AI初創(chuàng)業(yè)的企業(yè)現(xiàn)在發(fā)展怎樣

近日，德勤的研究報(bào)告《全球人工智能發(fā)展白皮書》正式發(fā)布，報(bào)告從AI創(chuàng)新融合的新趨勢、AI技術(shù)的發(fā)展和騰飛、中國在全球AI的地位以及AI如何重塑各行業(yè)的四大方向，深入闡述了全球AI發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向。

政策持續(xù)加碼人工智能

今年11月，我國工業(yè)和信息化部印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，部署智能產(chǎn)品、核心基礎(chǔ)、智能制造、支撐體系等重點(diǎn)任務(wù)方向，征集并遴選一批掌握人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)、科研院所等，開展”揭榜“攻關(guān)，力爭在標(biāo)志性技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)方面取得突破。工業(yè)和信息化部將組織評(píng)選，并公布揭榜單位名單，樹立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展標(biāo)桿，培育人工智能發(fā)展的主力軍，務(wù)實(shí)推動(dòng)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

受到投融資市場的關(guān)注

去年，亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM引領(lǐng)了整個(gè)人工智能的發(fā)展。作為大公司，他們有合適的資源來收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可用。而在今年，投資市場開始青睞底層技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司。有別于前期對(duì)應(yīng)用型人工智能公司的投資偏好， 投資市場開始逐漸關(guān)注人工智能底層技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。容易落地人工智能應(yīng)用場景則更受投資人追捧。近年投融數(shù)據(jù)顯示， 企服、機(jī)器人、 醫(yī)療、 行業(yè)解決方案、 金融領(lǐng)域等在投資頻次和融資金額上均高于其他行業(yè)。從公司層面來看， 全球頂級(jí)團(tuán)隊(duì)、 資金實(shí)力和科技基因更易受到二級(jí)市場投資者的青睞。從行業(yè)方面來看， 容易落地的新零售、無人駕駛、文化娛樂、 醫(yī)療和教育預(yù)示著更多的機(jī)會(huì)， 因此以上領(lǐng)域的公司擁有更多獲得投資的機(jī)會(huì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)依然是核心領(lǐng)域

在人工智能眾多的分支領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。最初的研究動(dòng)機(jī)是為了讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。機(jī)器在現(xiàn)有的只是找到空缺， 接著機(jī)器效仿人腦并模擬進(jìn)化， 系統(tǒng)化地減少不確定性，識(shí)別新舊知識(shí)的相同點(diǎn)， 并完成學(xué)習(xí)。

大多數(shù)AI項(xiàng)目都會(huì)進(jìn)行開源

2019年，AI大多數(shù)的項(xiàng)目都會(huì)進(jìn)行開源，是因?yàn)樵絹碓蕉嗟墓鹃_始關(guān)注協(xié)作和知識(shí)共享，人工智能也會(huì)遵循相同的發(fā)展軌跡。開源AI作為人工智能發(fā)展的下一個(gè)階段，多家公司將開始開放他們的AI堆棧，以建立更廣泛的AI社區(qū)支持網(wǎng)絡(luò)。Gartner預(yù)測“到2020年，AI技術(shù)將普遍出現(xiàn)在幾乎每一個(gè)新的軟件產(chǎn)品和服務(wù)中”，在那天到來之前，開源AI將一直扮演重要角色。目前，包括Acumos AI、Facebook框架、Yahoo的CaffeOnSpark、Google的TensorFlow 、H2O.ai以及Microsoft Cognitive Toolkit等，都作為比較主流的開源AI工具在市場中占據(jù)大量份額，除此之外，更多的AI公司也正在爭相開源自己的項(xiàng)目。

開源算法和其他工具將獲得市場份額

大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場份額。市場訪問數(shù)據(jù)和算法的壁壘的將減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過民主化，那些沒有途徑應(yīng)用人工智能工具的小公司，將有大量的數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)和啟動(dòng)復(fù)雜的人工智能算法。

正如谷歌的首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊所說的，關(guān)于民主化人工智能的說法，“我們所能做的最令人興奮的事情之一，就是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的祛魅?！边@對(duì)所有人來說都是很重要的。此外，框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標(biāo)準(zhǔn)。SaaS和PaaS的基礎(chǔ)模型將是所有這些公司追求的商業(yè)模式。

小結(jié)：

當(dāng)前，我國在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域已經(jīng)具有一定的技術(shù)實(shí)力，但人工智能依然處于起步階段。盡管市場略有一些降溫的跡象，但以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的初創(chuàng)企業(yè)在這些年中易燃有著暴增的趨勢，整體規(guī)模和固執(zhí)的期望仍然很高。在未來的幾年里，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等依然將持續(xù)為現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用帶來巨大的價(jià)值，圍繞人工智能及其各種應(yīng)用都還有著巨大的發(fā)展空間，而專注于垂直領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)企業(yè)也將面臨著更多的機(jī)遇。