數(shù)據(jù)科學(xué)的安全認(rèn)證為什么越來越重要

（文章來源：百家號(hào)）

數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)下最受歡迎的技術(shù)人才之一。美國職場(chǎng)網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國職業(yè)之首，并日益成為業(yè)務(wù)增長的重要組成部分。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求的增加以及人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)重要性認(rèn)識(shí)的加深，有必要進(jìn)一步規(guī)范這一職業(yè)。那么，數(shù)據(jù)科學(xué)家到底扮演著怎樣的角色？為什么他們的專業(yè)認(rèn)證越來越重要？

數(shù)據(jù)科學(xué)家與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和關(guān)鍵決策者合作，通過準(zhǔn)備、分析和理解數(shù)據(jù)來洞察、預(yù)測(cè)新趨勢(shì)并提供建議以優(yōu)化結(jié)果，最終解決問題。這些專業(yè)人士的影響因行業(yè)而異。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)幫助醫(yī)生提供個(gè)性化、精確的醫(yī)療服務(wù)。

由于全球數(shù)據(jù)的多樣性、更新速度和數(shù)量均呈指數(shù)增長，我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來解讀這些數(shù)據(jù)。最近，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的報(bào)告稱，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將在2025年增加10倍，達(dá)到每年175 ZB（zettabytes），其中60%的數(shù)據(jù)會(huì)由企業(yè)創(chuàng)造和管理?？显诩夹g(shù)與人才上投資，來解讀數(shù)據(jù)的企業(yè)，發(fā)展將更上一層樓。數(shù)據(jù)指數(shù)增長下，市場(chǎng)對(duì)相關(guān)人才會(huì)保持強(qiáng)勁的需求，這些人才解決難題的方法往往超出人們想象，他們還能抓住新的機(jī)遇。

數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中會(huì)用到各種數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)流)、 分析工具、人工智能工具和編程語言。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施通常用來處理數(shù)據(jù)流的數(shù)量和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)代應(yīng)用包括從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺，同時(shí)還有各種分析工具、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能算法。運(yùn)用數(shù)據(jù)、建模知識(shí)和分析結(jié)果，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以為管理人員提供結(jié)論與建議。

商業(yè)頭腦對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說十分重要——例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過理解問題、提出假設(shè)和檢驗(yàn)結(jié)論來找出解決方案，從而影響戰(zhàn)略選擇。為了將發(fā)現(xiàn)更有效地傳達(dá)給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要具備優(yōu)秀的咨詢、溝通、可視化與演說能力。數(shù)據(jù)科學(xué)家教育背景多為統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或經(jīng)濟(jì)學(xué)這些數(shù)理基礎(chǔ)很強(qiáng)的專業(yè)，但在過去幾年中，很多大學(xué)開始設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)”或“分析”專業(yè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)相對(duì)較新的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)在在企業(yè)中越來越重要，同時(shí)還能影響業(yè)績(jī)、為從業(yè)者帶來豐厚薪水，因此吸引了很多年輕的專業(yè)人士。此外，經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)技術(shù)人員看到了數(shù)據(jù)科學(xué)的巨大潛力，也在為成為數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)新技能。這項(xiàng)職業(yè)的需求和魅力也吸引了越來越多來自不同專業(yè)的人。但從業(yè)者越多，他們的技能水平差距就越凸顯。

對(duì)于人才短缺這一問題，通過多種渠道培養(yǎng)和深化必要的技能是個(gè)有效的解決方法。但在今天，大學(xué)已設(shè)有面向本科生和研究生的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位課程。人們對(duì)于“微學(xué)位”青睞有加；專業(yè)公司為新人提供深入的入職培訓(xùn)；數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)徒制日益流行；在線課程及證書也越來越多。

企業(yè)在關(guān)鍵問題上需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，因此制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)在必行。為了保證數(shù)據(jù)科學(xué)在各國標(biāo)準(zhǔn)一致、合規(guī)及其服務(wù)質(zhì)量，十分有必要開設(shè)一個(gè)全球性的認(rèn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目將提供一個(gè)世界一流企業(yè)普遍使用和認(rèn)可的職業(yè)認(rèn)證框架。該框架也會(huì)客觀、科學(xué)地考量候選人的能力和資質(zhì)，這樣各大企業(yè)就能正式認(rèn)同數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)發(fā)展。

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，專業(yè)認(rèn)證可以提升他們的價(jià)值和知名度。這個(gè)項(xiàng)目會(huì)讓有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家脫穎而出，并獲得專業(yè)認(rèn)可。從招聘的角度來看，企業(yè)需要知道當(dāng)前或潛在員工是否擁有該職位需要的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)，而認(rèn)證項(xiàng)目就可以幫助企業(yè)為關(guān)鍵職位確定最佳人選。與大多數(shù)基于產(chǎn)品知識(shí)的銷售認(rèn)證不同，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備在相關(guān)項(xiàng)目上提供業(yè)務(wù)價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)。

類似的項(xiàng)目已經(jīng)在其他方面如業(yè)務(wù)、企業(yè)和解決方案架構(gòu)師中取得了成功。這些領(lǐng)域的專業(yè)人員可以通過The Open Group平臺(tái)開發(fā)的OpenCA項(xiàng)目接受特別評(píng)估，這種評(píng)估具有同行審議、廠商中立、全球認(rèn)證、方便可查這些特點(diǎn)。OpenCA項(xiàng)目現(xiàn)在已經(jīng)成為評(píng)估業(yè)務(wù)架構(gòu)師技能與經(jīng)驗(yàn)的權(quán)威獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)在，The Open Group平臺(tái)首次與IBM合作，開發(fā)了數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證項(xiàng)目。

最近一項(xiàng)名為“面對(duì)疾風(fēng)吧：應(yīng)對(duì)全球技能危機(jī)”的研究采取了一個(gè)有趣視角來看待認(rèn)證項(xiàng)目的影響。研究發(fā)現(xiàn)，在提高勞工市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的政策中，認(rèn)證的影響排在第三位，但認(rèn)證項(xiàng)目的采用率僅有24%。很明顯，認(rèn)證項(xiàng)目是解決技能不足問題的有效途徑，但目前仍未得到充分利用。

在未來幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)家要用到的工具和能力將繼續(xù)簡(jiǎn)化，并將更容易上手。然而，隨著人工智能繼續(xù)滲透到各商業(yè)領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求也將持續(xù)增長。數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證項(xiàng)目可以為各類企業(yè)提供有效方案，使企業(yè)能在不斷增長的數(shù)據(jù)量中提煉見解，根據(jù)數(shù)據(jù)作出決策。更重要的是，認(rèn)證項(xiàng)目可以促進(jìn)企業(yè)對(duì)頂級(jí)人才的競(jìng)爭(zhēng)，并能確保數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能滿足業(yè)務(wù)需求。