andrew Spielberg)在博客中寫(xiě)道:“軟體機(jī)器人是無(wú)限維的生物,在任意給定時(shí)刻都有上十億種不同的彎曲方式,但事實(shí)上,軟物體有其自然的彎曲方式。我們發(fā)現(xiàn)軟體機(jī)器人的自然狀態(tài)可以非常簡(jiǎn)潔地用低維來(lái)描述。我們通過(guò)學(xué)習(xí)對(duì)可能狀態(tài)的良好描述來(lái)優(yōu)化軟體機(jī)器人的控制和設(shè)計(jì)?!?/p>
為了訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)他們的軟體機(jī)器人應(yīng)用程序,研究人員創(chuàng)建了一個(gè)模擬,以訓(xùn)練二維和三維軟體機(jī)器人完成諸如抵達(dá)目標(biāo)物體以及操控自身形狀等任務(wù)。實(shí)驗(yàn)證明,該模擬中,機(jī)器人程序化運(yùn)動(dòng)的速度和精度都比復(fù)雜的傳統(tǒng)方法有了顯著提高。通常需要進(jìn)行多達(dá)30000次模擬才能實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化,新方法只需400次。
在模擬中,一個(gè)名為“觀察者”的程序計(jì)算所有變量,并監(jiān)督一個(gè)軟體機(jī)器人完成指定任務(wù)的情況。此前,研究人員設(shè)計(jì)了一簇包含機(jī)器人可進(jìn)行的運(yùn)動(dòng)詳細(xì)信息的parTIcle(粒子仿真),如果機(jī)器人試圖越過(guò)這些限制,則會(huì)被抵抗運(yùn)動(dòng)的制動(dòng)器阻止。然而,手工設(shè)置所有這些規(guī)則是非常耗時(shí)的。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,研究人員創(chuàng)建了一個(gè)“循環(huán)學(xué)習(xí)優(yōu)化(learning-in-the-loop opTImizaTIon)”,其中所有參數(shù)都是在多個(gè)模擬中通過(guò)一個(gè)反饋循環(huán)來(lái)學(xué)習(xí)的。
麻省理工學(xué)院指出:“該模型采用了一種稱為物質(zhì)點(diǎn)法(MPM)的技術(shù),該技術(shù)模擬由背景網(wǎng)格包圍的連續(xù)物質(zhì)(如泡沫和液體)的粒子行為。過(guò)程中,它將機(jī)器人及其可觀察環(huán)境的粒子捕獲為像素或三維像素,稱為體素,無(wú)需任何額外計(jì)算?!?/p>
來(lái)自模擬的所有信息都由機(jī)器學(xué)習(xí)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建一個(gè)壓縮的低維粒子網(wǎng)格表示,然后可以用作機(jī)器人的狀態(tài)表示。隨后,控制器可以使用這些參數(shù)來(lái)調(diào)整每個(gè)粒子的最佳剛度,從而優(yōu)化機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)。在未來(lái),軟體機(jī)器人可以為特定任務(wù)以不同的剛度被3D打印出來(lái)。