人工智能能做什么？不能做什么？

集微網消息（文/Jimmy），昆士蘭大學（UQ）的高性能計算機系統(tǒng)Weiner現在能夠將圖像處理和深度學習算法應用于數字病理學。

UQ信息技術與電氣工程學院教授布萊恩?洛弗爾表示，由于Weiner可以同時運行多個圖形處理單元，這加快了人工智能（AI）對病理學測試的訓練，因此其速度比以前快了數百倍。

洛弗爾補充說，這將使醫(yī)療行業(yè)加快他們的工作，因為幾乎70%的全科醫(yī)生診斷是基于病理學檢測。

沙利文·尼克萊德斯病理學公司（SNP）首席執(zhí)行官邁克爾·哈里森說：“在病理學中開發(fā)用于數字顯微鏡的人工智能是一個需要廣泛驗證和標準化的迭代過程。這將顯著加快數字病理學中人工智能算法的發(fā)展，并使早期發(fā)展進入常規(guī)病理學。我們認為，人工智能提高了病理學的質量和效率，而不是取代病理學家和科學家。而且，人工智能正在公司中成功地用于提高某些檢測的質量和理論?！?/p>

對Weiner的增強將應用于病理學的所有顯微鏡領域，包括免疫學、組織病理學和微生物學專業(yè)。Weiner已經被昆士蘭大學大腦研究所用于分析人類頭骨模型，該研究所致力于延緩世界上最具破壞性的疾病之一——阿爾茨海默病的發(fā)病時間。

昆士蘭腦研究所一直在使用Weiner系統(tǒng)，利用一種名為有限元法的分析技術，對超聲波的行為進行建模。該研究所希望，超聲波可以暫時用于直接向大腦輸送治療藥物。