Facebook推出“去識別”系統(tǒng) 避免個人隱私數(shù)據(jù)泄露
人臉識別在廣泛應(yīng)用的同時,也引發(fā)了個人隱私數(shù)據(jù)泄露的爭議,就在最近,F(xiàn)acebook AI Research(FAIR)研發(fā)了一種“去識別(de-identification)”系統(tǒng),該系統(tǒng)通可以過機(jī)器學(xué)習(xí)實時更改視頻中人臉的面部特征,以欺騙面部識別系統(tǒng),讓其不能準(zhǔn)確識別。
之前,也有其他初創(chuàng)公司研發(fā)了類似“去識別”的技術(shù),不過大多都應(yīng)用于靜止圖像,而FAIR推出的系統(tǒng)則可以直接應(yīng)用在實時的視頻中。
Facebook AI研究工程師和特拉維夫大學(xué)教授Lior Wolf表示,他們將對抗性自動編碼器與分類器網(wǎng)絡(luò)配對,讓視頻中的人臉稍微扭曲,在迷惑人臉識別系統(tǒng)的同時,又能讓人們認(rèn)出這個人的樣貌。
在論文中,F(xiàn)acebook的研究人員寫道,“人臉識別可能會讓我們的隱私泄露,并且‘換臉’技術(shù)可能會被用于制作誤導(dǎo)性視頻識別?!盕acebook研究這項技術(shù)也是為了去除視頻中的隱私信息。
此前,由于涉嫌濫用用戶的面部識別數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook被伊利諾伊州市民告上法庭,面臨近350億美元的集體訴訟,而上周舊金山法院駁回了Facebook撤銷訴訟的申請。所以,F(xiàn)acebook也需要用技術(shù)顯示他們保護(hù)用戶面部信息的決心。
當(dāng)前,整個AI行業(yè)也在研究如何打擊Deepfake這樣惡性工具的傳播使用,包括開發(fā)這種“反識別”系統(tǒng),以及通過監(jiān)管的方式減少人臉識別系統(tǒng)帶來的隱患問題。
據(jù)悉,相關(guān)的論文將會在韓國首爾舉行的國際計算機(jī)視覺國際會議(ICCV)上發(fā)表。