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[導(dǎo)讀] 如何給一個Crypto項目估值和定價一直是個難題,Placeholder 管理合伙人Joel Monegro認為從成本出發(fā),可能能找到合理的答案。 他認為Token的價值在于其生產(chǎn)成本和

如何給一個Crypto項目估值和定價一直是個難題,Placeholder 管理合伙人Joel Monegro認為從成本出發(fā),可能能找到合理的答案。

他認為Token的價值在于其生產(chǎn)成本和資本成本,而對于大部分有token的項目來說,除了找到成本和價值的平衡點,剩下的結(jié)局只有崩盤。

以下為原文編譯,enjoy:

成本是衡量價值最常用的手段之一,因為市場總會在成本線附近,給出一個定價。

所以將加密貨幣的“成本結(jié)構(gòu)”給出一個框架,會讓我們更好的理解加密貨幣的價值。

首先我們來了解在經(jīng)濟學(xué)教科里出現(xiàn)的需求供給平衡公式:

P和Q分別代表價格和產(chǎn)量,于是PQ的乘積就是整體的經(jīng)濟價值,上圖的曲線代表價格是如何跟需求和供給相互影響的,當(dāng)然,其曲線的實際斜率會實際市場情況跟圖標有很多差異。

通常情況下,更高的價格會提升供給,而低價則會拉動需求。

當(dāng)供應(yīng)與需求相匹配時,市場處于平衡狀態(tài)。當(dāng)價格超過此平衡點時,供給Q1就大于需求Q0了,于是降價可以讓市場再次達到平衡,而當(dāng)價格跌至平均水平時,產(chǎn)能不足Q0,而需求很強烈,價格就會被推高。

短期看,經(jīng)濟很少處于平衡狀態(tài),在多方面因素的影響下,市場會從產(chǎn)能不足到產(chǎn)能過剩轉(zhuǎn)化,從而導(dǎo)致價格從高到低的波動。

但長期來看,它們是趨于平衡的,因為隨著時間的推移,某些短期影響因素不可持續(xù),可被替代),薄弱的環(huán)節(jié)(失敗的企業(yè))會消失。

MB=MC

從微觀層面看,分配效率原則決定了在均衡狀態(tài)下,邊際收益(價格)等于邊際成本,即有名的MB=MC公式。

邊際收益曲線顯示了消費者愿意在不同的供應(yīng)水平上付出什么,本質(zhì)上,其價值以價格來衡量。邊際成本曲線描述了每個產(chǎn)品的單位經(jīng)濟成本。

同樣,這是標準曲線,會跟實際的情況有差異,但總的來說,MB趨勢會下降,因為商品越豐富,其在市場上的價值會越低。(參考邊際效用遞減法則),而MC則趨于上升,因為成本隨著生產(chǎn)規(guī)模的增長而上升。

MB=MC是最佳價格點,因為這是生產(chǎn)商收回所有生產(chǎn)成本,并消費者支付最低價格的時刻,同時也是交易雙方總價值最大的時刻。

對于消費者而言,處于邊際收益曲線的下方,價格上方(支付價格和價值的差額)區(qū)域,而對于生產(chǎn)者來說,它處于邊際成本曲線上方,價格以下(價格與成本之間的差額)區(qū)間。

每當(dāng)邊際收益不等于邊際成本時,效率就會低下,比如MB》MC 表示生產(chǎn)的商品Q0少于最佳商品。由于MB確定的價格(P1)高于MC確定的生產(chǎn)成本(P0),因此生產(chǎn)者在交易中處于優(yōu)勢。這種市場效率低,表現(xiàn)在需求未得到充分滿足的“浪費”:

而MB《MC 則相反,市場價格低于生產(chǎn)成本,消費者處于交易有利的一方,于是“浪費”以生產(chǎn)者虧損的方式出現(xiàn):

政策是市場失靈的常見原因,比如MB》MC 可能是由于人為的稀缺性規(guī)則或者量化寬松政策導(dǎo)致的,而MB《MC 則可能是由于價格補貼導(dǎo)致的。

當(dāng)然,也可能是其他原因,比如市場壟斷,目前大公司通過數(shù)據(jù)壟斷來限制信息供給就是MB》MC 的典型案例。

MB=MC表示物有所值,或者至少能以其生產(chǎn)成本定價,但將其看作商品的替代成本會更容易理解。比如,廣泛使用的商品的替代成本遠低于已故藝術(shù)家的著名作品。有趣的是,這種衡量價值的方式,通常是征稅者或保險評估師所采用的。

無論如何,如果某物的價格低于其成本,對賣方來說就是無利可圖。但如果價格過高,那么市場會逐漸糾正這種效率低下的情況。

但在公司盈利的情況下,上面的想法會顯得有些容易混淆,但從經(jīng)濟學(xué)的角度看,成本包括所有形式的事物,比如資本、風(fēng)險、競爭等。

所以只有當(dāng)你把所有經(jīng)濟成本都考慮進去,而不僅僅是“會計”成本時,MB=MC才有意義。

比如,VC就是非常昂貴的資本,因為它具有高回報要求以及補償風(fēng)險,這意味著風(fēng)險投資企業(yè)的風(fēng)險調(diào)整后,其資本成本非常高。所以一家創(chuàng)業(yè)公司在會計意義上會顯示80%的毛利率,但從經(jīng)濟學(xué)角度看,昂貴的資本成本其實并沒有計算。

