人工智能助力下 智慧林業(yè)迎來了良好的發(fā)展時機

今日中國林業(yè)網發(fā)布《國家林業(yè)和草原局關于促進林業(yè)和草原人工智能發(fā)展的指導意見》，國家林業(yè)和草原局表示：隨著新一代人工智能技術不斷取得應用突破，全球加速進入智慧化新時代，人工智能將成為未來第一生產力，對人類生產生活、社會組織和思想行為帶來顛覆性變革。搶抓人工智能發(fā)展機遇，深化智慧化引領，既是全面建成智慧林業(yè)的重要舉措，更是林草業(yè)順應時代潮流、實現智慧化躍進的良好機遇。

指導意見中提出，以創(chuàng)新思維來謀劃、統(tǒng)籌林草業(yè)信息化發(fā)展。加強科研機構與林業(yè)和草原主管部門的深度合作，實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，加快產業(yè)技術創(chuàng)新，用高新技術和先進適用技術改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，加快實現由低成本優(yōu)勢向創(chuàng)新優(yōu)勢的轉換。以智慧化的手段建設林草業(yè)，推動生態(tài)發(fā)展，進一步促進全行業(yè)的對外開放。

國家林業(yè)和草原局規(guī)劃了三個時間段的發(fā)展目標，并從生態(tài)保護、生態(tài)修復、生態(tài)防治、生態(tài)產業(yè)、生態(tài)管理5個方向給予了指導意見。

1．建設規(guī)劃

第一階段：到2025年，實現林草人工智能技術在林草業(yè)重點建設領域中示范應用。運用云計算、物聯網、移動互聯、大數據、人工智能等新一代信息技術，建成面向林草應用的人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，提高理體系協(xié)同效率和增強公共服務能力。

第二階段：到2030年，林草人工智能基礎理論實現突破，部分技術與應用達到先進水平，在林草業(yè)領域試點示范取得顯著成果，并開始在大范圍區(qū)域實現推廣。加大物聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術在林草管理和公共服務方面的創(chuàng)新應用，基本建成面向全行業(yè)統(tǒng)一的林草大數據平臺，實現全國林草信息資源的共建共享、統(tǒng)一管理和服務。主要林業(yè)和草原主管部門及生產單位擁有完備的設施和技術裝備，保障人工智能技術與林草業(yè)務的充分融合。

第三階段：到 2035 年，林草人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。發(fā)揮人工智能技術在林草業(yè)應用的活力，形成成熟的林草信息化產業(yè)鏈，打造一批全球領先的林草人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的林草人工智能政策體系。

2．生態(tài)保護

建設生態(tài)保護人工智能應用體系。實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，充分運用大數據、物聯網、衛(wèi)星遙感、圖像識別、無人機、機器人等新一代信息技術，在森林生態(tài)系統(tǒng)保護領域、草原生態(tài)系統(tǒng)保護領域、濕地生態(tài)系統(tǒng)保護領域、荒漠生態(tài)系統(tǒng)保護領域、生物多樣性保護領域，創(chuàng)新監(jiān)管模式，開展智能監(jiān)測，搞好預警，提供科學決策依據，激發(fā)生態(tài)保護新動能，實現生態(tài)保護智能化，形成生態(tài)保護新模式。

3．生態(tài)修復

建設生態(tài)修復人工智能應用體系。生態(tài)修復是生態(tài)文明建設的主要任務和基本要求，是建設美麗中國的重要途徑。通過部署傳感器、控制器、監(jiān)測站和智能機器人、無人機等，在種苗培育領域、營造林領域、草原修復領域、濕地恢復領域，構建智能化分析平臺，建立決策支持系統(tǒng)，進行智能無人機自動操作，實現林草業(yè)智能化的跨越。

4．生態(tài)防治

建設生態(tài)災害防治人工智能應用體系。利用無人機、智能圖像識別等技術和高速的數據處理能力，監(jiān)控、分析、處理、過濾大量實時數據，在林草火災防治領域、林草有害生物防治領域、沙塵暴防治領域、野生動植物疫源疫病監(jiān)測防控領域，實現智能監(jiān)測、智能預警和智能防控。

5．生態(tài)產業(yè)

建設生態(tài)產業(yè)人工智能應用體系。利用智能芯片、機器人、自然語言處理、語音識別、圖像識別等技術，與生態(tài)產業(yè)深度融合，在經濟林和林下經濟產業(yè)領域、竹藤與花卉產業(yè)領域、木材加工利用領域、生態(tài)旅游領域，實現智能種植、智能監(jiān)控、智能引導、智能咨詢和智能設計，實現智能化控制、精準化配置、高效率利用、可持續(xù)發(fā)展。

6．生態(tài)管理

建設生態(tài)管理人工智能應用體系。積極探索基于區(qū)塊鏈、大數據、人工智能等技術，在生態(tài)管理工作領域、生態(tài)公共服務領域、生態(tài)決策服務領域，為業(yè)務管理、輿情分析和領導決策提供智能化服務。