在穩(wěn)定環(huán)境下,低風(fēng)險業(yè)務(wù)的資金成本相對較低,因此對利潤率要求較低。

TV=TC

從MB=MC我們可以得出,最后總價值TV跟總成本TC相等,即所有邊際收益的總和與所有邊際成本的總和,在MB=MC時,TV=TC。

關(guān)于這些基本原理的準確性,其實有很多爭論,但經(jīng)濟模型可以讓我們在信息不多的情況下,看到的更多。所以,我并不打算建立用于評估某物的特定公式,而是從更基本的角度去思考價值,它可以讓我們對投資回報和一些其它事物可以進行推演。

關(guān)于價值,還有一點值得強調(diào):價值獲取并不意味著投資回報。

我們可以用這種邏輯來預(yù)測整個市場、價值甚至企業(yè)內(nèi)部的價值分配和捕獲,但價值捕獲更多的是TAM(潛在市場)獲取,跟投資回報有一定的相關(guān)性,但同時彼此有各自的內(nèi)在邏輯。

投資回報是成本、增長率和所有權(quán)的復(fù)合函數(shù)。

在具有“被捕獲”高價值的市場中,你可能會遇到低回報,比如公共事業(yè)以昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施以及其他資產(chǎn)的形式,捕獲了很多的價值,但其實很難獲得回報,它們更多的用于規(guī)模價值存儲而不是價值增長。

相反,你可以在新市場獲得較高的回報,但真正創(chuàng)造的價值卻有限。

Crypto的價值衡量

對于一些加密網(wǎng)絡(luò)來說,將會找到均衡或者直接崩盤:所以它們的經(jīng)濟模型、政策必須有利于均衡的達成。在設(shè)計經(jīng)濟模型時,應(yīng)該考慮成本和價值分配之間的關(guān)系,這意味著要考慮供應(yīng)方的生產(chǎn)成本、投資者的資本成本以及對用戶產(chǎn)生的價值。

當(dāng)某一方過度優(yōu)勢時,可能會直接導(dǎo)致崩盤,比如大部分的成本由供給方承擔(dān),而價值過度分配給投資人,用戶端卻找不到價值。

Decred是一個很好的價值分配案例,其中礦工(承擔(dān)最高成本)的區(qū)塊獎勵占60%,30%的token則分配給了POS節(jié)點(他們承擔(dān)購買和投資DCR的資本成本),而10%的tolen則用于支付團隊的長期開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)維護。

Token的價值基礎(chǔ)在其生產(chǎn)成本和資本成本:如果token是通過挖礦或者其他方式產(chǎn)生,則其內(nèi)在價值的一部分將是供應(yīng)方的生產(chǎn)成本。

比如你投資了100萬美金去挖礦,中間挖出了10000個token,那么100美金作為token的價格是你能接受的最低價格,你很難在該價位以下賣出。

但當(dāng)涉及到經(jīng)濟成本時,你還必須考慮其他投資者的資本成本之類的問題。

比如您向相同的10000代幣投資了100萬美金,預(yù)期回報率為3倍,那你賣出的最低價格可能是300美金。

所有這些事情都在影響價格,但這些部分的總和會讓我們回到TV=TC,再次考慮經(jīng)濟成本而不是僅僅是會計成本。

短期內(nèi),我們?nèi)耘f會看到很多偏離均衡的情況,尤其在市場還不成熟的情況下。

比如智能合約公鏈非常多(產(chǎn)能過剩),這就意味著市場會以更低的價格找到平衡,目前它已經(jīng)發(fā)生了,它是好是壞,取決于屁股的位置。

協(xié)議的成本高于應(yīng)用:協(xié)議的規(guī)?;?yīng)更強,需要更多的投資,因此他們需要更多的價值來維持均衡。

而應(yīng)用的價值比較低,因為他們承擔(dān)的成本更少,為了獲得適當(dāng)?shù)囊?guī)模,請始終考慮單一應(yīng)用程序和其使用的協(xié)議的總價值。

隨著市場的發(fā)展,有回報的標的會發(fā)生變化::如今,協(xié)議層仍舊是高風(fēng)險高回報。

長遠來看,它們可能會擴大規(guī)模存儲數(shù)萬億美金的價值,但增長會平穩(wěn)放緩,之后可能在應(yīng)用層會產(chǎn)生激烈的競爭。

此時雖然資產(chǎn)在協(xié)議層,但是回報在應(yīng)用層。當(dāng)然,我們離這個平衡還很遠。

分配成本以分配價值:如果我們的目標是設(shè)計能夠更廣泛的分配價值的系統(tǒng),那么對成本和價值的“物理經(jīng)濟學(xué)”有深刻理解至關(guān)重要。長期而言,市場自然會將價值分配給承擔(dān)成本和風(fēng)險的人。

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